Skywalking(9.7.0) 告警配置

图片被吞,来这里看吧:https://juejin.cn/post/7344567669893021736

过年前一天发版,大家高高兴兴准备回家过年去了。这时候老板说了一句,记得带上电脑,关注用户反馈。有紧急问题在高速上都得给我找个服务区改好。

但是机智如我,怎么能让老板知道服务出问题了呢?毕竟我还奢望过完年有年终奖。那正确的方式当然服务出问题了,我们开发瞒着老板偷偷给他改了,当做什么都没发生过。

平时当然Bug多点无所谓,毕竟软件嘛,有点bug也正常。但现在是决定年终的重要时刻,我们要让老板相信我们的服务是稳定的。

1. 首先你要有个Skywalking

有条件玩K8S的同学看这个:在K8S集群中部署SkyWalking-优快云博客

没条件就本地玩玩吧:SkyWalking 本地启动以及闪退问题-优快云博客

告警相关配置文件路径:

打开后有一些默认的规则,这些规则的作用看这个:Alerting | Apache SkyWalking

rules:
  service_resp_time_rule:
    expression: sum(service_resp_time > 1000) >= 3
    period: 10
    silence-period: 5
    message: Response time of service {name} is more than 1000ms in 3 minutes of last 10 minutes.
  service_sla_rule:
    expression: sum(service_sla < 8000) >= 2
    period: 10
    silence-period: 3
    message: Successful rate of service {name} is lower than 80% in 2 minutes of last 10 minutes
  service_resp_time_percentile_rule:
    expression: sum(service_percentile{_='0,1,2,3,4'} > 1000) >= 3
    period: 10
    silence-period: 5
    message: Percentile response time of service {name} alarm in 3 minutes of last 10 minutes, due to more than one condition of p50 > 1000, p75 > 1000, p90 > 1000, p95 > 1000, p99 > 1000
  service_instance_resp_time_rule:
    expression: sum(service_instance_resp_time > 1000) >= 2
    period: 10
    silence-period: 5
    message: Response time of service instance {name} is more than 1000ms in 2 minutes of last 10 minutes
  database_access_resp_time_rule:
    expression: sum(database_access_resp_time > 1000) >= 2
    period: 10
    message: Response time of database access {name} is more than 1000ms in 2 minutes of last 10 minutes
  endpoint_relation_resp_time_rule:
    expression: sum(endpoint_relation_resp_time > 1000) >= 2
    period: 10
    message: Response time of endpoint relation {name} is more than 1000ms in 2 minutes of last 10 minutes

2. 告警规则参数

Alerting | Apache SkyWalking

Rule name:规则名称。需要保证唯一,必须以 _rule 结尾

Expression:告警表达式。

Include names:告警规则生效包含的实体名列表。在 Skywalking中,实例有多种类型 Alerting | Apache SkyWalking

实体名称这里要注意一下,我们在集成 Agent 的时候,一般都会设置 Namespace 和 Service group。举个栗子: SW_AGENT_NAMESPACE:"dev" SW_AGENT_NAME:"dev::example-name"
当我这样定义时,service name 应该写成 dev::example-name|dev|,参考:Table of Agent Configuration Properties | Apache SkyWalking

Exclude names:告警规则不生效包含的实体名列表

Include names regex:和 Include names 一样。只不过是正则表达式字符串

Exclude names regex:和 Exclude names 一样。只不过是正则表达式字符串

Tags:自定义的 k-v 对

Period:表达式计算结果的缓存时间

Silence Period:推送最低间隔时间。例如我有一个规则,1分钟会触发一次,当我把Silence Period配置为 3 时。那就是每3分钟发送一次请求到 hook

Hooks:向外界发送通知的方式 ,本质上都是 WebHook。

3. 表达式解析

service_sla_custom_rule:
    # service_sla 是一个在 `alarm-config.yaml` 中默认定义的指标,当然可以覆盖它。
    # sum((service_sla / 100) < 90) 就是字面意思,服务SLA低于90% 的次数
    # >= 4 是关键,表达式每分钟算一次(这是我看了文档后猜的,应该没问题), 那这里就表示最近4分钟服务SLA都低于90%
    expression: sum((service_sla / 100) < 90) >= 4

    # 字符串匹配写法
    include-names:
      - 'dev::example|dev|'

    # 正则写法:所有dev组的
    include-names-regex: '^dev::.*' 

    # 表达式计算结果缓存时长,表达式每一分钟计算一次,我表达式中设置了>=4
    # 所以period 应该设置一个大于4的值,这样能避免重复计算
    period: 10

    # 通知静默时长,如果服务有10分钟SLA是低于90的,那么m4的时候会提醒。
    # 下一次本来是m5提醒的,我设置了2,所以等到m6再次计算表达式的时候才会在提醒
    silence-period: 2

    # 自定义 tags,key-value形式
    tags:
      level: ERROR

    # 提醒文本,可以通过格式化插入参数
    message: '服务 SLA 低于 90%'

    # 使用的通知方式,如果不填则选择默认hooks
    hooks:
      - '{hookType}.{hookName}'

4. 表达式定义实例

4.1 所有服务SLA在最近3分钟内小于100

service_success_rule:
  expression: sum((service_success / 100) < 100) >= 3
  period: 5
  silence-period: 5
  message: '服务 SLA 低于 100%'

4.2 单接口SLA在最近3分钟内小于100

endpoint_sla_rule:
  expression: sum((endpoint_sla / 100) < 100) >= 3
  include-names: 
      - 'GET:/test/custom1 in dev::example|dev|'
  period: 5
  message: '此接口 SLA 低于 100%'

4.3 所有DB SLA 最近1分钟内小于100

database_access_sla_rule:
  expression: sum((database_access_sla / 100) < 100) >= 1
  period: 3
  message: 'DB SLA 低于 100%'

5. 定义配置 Hooks

实际测试下来,直接配置飞书会出现只有首次才会通知的情况。自己提供个Webhook在透传到飞书正常。猜测是Skywalking中集成飞书通知的模块有问题,这个待验证。

5.1 Webhook

Alerting | Apache SkyWalking

自定义的接口

@RestController  
@RequestMapping("/alerting")  
public class AlertingController {  
    // 我用的是lark,用飞书得改下host
    private final static String WEBHOOK_URL = "https://open.larksuite.com/open-apis/bot/v2/hook/<token>";  
    @Resource  
    private RestTemplate restTemplate;  
    @PostMapping("skywalking")  
    public void alert(@RequestBody List<AlarmMessage> alarmMessageList) {  
        alarmMessageList.parallelStream().forEach(alarmMessage -> {  
            String text = "Apache SkyWalking Alarm:\n\n" +  
                    alarmMessage.getScope() + ": " + alarmMessage.getName() + "\n\n" +  
                    alarmMessage.getAlarmMessage();  
  
            ImmutableMap<String, Object> body = ImmutableMap.of(  
                    "msg_type", "text",  
                    "content", ImmutableMap.of("text", text)  
            );  
  
            restTemplate.postForEntity(WEBHOOK_URL, body, String.class);  
        });  
    }  
    // https://github.com/apache/skywalking/blob/master/oap-server/server-core/src/main/java/org/apache/skywalking/oap/server/core/alarm/AlarmMessage.java 
    @Getter  
    @Setter    
    @JsonNaming(PropertyNamingStrategy.LowerCaseStrategy.class)  
    public static class AlarmMessage {  
        private int scopeId;  
        private String scope;  
        private String name;  
        private String id0;  
        private String id1;  
        @JsonAlias("ruleName")  
        private String ruleName;  
        @JsonAlias("alarmMessage")  
        private String alarmMessage;  
        private List<Tag> tags;  
        @JsonAlias("startTime")  
        private long startTime;  
        private transient int period;  
    }  
    @Getter  
    @Setter    
    public static class Tag {  
        private String key;  
        private String value;  
    }  
}

alarm-config.yaml 中配置

hooks:
  webhook:
    default:
      # 定义这是默认的hook
      is-default: true
      urls:
        - http://localhost:8080/alerting/skywalking

5.2 飞书

创建机器人很简单的,基本上有手就行。

Alerting | Apache SkyWalking

自定义机器人使用指南 - 开发指南 - 开发文档 - Lark 开放平台 (larksuite.com)

飞书群机器人通知配置

hooks:
  feishu:
    default:
      text-template: |-
        {
        "msg_type": "text",
        "content": {
          "text": "Apache SkyWalking Alarm: \n\n%s"
          }
        }
      webhooks:
        - url: https://open.larksuite.com/open-apis/bot/v2/hook/<token>
        - secret: <secret>

Ref

Alerting | Apache SkyWalking

https://skywalking.apache.org/docs/main/v9.7.0/en/api/metrics-query-expression

Analysis Native Streaming Traces and Service Mesh Traffic | Apache SkyWalking

skywalking/docs/en/setup/backend/backend-alarm.md at master · apache/skywalking (github.com)
skywalking/docs/en/api/metrics-query-expression.md at master · apache/skywalking (github.com)
自定义机器人使用指南 - 开发指南 - 开发文档 - Lark 开放平台 (larksuite.com)

Table of Agent Configuration Properties | Apache SkyWalking

### 配置SkyWalking动态告警 #### 动态调整告警阈值 为了实现SkyWalking中的动态告警配置,可以通过修改`alarm-settings.yml`文件来设置不同的告警条件。此文件位于SkyWalking安装目录下的`config`文件夹内[^2]。 对于希望达到更灵活的告警机制,可以考虑通过API接口更新这些配置项,从而实现实时生效的目的。然而需要注意的是,官方并没有直接提供这样的RESTful API用于即时更改告警策略;因此这通常涉及到自定义开发或利用第三方工具完成自动化部署流程。 #### 使用Webhook进行外部通知集成 由于SkyWalking本身并不支持直接向邮件服务器或其他消息传递服务(如短信网关)发送警告信息,而是依赖于已预先设定好的Webhook端点来进行此类操作[^1]。这意味着如果想要增加新的告警渠道,则需先搭建相应的接收方应用,并确保其能够处理来自SkyWalking OAP Server发出的通知请求。 ```yaml webhooks: - name: "example-webhook" url: http://your.webhook.endpoint/ ``` 上述YAML片段展示了如何在`alarm-settings.yml`中指定一个名为`example-webhook`的目标URL地址作为告警触发后的回调路径之一。每当满足特定规则条件下,系统就会尝试POST数据到该位置。 #### 自动化与脚本辅助 考虑到频繁的手动编辑配置可能带来的不便,在某些场景下还可以借助Shell脚本或者其他编程语言编写的小程序自动执行这一过程。例如: ```bash #!/bin/bash sed -i &#39;s/^threshold:.*/threshold: &#39;"$NEW_THRESHOLD"&#39;/&#39; /path/to/alarm-settings.yml systemctl restart skywalking-oap.service ``` 这段简单的Bash命令序列实现了替换现有门限值并重启OAP服务的功能,使得新参数得以加载应用。
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