第十二周项目1—图基本算法库

本文介绍了一个图算法库的实现,包括定义图的邻接矩阵和邻接表存储结构,实现从数组到邻接矩阵和邻接表的转换,以及二者之间的相互转换。通过具体的代码示例展示了这些操作的具体实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 copyright (c) 2016,烟台大学计算机学院 
 All rights reserved. 
 文件名称:1.cpp 
 作者:孟令康
 完成日期:2016年9月12日 
 版本号:v1.0 
 问题描述:定义图的邻接矩阵和邻接表存储结构,实现其基本运算,并完成测试。    
     要求:   
          1、头文件graph.h中定义相关的数据结构并声明用于完成基本运算的函数。对应基本运算的函数包括:   
          void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g); //用普通数组构造图的邻接矩阵  
          void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&); //用普通数组构造图的邻接表  
          void MatToList(MGraph g,ALGraph *&G);//将邻接矩阵g转换成邻接表G  
          void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g);//将邻接表G转换成邻接矩阵g  
          void DispMat(MGraph g);//输出邻接矩阵g  
          void DispAdj(ALGraph *G);//输出邻接表G      
          2、在graph.cpp中实现这些函数  
          3、用main.cpp中的main函数中完成测试。     
 输入描述: 无   
 程序输出: 测试数据    

 代码

main.cpp:

#include <stdio.h>
#include "graph.h"    
int main()    
{    
    MGraph g1,g2;    
    ALGraph *G1,*G2;    
    int A[6][6]=    
    {    
        {0,5,0,7,0,0},    
        {0,0,4,0,0,0},    
        {8,0,0,0,0,9},    
        {0,0,5,0,0,6},    
        {0,0,0,5,0,0},    
        {3,0,0,0,1,0}    
    };    
     ArrayToMat(A[0], 6, g1);  //取二维数组的起始地址作实参,用A[0],因其实质为一维数组地址,与形参匹配    
    printf(" 有向图g1的邻接矩阵:\n");    
    DispMat(g1);    
    ArrayToList(A[0], 6, G1);    
    printf(" 有向图G1的邻接表:\n");    
    DispAdj(G1);    
    MatToList(g1,G2);    
    printf(" 图g1的邻接矩阵转换成邻接表G2:\n");    
    DispAdj(G2);    
    ListToMat(G1,g2);    
    printf(" 图G1的邻接表转换成邻接邻阵g2:\n");    
    DispMat(g2);    
    printf("\n");    
    return 0;    
}  

graph.h:

#ifndef GRAPH_H_INCLUDED    
#define GRAPH_H_INCLUDED    
#include <stdio.h>    
#include <malloc.h>    
#define MAXV 100                //最大顶点个数    
#define INF 32767       //INF表示∞    
typedef int InfoType;    
  
//以下定义邻接矩阵类型    
typedef struct    
{    
    int no;                     //顶点编号    
    InfoType info;              //顶点其他信息,在此存放带权图权值    
} VertexType;                   //顶点类型    
typedef struct                  //图的定义    
{    
    int edges[MAXV][MAXV];      //邻接矩阵    
    int n,e;                    //顶点数,弧数    
    VertexType vexs[MAXV];      //存放顶点信息    
} MGraph;                       //图的邻接矩阵类型    
//以下定义邻接表类型    
typedef struct ANode            //弧的结点结构类型    
{    
    int adjvex;                 //该弧的终点位置    
    struct ANode *nextarc;      //指向下一条弧的指针    
    InfoType info;              //该弧的相关信息,这里用于存放权值    
} ArcNode;    
typedef int Vertex;    
typedef struct Vnode            //邻接表头结点的类型    
{    
    Vertex data;                //顶点信息    
    int count;                  //存放顶点入度,只在拓扑排序中用    
    ArcNode *firstarc;          //指向第一条弧    
} VNode;    
typedef VNode AdjList[MAXV];    //AdjList是邻接表类型    
typedef struct    
{    
    AdjList adjlist;            //邻接表    
    int n,e;                    //图中顶点数n和边数e    
} ALGraph;                      //图的邻接表类型    
//功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图    
//参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针)    
//      n - 矩阵的阶数    
//      g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构    
void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g); //用普通数组构造图的邻接矩阵    
void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&); //用普通数组构造图的邻接表    
void MatToList(MGraph g,ALGraph *&G);//将邻接矩阵g转换成邻接表G    
void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g);//将邻接表G转换成邻接矩阵g    
void DispMat(MGraph g);//输出邻接矩阵g    
void DispAdj(ALGraph *G);//输出邻接表G    
#endif // GRAPH_H_INCLUDED  

graph.cpp:

#include <stdio.h>
#include "graph.h"    
//功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图    
//参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针)    
//      n - 矩阵的阶数    
//      g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构    
void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g)    
{    
    int i,j,count=0;  //count用于统计边数,即矩阵中非0元素个数    
    g.n=n;    
    for (i=0; i<g.n; i++)    
        for (j=0; j<g.n; j++)    
        {    
            g.edges[i][j]=Arr[i*n+j]; //将Arr看作n×n的二维数组,Arr[i*n+j]即是Arr[i][j],计算存储位置的功夫在此应用    
            if(g.edges[i][j]!=0)    
                count++;    
        }    
    g.e=count;    
}    
  
void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&G)    
{    
    int i,j,count=0;  //count用于统计边数,即矩阵中非0元素个数    
    ArcNode *p;    
    G=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph));    
    G->n=n;    
    for (i=0; i<n; i++)                 //给邻接表中所有头节点的指针域置初值    
        G->adjlist[i].firstarc=NULL;    
    for (i=0; i<n; i++)                 //检查邻接矩阵中每个元素    
        for (j=n-1; j>=0; j--)    
            if (Arr[i*n+j]!=0)      //存在一条边,将Arr看作n×n的二维数组,Arr[i*n+j]即是Arr[i][j]    
            {    
                p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));   //创建一个节点*p    
                p->adjvex=j;    
                p->info=Arr[i*n+j];    
                p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc;      //采用头插法插入*p    
                G->adjlist[i].firstarc=p;    
            }    
    G->e=count;    
}    
  
void MatToList(MGraph g, ALGraph *&G)    
//将邻接矩阵g转换成邻接表G    
{    
    int i,j;    
    ArcNode *p;    
    G=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph));    
    for (i=0; i<g.n; i++)                   //给邻接表中所有头节点的指针域置初值    
        G->adjlist[i].firstarc=NULL;    
    for (i=0; i<g.n; i++)                   //检查邻接矩阵中每个元素    
        for (j=g.n-1; j>=0; j--)    
            if (g.edges[i][j]!=0)       //存在一条边    
            {    
                p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));   //创建一个节点*p    
                p->adjvex=j;    
                p->info=g.edges[i][j];    
                p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc;      //采用头插法插入*p    
                G->adjlist[i].firstarc=p;    
            }    
    G->n=g.n;    
    G->e=g.e;    
}    
  
void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g)    
//将邻接表G转换成邻接矩阵g    
{    
    int i,j;    
    ArcNode *p;    
    for (i=0; i<g.n; i++)   //先初始化邻接矩阵    
        for (j=0; j<g.n; j++)    
            g.edges[i][j]=0;    
    for (i=0; i<G->n; i++)  //根据邻接表,为邻接矩阵赋值    
    {    
        p=G->adjlist[i].firstarc;    
        while (p!=NULL)    
        {    
            g.edges[i][p->adjvex]=p->info;    
            p=p->nextarc;    
        }    
    }    
    g.n=G->n;    
    g.e=G->e;    
}    
  
  
  
  
void DispMat(MGraph g)    
//输出邻接矩阵g    
{    
    int i,j;    
    for (i=0; i<g.n; i++)    
    {    
        for (j=0; j<g.n; j++)    
            if (g.edges[i][j]==INF)    
                printf("%3s","∞");    
            else    
                printf("%3d",g.edges[i][j]);    
        printf("\n");    
    }    
}    
  
  
  
  
void DispAdj(ALGraph *G)    
//输出邻接表G    
{    
    int i;    
    ArcNode *p;    
    for (i=0; i<G->n; i++)    
    {    
        p=G->adjlist[i].firstarc;    
        printf("%3d: ",i);    
        while (p!=NULL)    
        {    
            printf("-->%d/%d ",p->adjvex,p->info);    
            p=p->nextarc;    
        }    
        printf("\n");    
    }    
}  
运行结果:


知识点总结:

       图基本算法库。

学习心得:

       图算法库在生活中非常实用。

内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
内容概要:本文档介绍了一种基于ADP5070 DC-DC开关稳压器、ADP7142和ADP7182 CMOS LDO线性稳压器、LC滤波器及电阻分压器的电路设计方案,旨在为仅拥有5 V单电源的系统提供低噪声、双电源解决方案,以支持AD5761R双极性DAC的工作。AD5761R是一款16位双极性DAC,需要双电源来提供双极性输出电压范围。文中详细描述了如何配置该电路以适应单电源系统的应用,并展示了不同电源配置(包括外部电源、ADP5070和LC滤波器、ADP5070和LDO线性稳压器)下的性能测试结果,特别是频谱分析、输出电压噪声和交流性能等方面的数据。测试结果表明,增加LDO线性稳压器可以显著降低输出噪声,提升整体性能。 适合人群:从事精密仪器设计、数据采集系统开发的技术人员,尤其是那些需要理解和应用低噪声电源解决方案的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要从单一5 V电源生成双电源的应用场合,如测试与测量设备、数据采集系统、执行器控制系统和工业自动化等领域。主要目标是在保证低噪声的前提下,确保AD5761R DAC能够在单电源环境中正常工作,提供高质量的双极性输出。 其他说明:本文档不仅提供了详细的电路配置指南,还通过大量的表和数据分析验证了不同电源配置的效果。特别强调了在不同频率范围内,使用内部基准电压源和外部基准电压源(如ADR4525)对DAC输出噪声的影响。此外,文档还讨论了LC滤波器和LDO线性稳压器在减少开关纹波方面的作用,为实际应用提供了有价值的参考。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值