MJy65535的博客

本数据报告总结了一个新的基准数据集，其中我们将已建立的用于对象跟踪，动作识别和对象识别的视觉视频基准转换为峰值神经形态数据集，并使用DAVIS相机(Berner et al.， 2013)的DVS输出(Lichtsteiner et al.， 2008)记录。最后对数据集进行统计和总结。DDD20是第一个公共端到端汽车驾驶训练数据集的扩展版本(数据量是原始DDD17的4倍多)，使用神经形态生物启发硅视网膜事件相机，即由苏黎世苏黎世联邦理工学院神经信息学研究所传感器组开发的DAVIS事件+框架相机。