TensorRT之getBindingIndex

在使用 TensorRT（NVIDIA 的推理引擎）时，getBindingIndex 是一个用于获取绑定索引的函数。TensorRT 将输入和输出张量绑定到引擎的输入和输出索引上。getBindingIndex 函数用于检索给定名称的输入或输出张量在引擎中的索引。

int getBindingIndex(const char* name, bool isInput) const noexcept;

• name 是要检索索引的绑定名称。
• isInput 指定是否为输入张量，如果为 true，则检索输入张量的索引，如果为 false，则检索输出张量的索引。

这个函数通常在创建 TensorRT 推理引擎之后使用，用于确定输入和输出张量在引擎中的位置。一旦你知道了输入和输出张量的绑定索引，你就可以使用这些索引来设置输入数据和提取输出数据。

以下是一个简单的示例，演示如何使用 getBindingIndex 函数：

#include <NvInfer.h>

int main() {
    // Assume 'engine' is your TensorRT engine

    // 获取输入张量的索引
    const char* input_name = "input_tensor";
    int input_index = engine->getBindingIndex(input_name, true);
    std::cout << "Input Tensor Index: " << input_index << std::endl;

    // 获取输出张量的索引
    const char* output_name = "output_tensor";
    int output_index = engine->getBindingIndex(output_name, false);
    std::cout << "Output Tensor Index: " << output_index << std::endl;

    // 在实际应用中，你可以使用这些索引设置输入数据和提取输出数据
    // ...

    return 0;
}

在上述示例中，input_name 和 output_name 是你在创建 TensorRT 引擎时为输入和输出张量分配的名称。这些名称通常是通过调用 network->getInput(i)->setName("input_tensor") 和 network->getOutput(i)->setName("output_tensor") 来设置的。

使用 getBindingIndex 函数有助于确保正确将输入和输出数据与 TensorRT 引擎中的绑定索引对应。