mongodb使用

MongoDB启动指南

最新推荐文章于 2025-01-24 17:06:36 发布

最新推荐文章于 2025-01-24 17:06:36 发布 · 70 阅读

文章标签：

#MongoDB

本文介绍了如何使用sudobin/mongod命令启动MongoDB数据库服务，并指出了数据文件默认存储的位置为/data/db/目录下。此外，还提供了一个外部链接供读者进一步了解MongoDB的相关教程。

启动上还是费了一些功夫

sudo bin/mongod

db位置在如下/data/db/

参考
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial#Tutorial-GettingtheDatabase

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

mlzboy

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

【数据库】Java 中 MongoDB 使用指南：步骤与方法介绍

颜淡慕潇

09-27

1万+

MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，因其灵活性和高性能而广泛使用。在 Java 中使用 MongoDB，可以通过MongoDB 官方提供的 Java 驱动程序来实现。本文将详细介绍在 Java 中使用 MongoDB 的步骤以及相关方法。

【微服务】springboot整合mongodb使用详解

congge_study的博客

07-30

5684

springboot整合mongodb使用详解

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

mongodb 使用场景

wr_java的博客

09-06

1万+

1.mongodb介绍 MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能，开源，模式自由，面向文档的数据库。它使用C++编写。MongoDB特点: a.面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。 b.动态查询：mongo支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组。 c.完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。 d.查询监视：mon...

MongoDB 使用介绍

愿许浪尽天涯的博客

12-22

3536

MongoDB 是由 C++ 语言编写的，是一个基于分布式文件存储的非关系型开源数据库系统。其优势在于可以存放海量数据，具备强大的查询功能，是一个独立的面向集合文档形式的。

MongoDb安装和使用

ernesto的博客

11-24

3834

Mongo是一个基于分布式文件存储的Nosql数据库。Nosql数据库还包含redis、hbase等。它以 BSON（Binary JSON）格式存储数据。它提供了高性能、可扩展性和高可用性，是处理大规模数据和快速变化的应用场景的理想选择。MongoDB 的文档模型灵活，允许嵌套的数据结构，支持复杂的查询和聚合操作。

MongoDB的使用场景

04-21

2688

MongoDB的使用场景

MongoDB使用账号密码连接

Felix_CB的博客

04-28

1万+

Spring-mongo  <mongo:mongo-client id="replicaSetMongo" replica-set="${dbs.host}" credentials="test2:1234@admin"> ...

确保MongoDB使用了符合口令复杂度规则的口令

weixin_42038527的博客

12-05

4117

今天登陆阿里云后台监测发现我们的服务器安全评分也太低了吧。然后我进行了一个扫描发现是MongoDB登录账户设置的账号密码太过于简单了。修复操作步骤： 1.打开mongodb客户端； 2.执行命令：use admin; 3.登录管理员账户：db.auth("<username>","<password>")； 4.执行命令：use <db_name>，db_name为待修改用户所属的数据库名； 5.执行命令：db.updateUser('&lt..

MongoDB 的适用场景

Flying_Fish_roe的博客

09-07

5060

MongoDB 适用于需要灵活的数据模型、快速开发迭代、大规模数据处理和高可用性需求的应用场景。内容管理系统（CMS）：适合存储和管理非结构化和半结构化的数据，如文本、图片、视频等。大数据应用：MongoDB 的水平扩展性和高性能查询引擎使其非常适合用于处理大规模数据。实时分析与日志数据处理：MongoDB 能快速写入海量日志数据，并支持实时查询和分析。电子商务系统：适合灵活的数据模型和复杂的交易、产品管理。物联网（IoT）应用：处理大量传感器数据、设备数据，具备可扩展性和灵活性。社交网络平台。

安装MongoDB使用并破解Navicat图形化界面

m0_60461059的博客

04-26

4398

MongoDB环境配置连接Navicat，破解并使用Navicat图形化界面

MongoDB使用$project投射表达式查询

最新发布

12-11

基于模拟退火的计算器在线运行访问run.bcjh.xyz。先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/cc95c98c3760 参见此仓库。使用方法（本地安装包）前往Releases · hjenryin/BCJH-Metropolis下载最新，解压后输入游戏内校验码即可使用。配置厨具已在2.0.0弃用。直接使用白菜菊花代码，保留高级厨具，新手池厨具可变。更改迭代次数如有需要，可以更改中39行的数字来设置迭代次数。本地编译如果在windows平台，需要使用MSBuild编译，并将改为ANSI编码。如有条件，强烈建议这种本地运行（运行可加速、可多次重复）。在下运行，是游戏中的白菜菊花校验码。编译、运行： - 在根目录新建文件夹并至build - - 使用 (linux) 或 (windows) 运行。最后在命令行就可以得到输出结果了！（注意顺序）（得到厨师-技法，表示对应新手池厨具）注：linux下不支持多任务选择云端编译已在2.0.0弃用。局限性已知的问题： - 无法得到最优解！只能得到一个比较好的解，有助于开阔思路。 - 无法选择菜品数量（默认拉满）。可能有一定门槛。（这可能有助于防止这类辅助工具的滥用导致分数膨胀？）（你问我为什么不用其他语言写？ python一个晚上就写好了，结果因为有涉及json读写很多类型没法推断，jit用不了，算这个太慢了，所以就用c++写了）工作原理采用两层模拟退火来最大化总能量。第一层为三个厨师，其能量用第二层模拟退火来估计。也就是说，这套方法理论上也能算厨神（只要能够在非常快的时间内，算出一个厨神面板的得分），但是加上厨神的食材限制工作量有点大……以后再说吧。（...

NavRL-main.zip

12-11

NavRL-main.zip

MongoDB使用与开发指南

15. **锁定(Locking)**：MongoDB使用一种称为MMAPv1的存储引擎，其中包含了一种名为“锁定”的并发控制机制，确保数据的一致性。 16. **MongoDB开发者指南(Mongo Developers' Guide)**：为开发者提供了深入的技术...