机器学习-编译环境配置

部署运行你感兴趣的模型镜像

1.安装anaconda

        1.1.anaconda下载

       清华源Anaconda地址:https://repo.anaconda.com/archive/

        选择需要的版本下载    

        1.2.安装anaconda

        运行exe文件,点击next

        

        同意(I agree)

        

        继续下一步(next)

        

        选择安装的位置

        

        可以勾选第一个,自动配置环境变量

        

        点击Install,等待进度条完成后anaconda安装完成。

        接下来的页面没有影响安装,直接点next

        1.3.查看Anaconda是否安装成功

        win+r进入运行窗口,输入cmd

        

        输入conda查看是否安装成功

        输入conda -V可查看当前Anaconda版本

        

        输入conda activate,查看conda是否成功写入系统环境变量

        

2.创建虚拟环境

        在终端输入python查看当前python的版本号

        conda create –n 环境名 python=版本号

        

        

        输入y,回车,开始创建虚拟环境        虚拟环境配置完成

        输入conda activate xxx(环境名)进入虚拟环境

        

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值