hadoop2获取job执行进度

最新推荐文章于 2024-07-29 21:51:36 发布
最新推荐文章于 2024-07-29 21:51:36 发布
阅读量2.3k 收藏
点赞数
分类专栏： hadoop 文章标签： hadoop
本文介绍如何使用 org.apache.hadoop.mapreduce.Job 中的 mapProgress 和 reduceProgress 方法来监控 Hadoop 任务的进度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

zhuan:http://www.aboutyun.com/thread-7996-1-1.html

org.apache.hadoop.mapreduce.Job.mapProgress() 
org.apache.hadoop.mapreduce.Job.reduceProgress()
http://hadoop.apache.org/docs/current/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Job.html
大数据领域Hadoop集群搭建的详细步骤
AI天才研究院
05-08 707
Hadoop是Apache基金会开发的分布式计算框架，核心组件HDFS（分布式文件系统）和YARN（资源管理系统）支撑了海量数据的存储与计算。本文聚焦Hadoop 3.3.6版本的集群搭建，覆盖单Master多Slave的基础架构（生产环境可扩展为HA高可用架构），适用于企业级数据仓库、日志分析、离线计算等场景。核心概念：解析Hadoop架构与组件职责；环境准备：操作系统、网络、JDK配置；集群搭建：配置文件修改、节点分发、启动流程；验证与调优：健康检查、性能参数调整；
记Hadoop2.5.0线上mapreduce任务执行map任务划分的一次问题解决
beliefer的博客
07-14 1万+
近日在线上发现有些mapreduce作业的执行时间很长，我们需要解决这个问题。输入文件的大小是5G，采用了lzo压缩，整个集群的默认block大小是128M。本文将详细描述这次线上问题的排查过程。
通过Hadoop的API管理Job
dajuezhao的专栏
07-07 1万+
一、背景前些时候写了一篇这样的文档，由于当时的时间比较紧，且有些细节内容不太好细说，于是写的比较粗。之后也有些朋友发邮件给我，问我要详细的过程以及管理方式。于是，今天就像把这个内容细化，写在这里，供大家参考。二、环境简述Ø  操作系统Linux、JDK1.6Ø  Hadoop 0
hadoop2.0(chd4) 通过API获取job信息
weixin_30315435的博客
12-11 144
hadoop 版本儿：hadoop-2.0-cdh4.3.0 想做一个hive的命令的schedule，所以必须获取正在运行的job的数量。 到网上查了一通，一开始用了JobClient，怎么弄都是Null pointor Exception，非常郁闷，不得已看了代码，发现在jobclient初始化的时候出现了这句话： setConf(conf); String tracker...
如何杀掉当前正在执行的hadoop任务
热门推荐
lxpbs8851的专栏
08-28 4万+
列出当前hadoop正在执行的jobs: [hadoop@192.168.10.11 hadoop-0.20.2-cdh3u3]$ hadoop job -list 10 jobs currently running JobId   State   StartTime       UserName        Priority        SchedulingInfo job_2012
Hadoop中job的执行流程
YYDS_emmm的博客
06-26 1207
Hadoop中job的执行流程 （1）作业提交 第 1 步：client 向整个集群提交job,向 ResourceManager 申请一个jobid。 第 2 步：ResourceManager 给 client 返回该 job 资源的提交路径和作业 id。 第 3 步：client 提交 jar 包、切片信息和配置文件到指定的资源提交路径。 第 4 步：client 提交完资源后，向 ResourceManager 申请运行 MrAppMaster。 （2）作业初始化 第 5 步：当 Resource
hadoop的java接口_使用Java Hadoop URL 接口读取数据
weixin_39688378的博客
02-23 238
要从Hadoop文件系统读取文件,最简单的方法是使用java.net.URL对象打开数据流不过使用这种方式需要先让虚拟机识别hadoop的URL数据流, 通过以下静态块实现不过这种方式也有局限性, 每个java虚拟机只能调用一次这个方法, 因此通常在静态方法中调用如果你醒目中的其他模块也需要使用这一方法,这种方式可能并不可取package hadoop.cat;import java.io.IOE...
Hadoop框架--Job提交流程--本地模式
weixin_42238367的博客
01-29 1532
1.job.waitForCompletion(true); /** * 主要是将任务提交到集群中去并等待完成 * boolean verbose：是否将进度打印给用户看 * return 任务成功返回true */ public boolean waitForCompletion(boolean verbose ) throws IOException, InterruptedException,
Hadoop Mapreduce执行流程
杯莫廷的博客
12-17 645
Hadoop MapReduce作业执行流程 整个 Hadoop MapReduce 的作业执行流程如图所示 1、提交作业 客户端向 JobTracker 提交作业。首先，用户需要将所有应该配置的参数根据需求配置好。作业提交之后，就会进入自动化执行。在这个过程中，用户只能监控程序的执行情况和强制中断作业，但是不能对作业的执行过程进行任何干预。提交作业的基本过程如下。 1）客户端通过 Runjob...
HADOOP内容总结（Apache Hadoop）。
weixin_45027256的博客
07-29 879
Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的计算问题。Hadoop1.xMapReduce计算+资源调度MapReduce计算Yarn资源调度HDFS数据存储HDFS数据存储Common辅助工具Common辅助工具Hadoop Dsitributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。主要包含三个节点，分别为NameNode、DataNode和Secondary NameNode。
hadoop job 日志的查看
qq_34409900的博客
09-14 1980
hadoop执行完任务一般有几个地方可以查看： 1、通过本地日志目录查看对应container日志文件，默认在hadoop的安装目录下的/logs/userlogs/：直接用查看文件命该地方的应用运行日志不一定最全,因为任务运行日志由每一个NM产生在本地，然后再给聚合到文件系统中(配置聚合日志功能)。 2、使用命令查看： [hadoop@hadoop01 ~]$ yarn logs -ap...
【hadoop】job提交全过程
inner Peace的博客
06-08 9122
一、作业提交过程之 YARN（1）作业提交第 0 步：client 调用 job.waitForCompletion 方法，向整个集群提交 MapReduce 作业。第 1 步：client 向 RM 申请一个作业 id。第 2 步：RM 给 client 返回该 job 资源的提交路径和作业 id。第 3 步：client 提交 jar 包、切片信息和配置文件到指定的资源提交路径。第 4 步：c...
Hadoop作业提交解决
Stereo
03-18 1013
最近几天一直在纠结hadoop作业提交的问题，对于命令行提交作业以及在集群中提交作业这里不再赘述，不会就去Google吧！     我们在客户机提交作业的时候总是发现出错，eclipse总是报jar file not found 的错误！我们知道客户端提交任务的时候，使用方法job.setWaitForCompletion(true)的时候，这个方法会调用job的submit()方法，sub
hadoop 2 显示列出正在运行的job的名字
www.hohode.com
01-05 3941
yarn application --list
hadoop命令 -- job相关
京东放养的爬虫
05-11 1490
hadoop命令行 与job相关的： 命令行工具 •  1.查看 Job 信息： hadoop job -list  2.杀掉 Job：  hadoop  job –kill  job_id 3.指定路径下查看历史日志汇总： hadoop job -history output-dir  4.作业的更多细节：  hadoop job -history all output-dir
Hadoop查看所有JOB以及如何Kill指定用户的所有Job
IT届的小学生
12-27 2691
如何kill掉制定用户的所有job，有没有现成的命令？我看了一下hadoop job命令的提示，没有这样的命令。其实实现kill指定用户的job也非常简单，本身hadoop job命令已经带有很多实用的job管理功能了。 列出Jobtracer上所有的作业hadoop job -list 使用hadoop job -kill杀掉指定的jobidhadoop job -kill job_id
quartz获取缓存中所有运行中的Job
zzm8421的博客
09-01 1万+
public static void getAllJobs(){ try { Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler(); for (String groupName : scheduler.getJobGroupNames()) {
关于在hadoop上job运行的几种方式(不同平台)
daohuqi7512的博客
12-19 1035
mr job的几种运行模式 1、在eclipse中开发好mr程序（windows或linux下都可以），然后打成jar包(wc.jar)，上传到服务器 执行命令 hadoop jar wc.jar cn.itheima.hadoop.MainClassRunner 这种方式会将这个job提交到yarn集群上去运行 2、在Linux的eclipse中直接启动Runne
怎么看HADOOP 后台任务执行过程
最新发布
03-29
### 查看 Hadoop 后台任务的执行过程 为了有效监控 Hadoop 的后台任务执行过程，可以利用多种工具和技术手段。以下是详细的说明： #### 使用 Web 界面监控 Hadoop 提供了一个内置的 Web 用户界面 (UI)，用于实时跟踪作业的状态和进度。可以通过访问 NameNode 和 ResourceManager 的默认端口来获取这些信息。通常情况下，ResourceManager 的 UI 可以通过浏览器中的 `http://<resourcemanager-host>:8088` 访问[^1]。 #### 日志文件分析 除了 Web UI 外，还可以通过日志文件深入了解任务的具体运行情况。YARN 容器的日志存储在节点管理器上，默认路径为 `/var/log/hadoop-yarn/containers/` 或者由配置指定的位置。此外，MapReduce 任务的标准输出 (`stdout`) 和错误输出 (`stderr`) 都会被记录下来并可通过 YARN 命令检索： ```bash yarn logs -applicationId <application_id> ``` 上述命令会返回特定应用程序的所有容器日志[^2]。 #### API 调用 对于更高级的需求，开发者可以直接调用 RESTful APIs 来查询集群状态以及各个 job 的详情。例如，要获得某个 application 的报告，可发送 HTTP 请求至如下 URL: ``` GET http://<rm-http-address>:8088/ws/v1/cluster/apps/<application-id> ``` #### 自定义监控脚本 如果标准方法无法满足需求，则编写自定义脚本来定期轮询数据源也是一种常见做法。下面是一个简单的 Python 示例程序片段展示如何解析 JSON 格式的响应数据: ```python import requests response = requests.get('http://localhost:8088/ws/v1/cluster/metrics') data = response.json() print(data['appsSubmitted'], data['activeNodes']) ``` 以上方式能够帮助管理员或者开发人员全面掌握 Hadoop 平台上各项任务的实际进展情况。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值