mlfc0422的博客

适用于没有负权边的图，它以贪心的方式逐步确定从起始顶点到其他顶点的最短路径。算法的核心思想是每次选择当前最短路径的顶点，更新其相邻顶点的最短路径。这是一个实现Dijkstra算法的Java程序，用于求有向图的最短路径。

最小生成树（Minimum Spanning Tree，简称MST）是一个图论问题，目标是在一个带权重的连通图中找到一个树，使得所有边的权重之和最小，且该树包含图中的所有节点。将图中的所有边按照权值从小到大排序，并初始化一个空的边集合，表示最小生成树的边。从当前生成树的顶点集合到剩余顶点的边中选择权值最小的边。当所有顶点都加入生成树时，生成的边集合即为最小生成树的边集合。将选取的最小边的另一端顶点加入生成树的顶点集合。最终得到的边集合即为最小生成树的边集合。将选取的最小边加入生成树的边集合。

邻接矩阵是一种表示图的数据结构，通过二维数组来表示图中的顶点和边的关系。在邻接矩阵中，行和列分别代表图中的顶点，而矩阵中的元素表示顶点之间是否有边，以及边的权重（在带权图中）。

问题描述：在烬寂海中居住着某种智慧生物。它们的文明发展程度相当于地球上的中世纪,但是它们拥有强大的科技与魔法。一天，王国的法师得到了一段古老的魔法咒文，咒文中似乎隐藏着巨大的能量,但是咒文中有很多相似的字符串片段，法师们相信达些片段与魔法的启动有关。现在，国王决定招募聪明的你，使用你的技术能力来帮助法师们解开这个谜团。现在给你一个字符串S（主串），还有若干个模式串P。你需要统计每一个模式串在主串中出现的次数。输入格式。

主函数可以自己修改，是一些测试用的节点。

总体来说，这段代码展示了如何通过线索化实现中序遍历的效率提升。线索化的思想是在节点中添加线索，使其指向中序遍历时的前驱和后继节点，从而在遍历时不需要额外的递归或栈，提高了中序遍历的效率。类的设计是为了在构建线索二叉树时能够方便地存储节点的数据、左右子节点以及线索标记。线索标记用于标识左右子节点是指向实际的子节点，还是指向前驱或后继节点（线索）。）来表示节点的左右子节点是指向实际子节点还是线索，从而实现对二叉树的线索化和遍历。这个类的设计为实现线索二叉树提供了基础。这段代码实现了线索二叉树的构建和中序遍历。

由于编程语言不同以及对于next数组的定义不同，会导致学习kmp算法的过程中有很多疑惑，这篇文将讲述java语言实现kmp算法。学习KMP算法首先要了解的两个内容，一是kmp算法本身，二是next数组。