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你在互联网使用搜索的时候，关键词推荐可能是你经常使用到的一个辅助工具。如各种搜索引擎搜索框的下拉提示；google 结果页会有“XXX”的“相关搜索”；百度结果页也有提示一组相关搜索词。关键词推荐在文献上一般称为query suggestiong，query expansion，query rewrite，query recommendation。 而这些常见的关键词推荐是怎么得到的呢？我总结了一下

这样我们可以得出这个算法的重点： 1.提取关键字 如何自动提取关键字呢？我们知道IDF值在一定程度上可以表达一个词的重要程度，像“我的”，“你的”这样的关键字肯定无法判断出文章的类别，他们的IDF值也是较低的。而“AK47”，“火箭炮”这样的关键字可以判断出文章类别，他们的IDF也比一般的词要高。所以，我们只需要选择IDF高于一定值的词，就可以提取出绝大多数关键字了。 2.关键字分类 识别关键字的类

关键词的分类一直是一件比较痛苦的事，特别是当关键词的规模很大的时候，人工分类往往要做好久。曾经写过一篇基于情感分析算法的评论分类处理，其实机器化进行语义分析还是具有可操作的，当然，人工干预是最好的，最为精准的，但是在此之前，我们可以先进行机器的预处理，以减少人工的工作效率。对关键词进行自动分类，要有一个基础词库表，词库表里要有个分组字段，作为每个词根的分组。 还有建立一个关键词的分组表，分组表是建

写博客不管是原创,还是转载 ,只是给自己一个坚持学习的约束 ,假设给自己定下目标5篇/月 ,即使转载 ,心里也会想着找些有价值的博文转载 ,就会不自觉地看帖子,记录下来 ,这就算是坚持学习了.18年2月开始新的征程,越来越浮躁,静下心来,写代码虽然是死工资,但高一点的死工资也比低的强啊 ,哎