Nacos源码—9.Nacos升级gRPC分析八

nacos-client中grpc连接问题,不断提示报错 启动项目后,会出现报错grpc问题,并且会有9848端口未找到问题。 阅读详情

大纲

10.gRPC客户端初始化分析

11.gRPC客户端的心跳机制(健康检查)

12.gRPC服务端如何处理客户端的建立连接请求

13.gRPC服务端如何映射各种请求与对应的Handler处理类

14.gRPC简单介绍

12.gRPC服务端如何处理客户端的建立连接请求

(1)gRPC服务端是如何启动的

(2)connectionId如何绑定Client对象的

(1)gRPC服务端是如何启动的

BaseRpcServer类有一个被@PostConstruct修饰的start()方法,该方法会调用BaseGrpcServer的startServer()方法来启动gRPC服务端。

在BaseGrpcServer的startServer()方法中,首先会调用BaseGrpcServer的addServices()方法添加服务,然后会使用建造者模式通过ServerBuilder创建gRPC框架的Server对象,最后启动gRPC框架的Server服务端,即启动一个NettyServer服务端。

//abstract rpc server.
public abstract class BaseRpcServer {
    ...
    //Start sever. 启动gRPC服务端
    @PostConstruct
    public void start() throws Exception {
        String serverName = getClass().getSimpleName();
        Loggers.REMOTE.info("Nacos {} Rpc server starting at port {}", serverName, getServicePort());

        //调用BaseGrpcServer.startServer()方法启动gRPC服务端
        startServer();

        Loggers.REMOTE.info("Nacos {} Rpc server started at port {}", serverName, getServicePort());
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> {
            Loggers.REMOTE.info("Nacos {} Rpc server stopping", serverName);
            try {
                BaseRpcServer.this.stopServer();
                Loggers.REMOTE.info("Nacos {} Rpc server stopped successfully...", serverName);
            } catch (Exception e) {
                Loggers.REMOTE.error("Nacos {} Rpc server stopped fail...", serverName, e);
            }
        }));
    }
    
    //get service port.
    public int getServicePort() {
        return EnvUtil.getPort() + rpcPortOffset();
    }
    ...
}

//Grpc implementation as a rpc server.
public abstract class BaseGrpcServer extends BaseRpcServer {
    ...
    @Override
    public void startServer() throws Exception {
        final MutableHandlerRegistry handlerRegistry = new MutableHandlerRegistry();
    
        //server interceptor to set connection id. 定义请求拦截器
        ServerInterceptor serverInterceptor = new ServerInterceptor() {
            @Override
            public <T, S> ServerCall.Listener<T> interceptCall(ServerCall<T, S> call, Metadata headers, ServerCallHandler<T, S> next) {
                Context ctx = Context.current()
                    .withValue(CONTEXT_KEY_CONN_ID, call.getAttributes().get(TRANS_KEY_CONN_ID))
                    .withValue(CONTEXT_KEY_CONN_REMOTE_IP, call.getAttributes().get(TRANS_KEY_REMOTE_IP))
                    .withValue(CONTEXT_KEY_CONN_REMOTE_PORT, call.getAttributes().get(TRANS_KEY_REMOTE_PORT))
                    .withValue(CONTEXT_KEY_CONN_LOCAL_PORT, call.getAttributes().get(TRANS_KEY_LOCAL_PORT));
                if (REQUEST_BI_STREAM_SERVICE_NAME.equals(call.getMethodDescriptor().getServiceName())) {
                    Channel internalChannel = getInternalChannel(call);
                    ctx = ctx.withValue(CONTEXT_KEY_CHANNEL, internalChannel);
                }
                return Contexts.interceptCall(ctx, call, headers, next);
            }
        };

        //1.调用BaseGrpcServer.addServices()方法添加服务
        addServices(handlerRegistry, serverInterceptor);

        //2.创建一个gRPC框架的Server对象,使用了建造者模式
        server = ServerBuilder.forPort(getServicePort()).executor(getRpcExecutor())
        .maxInboundMessageSize(getInboundMessageSize()).fallbackHandlerRegistry(handlerRegistry)
        .compressorRegistry(CompressorRegistry.getDefaultInstance())
        .decompressorRegistry(DecompressorRegistry.getDefaultInstance())
        .addTransportFilter(new ServerTransportFilter() {
            @Override
            public Attributes transportReady(Attributes transportAttrs) {
                InetSocketAddress remoteAddress = (InetSocketAddress) transportAttrs.get(Grpc.TRANSPORT_ATTR_REMOTE_ADDR);
                InetSocketAddress localAddress = (InetSocketAddress) transportAttrs.get(Grpc.TRANSPORT_ATTR_LOCAL_ADDR);
                int remotePort = remoteAddress.getPort();
                int localPort = localAddress.getPort();
                String remoteIp = remoteAddress.getAddress().getHostAddress();
                Attributes attrWrapper = transportAttrs.toBuilder()
                    .set(TRANS_KEY_CONN_ID, System.currentTimeMillis() + "_" + remoteIp + "_" + remotePort)
                    .set(TRANS_KEY_REMOTE_IP, remoteIp).set(TRANS_KEY_REMOTE_PORT, remotePort)
                    .set(TRANS_KEY_LOCAL_PORT, localPort).build();
                String connectionId = attrWrapper.get(TRANS_KEY_CONN_ID);
                Loggers.REMOTE_DIGEST.info("Connection transportReady,connectionId = {} ", connectionId);
                return attrWrapper;
            }
            
            @Override
            public void transportTerminated(Attributes transportAttrs) {
                String connectionId = null;
                try {
                    connectionId = transportAttrs.get(TRANS_KEY_CONN_ID);
                } catch (Exception e) {
                        //Ignore
                }
                if (StringUtils.isNotBlank(connectionId)) {
                    Loggers.REMOTE_DIGEST.info("Connection transportTerminated,connectionId = {} ", connectionId);
                    connectionManager.unregister(connectionId);
                }
            }
        }).build();
        
        //3.启动gRPC框架的Server
        server.start();
    }
    ...
}

(2)connectionId如何绑定Client对象的

BaseGrpcServer的startServer()方法在执行addServices()方法添加服务时,就会对connectionId与Client对象进行绑定。

绑定会由GrpcBiStreamRequestAcceptor的requestBiStream()方法触发。具体就是会调用ConnectionManager.register()方法来实现绑定,即先通过执行"connections.put(connectionId, connection)"代码,将connectionId和connection连接对象,放入到ConnectionManager的connections这个Map属性中。再执行ClientConnectionEventListenerRegistry的notifyClientConnected()方法,把Connection连接对象包装成Client对象。

将Connection连接对象包装成Client对象时,又会继续调用ConnectionBasedClientManager的clientConnected()方法,该方法便会根据connectionId创建出一个Client对象,然后将其放入到ConnectionBasedClientManager的clients这个Map中,从而实现connectionId与Client对象的关联。

//Grpc implementation as a rpc server.
public abstract class BaseGrpcServer extends BaseRpcServer {
    ...
    private void addServices(MutableHandlerRegistry handlerRegistry, ServerInterceptor... serverInterceptor) {
        //unary common call register.
        final MethodDescriptor<Payload, Payload> unaryPayloadMethod = MethodDescriptor.<Payload, Payload>newBuilder()
            .setType(MethodDescriptor.MethodType.UNARY)
            .setFullMethodName(MethodDescriptor.generateFullMethodName(REQUEST_SERVICE_NAME, REQUEST_METHOD_NAME))
            .setRequestMarshaller(ProtoUtils.marshaller(Payload.getDefaultInstance()))
            .setResponseMarshaller(ProtoUtils.marshaller(Payload.getDefaultInstance())).build();

        //对gRPC客户端请求的服务进行映射处理
        final ServerCallHandler<Payload, Payload> payloadHandler = ServerCalls.asyncUnaryCall((request, responseObserver) -> grpcCommonRequestAcceptor.request(request, responseObserver));
      
        //构建ServerServiceDefinition服务
        final ServerServiceDefinition serviceDefOfUnaryPayload = ServerServiceDefinition.builder(REQUEST_SERVICE_NAME).addMethod(unaryPayloadMethod, payloadHandler).build();

        //添加服务到gRPC的请求流程中
        handlerRegistry.addService(ServerInterceptors.intercept(serviceDefOfUnaryPayload, serverInterceptor));
    
        //bi stream register.
        //处理客户端连接对象的关联
        //也就是调用GrpcBiStreamRequestAcceptor.requestBiStream()方法对ConnectionId与Client对象进行绑定
        final ServerCallHandler<Payload, Payload> biStreamHandler = ServerCalls.asyncBidiStreamingCall((responseObserver) -> grpcBiStreamRequestAcceptor.requestBiStream(responseObserver));
    
        final MethodDescriptor<Payload, Payload> biStreamMethod = MethodDescriptor.<Payload, Payload>newBuilder()
            .setType(MethodDescriptor.MethodType.BIDI_STREAMING)
            .setFullMethodName(MethodDescriptor.generateFullMethodName(REQUEST_BI_STREAM_SERVICE_NAME, REQUEST_BI_STREAM_METHOD_NAME))
            .setRequestMarshaller(ProtoUtils.marshaller(Payload.newBuilder().build()))
            .setResponseMarshaller(ProtoUtils.marshaller(Payload.getDefaultInstance())).build();
    
        final ServerServiceDefinition serviceDefOfBiStream = ServerServiceDefinition.builder(REQUEST_BI_STREAM_SERVICE_NAME).addMethod(biStreamMethod, biStreamHandler).build();
        handlerRegistry.addService(ServerInterceptors.intercept(serviceDefOfBiStream, serverInterceptor));
    }
    ...
}

@Service
public class GrpcBiStreamRequestAcceptor extends BiRequestStreamGrpc.BiRequestStreamImplBase {
    ...
    @Override
    public StreamObserver<Payload> requestBiStream(StreamObserver<Payload> responseObserver) {
        StreamObserver<Payload> streamObserver = new StreamObserver<Payload>() {
            ...
            @Override
            public void onNext(Payload payload) {
                ...
                //创建连接信息对象,把一些元信息放入到这个对象中
                ConnectionMeta metaInfo = new ConnectionMeta(connectionId, payload.getMetadata().getClientIp(),
                    remoteIp, remotePort, localPort, ConnectionType.GRPC.getType(),
                    setUpRequest.getClientVersion(), appName, setUpRequest.getLabels());
                metaInfo.setTenant(setUpRequest.getTenant());
                //把连接信息包装到连接对象中
                Connection connection = new GrpcConnection(metaInfo, responseObserver, CONTEXT_KEY_CHANNEL.get());
                connection.setAbilities(setUpRequest.getAbilities());
                boolean rejectSdkOnStarting = metaInfo.isSdkSource() && !ApplicationUtils.isStarted();

                //ConnectionManager.register()方法,会将connectionId和连接对象进行绑定
                if (rejectSdkOnStarting || !connectionManager.register(connectionId, connection)) {
                    ...
                }
                ...
            }
            ...
        };
        return streamObserver;
    }
    ...
}

@Service
public class ConnectionManager extends Subscriber<ConnectionLimitRuleChangeEvent> {
    //存储connectionId对应的Connection对象
    Map<String, Connection> connections = new ConcurrentHashMap<>();
    ...
    //register a new connect.
    public synchronized boolean register(String connectionId, Connection connection) {
        if (connection.isConnected()) {
            if (connections.containsKey(connectionId)) {
                return true;
            }
            if (!checkLimit(connection)) {
                return false;
            }
            if (traced(connection.getMetaInfo().clientIp)) {
                connection.setTraced(true);
            }
            //将connectionId与Connection连接对象进行绑定
            connections.put(connectionId, connection);
            connectionForClientIp.get(connection.getMetaInfo().clientIp).getAndIncrement();
            //把Connection连接对象包装成Client对象
            clientConnectionEventListenerRegistry.notifyClientConnected(connection);
            Loggers.REMOTE_DIGEST.info("new connection registered successfully, connectionId = {},connection={} ", connectionId, connection);
            return true;
        }
        return false;
    }
    ...
}

@Service
public class ClientConnectionEventListenerRegistry {
    final List<ClientConnectionEventListener> clientConnectionEventListeners = new ArrayList<ClientConnectionEventListener>();
    //notify where a new client connected
    public void notifyClientConnected(final Connection connection) {
        for (ClientConnectionEventListener clientConnectionEventListener : clientConnectionEventListeners) {
            try {
                //调用ConnectionBasedClientManager.clientConnected()方法
                clientConnectionEventListener.clientConnected(connection);
            } catch (Throwable throwable) {
                Loggers.REMOTE.info("[NotifyClientConnected] failed for listener {}", clientConnectionEventListener.getName(), throwable);
            }
        }
    }
    ...
}

@Component("connectionBasedClientManager")
public class ConnectionBasedClientManager extends ClientConnectionEventListener implements ClientManager {
    private final ConcurrentMap<String, ConnectionBasedClient> clients = new ConcurrentHashMap<>();
    
    @Override
    public void clientConnected(Connection connect) {
        if (!RemoteConstants.LABEL_MODULE_NAMING.equals(connect.getMetaInfo().getLabel(RemoteConstants.LABEL_MODULE))) {
            return;
        }
        //把Connection对象中的信息取出来,放到ClientAttributes对象中
        ClientAttributes attributes = new ClientAttributes();
        attributes.addClientAttribute(ClientConstants.CONNECTION_TYPE, connect.getMetaInfo().getConnectType());
        attributes.addClientAttribute(ClientConstants.CONNECTION_METADATA, connect.getMetaInfo());
        //传入connectionId和连接信息
        clientConnected(connect.getMetaInfo().getConnectionId(), attributes);
    }
    
    @Override
    public boolean clientConnected(String clientId, ClientAttributes attributes) {
        String type = attributes.getClientAttribute(ClientConstants.CONNECTION_TYPE);
        ClientFactory clientFactory = ClientFactoryHolder.getInstance().findClientFactory(type);
        //这里的clientId就是connectionId,根据connectionId创建出Client对象
        return clientConnected(clientFactory.newClient(clientId, attributes));
    }
    
    @Override
    public boolean clientConnected(final Client client) {
        //最后将connectionId与Client对象进行绑定,放入到ConnectionBasedClientManager的clients这个Map中
        clients.computeIfAbsent(client.getClientId(), s -> {
            Loggers.SRV_LOG.info("Client connection {} connect", client.getClientId());
            return (ConnectionBasedClient) client;
        });
        return true;
    }
    ...
}

(3)总结

13.gRPC服务端如何映射各种请求与对应的Handler处理类

gRPC服务端会如何处理客户端请求,如何找到对应的Handler处理类。

在gRPC服务端启动时,会调用BaseGrpcServer的startServer()方法,其中就会执行到BaseGrpcServer的addServices()方法。在BaseGrpcServer的addServices()方法中,就会进行请求与Handler映射,也就是调用GrpcRequestAcceptor的request()方法进行请求与Handler映射。

在GrpcRequestAcceptor的request()方法中,首先会从请求对象中获取请求type,然后会通过请求type获取一个Handler对象,最后调用RequestHandler的模版方法handleRequest(),从而调用具体Handler对象的handle()方法。

//Grpc implementation as a rpc server.
public abstract class BaseGrpcServer extends BaseRpcServer {
    @Autowired
    private GrpcRequestAcceptor grpcCommonRequestAcceptor;
    ...
    private void addServices(MutableHandlerRegistry handlerRegistry, ServerInterceptor... serverInterceptor) {
        //unary common call register.
        final MethodDescriptor<Payload, Payload> unaryPayloadMethod = MethodDescriptor.<Payload, Payload>newBuilder()
            .setType(MethodDescriptor.MethodType.UNARY)
            .setFullMethodName(MethodDescriptor.generateFullMethodName(REQUEST_SERVICE_NAME, REQUEST_METHOD_NAME))
            .setRequestMarshaller(ProtoUtils.marshaller(Payload.getDefaultInstance()))
            .setResponseMarshaller(ProtoUtils.marshaller(Payload.getDefaultInstance())).build();

        //对gRPC客户端发出的请求进行Handler处理类的映射处理
        final ServerCallHandler<Payload, Payload> payloadHandler = ServerCalls.asyncUnaryCall((request, responseObserver) -> grpcCommonRequestAcceptor.request(request, responseObserver));
      
        //构建ServerServiceDefinition服务
        final ServerServiceDefinition serviceDefOfUnaryPayload = ServerServiceDefinition.builder(REQUEST_SERVICE_NAME).addMethod(unaryPayloadMethod, payloadHandler).build();

        //添加服务到gRPC的请求流程中
        handlerRegistry.addService(ServerInterceptors.intercept(serviceDefOfUnaryPayload, serverInterceptor));
    
        //bi stream register.
        //处理客户端连接对象的关联
        //也就是调用GrpcBiStreamRequestAcceptor.requestBiStream()方法对ConnectionId与Client对象进行绑定
        final ServerCallHandler<Payload, Payload> biStreamHandler = ServerCalls.asyncBidiStreamingCall((responseObserver) -> grpcBiStreamRequestAcceptor.requestBiStream(responseObserver));
    
        final MethodDescriptor<Payload, Payload> biStreamMethod = MethodDescriptor.<Payload, Payload>newBuilder()
            .setType(MethodDescriptor.MethodType.BIDI_STREAMING)
            .setFullMethodName(MethodDescriptor.generateFullMethodName(REQUEST_BI_STREAM_SERVICE_NAME, REQUEST_BI_STREAM_METHOD_NAME))
            .setRequestMarshaller(ProtoUtils.marshaller(Payload.newBuilder().build()))
            .setResponseMarshaller(ProtoUtils.marshaller(Payload.getDefaultInstance())).build();
    
        final ServerServiceDefinition serviceDefOfBiStream = ServerServiceDefinition.builder(REQUEST_BI_STREAM_SERVICE_NAME).addMethod(biStreamMethod, biStreamHandler).build();
        handlerRegistry.addService(ServerInterceptors.intercept(serviceDefOfBiStream, serverInterceptor));
    }
    ...
}

@Service
public class GrpcRequestAcceptor extends RequestGrpc.RequestImplBase {
    ...
    @Override
    public void request(Payload grpcRequest, StreamObserver<Payload> responseObserver) {
        ...
        //首先从请求对象中获取请求type
        String type = grpcRequest.getMetadata().getType();
        ...
        //然后通过请求type获取一个Handler对象
        RequestHandler requestHandler = requestHandlerRegistry.getByRequestType(type);
        ...
        //最后调用RequestHandler的模版方法handleRequest(),从而调用具体Handler对象的handle()方法
        Response response = requestHandler.handleRequest(request, requestMeta);
        ...
    }
    ...
}

public abstract class RequestHandler<T extends Request, S extends Response> {
    @Autowired
    private RequestFilters requestFilters;
    
    //Handler request.
    public Response handleRequest(T request, RequestMeta meta) throws NacosException {
        for (AbstractRequestFilter filter : requestFilters.filters) {
            try {
                Response filterResult = filter.filter(request, meta, this.getClass());
                if (filterResult != null && !filterResult.isSuccess()) {
                    return filterResult;
                }
            } catch (Throwable throwable) {
                Loggers.REMOTE.error("filter error", throwable);
            }
        }
        //调用具体Handler的handle()方法
        return handle(request, meta);
    }
    //Handler request.
    public abstract S handle(T request, RequestMeta meta) throws NacosException;
}

@Service
public class RequestHandlerRegistry implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {
    Map<String, RequestHandler> registryHandlers = new HashMap<String, RequestHandler>();
    
    @Autowired
    private TpsMonitorManager tpsMonitorManager;
    
    //Get Request Handler By request Type.
    public RequestHandler getByRequestType(String requestType) {
        return registryHandlers.get(requestType);
    }
    
    @Override
    public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {
        //获取全部继承了RequestHandler类的实现类
        Map<String, RequestHandler> beansOfType = event.getApplicationContext().getBeansOfType(RequestHandler.class);
        Collection<RequestHandler> values = beansOfType.values();
        for (RequestHandler requestHandler : values) {
            Class<?> clazz = requestHandler.getClass();
            boolean skip = false;
            while (!clazz.getSuperclass().equals(RequestHandler.class)) {
                if (clazz.getSuperclass().equals(Object.class)) {
                    skip = true;
                    break;
                }
                clazz = clazz.getSuperclass();
            }
            if (skip) {
                continue;
            }
            try {
                Method method = clazz.getMethod("handle", Request.class, RequestMeta.class);
                if (method.isAnnotationPresent(TpsControl.class) && TpsControlConfig.isTpsControlEnabled()) {
                    TpsControl tpsControl = method.getAnnotation(TpsControl.class);
                    String pointName = tpsControl.pointName();
                    TpsMonitorPoint tpsMonitorPoint = new TpsMonitorPoint(pointName);
                    tpsMonitorManager.registerTpsControlPoint(tpsMonitorPoint);
                }
            } catch (Exception e) {
                //ignore.
            }
            Class tClass = (Class) ((ParameterizedType) clazz.getGenericSuperclass()).getActualTypeArguments()[0];
            registryHandlers.putIfAbsent(tClass.getSimpleName(), requestHandler);
        }
    }
}

14.gRPC简单介绍

(1)gRPC是什么

(2)gRPC的特性

(3)gRPC和Dubbo的区别

(1)gRPC是什么

gRPC是一个高性能、开源和通用的RPC框架。gRPC基于ProtoBuf序列化协议开发,且支持众多开发语言。gRPC是面向服务端和移动端,基于HTTP 2设计的,带来诸如双向流、流控、头部压缩、单TCP连接上的多复用请求等特。这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用。

(2)gRPC的特性

一.gRPC可以跨语言使用

二.基于IDL(接口定义语言Interface Define Language)文件定义服务

通过proto3工具生成指定语言的数据结构、服务端接口以及客户端Stub。

三.通信协议基于标准的HTTP 2设计

支持双向流、消息头压缩、单TCP的多路复用、服务端推送等特性,这些特性使得gRPC在移动端设备上更加省电和节省网络流量。

四.序列化支持ProtoBuf和JSON

ProtoBuf是一种语言无关的高性能序列化框架,它是基于HTTP2和ProtoBuf的,这保障了gRPC调用的高性能。

五.安装简单,扩展方便

使用gRPC框架每秒可达到百万RPC。

(3)gRPC和Dubbo的区别

一.通讯协议

gRPC基于HTTP 2.0,Dubbo基于TCP。

二.序列化

gRPC使用ProtoBuf,Dubbo使用Hession2等基于Java的序列化技术。

三.服务注册与发现

gRPC是应用级别的服务注册,Dubbo2.0及之前的版本都是基于更细力度的服务来进行注册,Dubbo3.0之后转向应用级别的服务注册。

四.编程语言

gRPC可以使用任何语言(HTTP和ProtoBuf天然就是跨语言的),而Dubbo只能使用在构建在JVM之上的语言。

五.服务治理

gRPC自身的服务治理能力很弱,只能基于HTTP连接维度进行容错,而Dubbo可以基于服务维度进行治理。

总结:gRPC的优势在于跨语言、跨平台,但服务治理能力弱。Dubbo服务治理能力强,但受编程语言限制无法跨语言使用。

机器学习实战7-基于机器学习算法预测相亲成功率 大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下机器学习实战7-基于机器学习算法预测相亲成功率,随着社会的发展,大家都忙于事业,对自己的终身大事就耽搁了,相亲是一种传统的寻找伴侣的方式,随着时代的发展,相亲的方式也在不断地改变。在这个过程中,了解相亲双方的信息以及预测相亲是否成功变得越来越重要。本文将介绍如何使用随机森林算法对相亲成功进行预测,通过分析男女双方的房子、车子、长相、家庭条件、父母情况、生活习惯、学历、性格、兴趣等因素,来预测相亲是否成功。 阅读详情

相关推荐

【spark源码修改】hive3.1.3 spark3.5.4编译,需要修改源码,最终编译成功

【spark源码修改】hive3.1.3 spark3.5.4编译,需要修改源码,最终编译成功,附带问题分析详细过程

spark_dev的博客 1912

Nacos2.0.3源码解析(三)RPC客户端、服务端原理

如果创建成功,则会构建请求对象注册到rpc服务端的connectionManager中(如果不符合服务端的一些规则注册失败,则服务端会给客户端发送重连的请求,并且拒绝该客户端的请求,之后的讲到服务端再具体分析),之后会返回连接对象。这张图我列举了几个主要属性,由上图可见,RPC服务端和客户端结构类似,目前只有一种GRPC,而GRPC服务端又有两种具体的实现,一种是GrpcSdkServer和GrpcClusterServer,下面看一下他们的抽象类BaseRpcServer。

weixin_42937773的博客 2557

VisionMaster -Group循环、数组数据格式化

这里创建一个格式化工具,按照自己想要的模式格式化刚刚输出的数据。因为是检测多个物体,所以这里选择输出的是数组。第一次的模板很不满意,反复调整参数也没好,边缘不整齐,强迫症患者受不了。实测如果输入设置太多,会导致模块失效,所以尽量选择需要的少量参数。这里要打开循环使能,循环数值就是高精度匹配的匹配个数。Group输出设置里选择刚刚建立的数据集。左边是主流程,右边是组合模块内部流程。修改采图这里的曝光值,图像提亮一点。建一个数据集,把想要的数据收集起来。用TCP助手测试一下OK。成功得到了想要的数据。

weixin_69505365的博客 4530

nacos报错Client not connected,current status:STARTING,StatusRuntimeException

nacos2,StatusRuntimeException

white_while的博客 2万+

ASP.NET MVC5 C# Entity Framework 连接 Oracle 数据库

ASP.NET MVC5 C# Entity Framework 连接 Oracle 数据库创建数据库安装 Entity Framework配置数据库连接字符串添加实体模型类添加数据库上下文类添加控制器类运行测试 创建数据库 创建【全局数据库名】为 demodb 的Oracle数据库,用 SYSTEM 用户连接成功后创建【用户名】为 DJIANG 的用户,并授予该用户 DBA 角色 安装 Enti...

idjiang的博客 2537

谷歌浏览器崩溃排查:闪退、卡死、网页打不开的修复指南

浏览器多进程架构通过进程隔离、GPU加速和扩展沙箱提升网页渲染效率,但配置损坏、扩展冲突、显卡驱动异常或系统资源不足时,常会以闪退、卡死、白屏、内存占用飙升和能上微信却打不开网页等形式暴露。排查价值在于先分层定位系统、进程、配置扩展与网页内容,再用无痕模式、chrome://crashes、chrome://gpu和浏览器任务管理器收集证据,避免盲目重装。对办公、开发运维和日常维护场景,禁用扩展、关闭硬件加速、刷新DNS缓存、重置配置文件乃至干净重装,都是可复用的工程化处置手段。围绕谷歌浏览器崩溃的典型症状

weixin_34138056的博客 426

com.alibaba.nacos.shaded.io.grpc.StatusRuntimeException

nacos服务运行正常,客户端连接报GRPC错误

qq_37736994的博客 1016

199、医疗内窥镜影像:微型镜头与高色彩保真度的ISP定制化方案

医疗内窥镜影像系统开发面临三大光学挑战:衍射极限导致分辨率下降,微型镜头色差严重,镀膜不足引发红外漏光。团队通过定制化ISP方案解决问题:采用分区色差补偿、红外泄露补偿技术,开发12区域分段颜色校正矩阵,并设计自适应伽马曲线。关键经验包括锁定白平衡避免术中偏色,优化FPGA流水线确保30fps流畅度,强调光学标定优先于算法优化。最终方案使DeltaE降至3以下,满足医生对组织颜色细微差异的识别需求,尤其解决了血管与脂肪边界辨识难题。

zzfmlxs的博客 263

源码篇--Nacos服务--中章(5):Nacos客户端启动-实例注册-grpc连接建立

本文对Nacos 客户端启动时,同服务端建立长连接的过程进行介绍。环境:客户端版本2.2.1,服务端版本 3.0.13;客户端在启动成功之后发布 WebServiceInitializedEvent 事件,nacos 客户端同服务端创建通信通道,发送nacos 服务端的服务检查请求,正常返回后得到通道的id,创建双向流 grpc 的通信存根,发送连接确定建立的请求后;发起客户端实例的注册请求到nacos 服务端进行注册。

拽着尾巴的鱼儿的博客 1707

基于imx6ull平台opencv的图像采集、ffmpeg推流和Windows端拉流(多线程)

本文档是针对imx6ull平台`opencv`的图像采集、ffmpeg推流和Windows端拉流。首先创建一个线程`opencv`通过摄像头采集视频图像,接着再创建两个线程,其中一个线程获取采集的视频图像送给ffmpeg服务,另一个线程用于获取采集的视频图像并处理,处理完并在显示屏上显示,详细的流程请参看如下。

程小二的博客 1607

把静态前端托管进 SAP BTP:HTML5 Application Deployer 与企业级内容部署全攻略

本文介绍了在SAP BTP Cloud Foundry环境中使用HTML5 Application Repository托管前端静态资源的工程化实践。通过HTML5 Application Deployer工具,结合MTA描述、路由配置和服务实例,实现前后端解耦和标准化部署。文章详细阐述了目录结构、关键配置文件、MTA编排以及构建部署流程,并针对大体积前端资源提供了GACD和异步上传两种解决方案。最后说明了如何与AppRouter协同工作,使部署内容可供终端用户访问。这套方法使前端更新无需重启后端,支持团队

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 155

Nacos源码—9.Nacos升级gRPC分析七

文章主要分析了gRPC客户端的初始化、心跳机制以及服务端处理连接请求的过程。首先,gRPC客户端通过NacosNamingService的registerInstance()方法进行服务实例注册,并根据实例类型选择使用gRPC或HTTP客户端代理。gRPC客户端代理的初始化包括创建RpcClient对象、启动RPC客户端连接以及注册处理服务端推送请求的Handler。其次,gRPC客户端的心跳机制通过两个线程任务实现:一个处理连接成功或断开时的通知,另一个处理重连或健康检查。健康检查通过向服务端发送Heal

mjunz的博客 787

【DEIM创新改进】全网首发、独家特征融合创新改进篇 | CVPR2025 | 引入RLAB残差线性注意力特征融合块,有效融合并强调多尺度特征,有效减少信息丢失,助力DEIM目标检测有效涨点

本文提出了一种改进DEIM网络模型的新方法RLAB(残差线性注意力特征融合模块),用于医学图像生物标志物分割。RLAB模块通过多尺度残差精炼和注意力机制,有效整合编码器跳跃连接与解码器特征图,提升特征对齐和关键区域关注能力。实验表明,该方法在MoNuSeg、DSB等四个医学图像数据集上显著优于现有方法,最高提升4.03%的绝对性能。文章详细介绍了RLAB的网络结构、核心代码实现方式,并提供了将模块集成到DEIM模型的具体步骤。

Ai缝合怪、助力小伙伴高效发论文 349

Nacos源码—9.Nacos升级gRPC分析四

如果注册的服务实例是临时的,那么就使用gRPC客户端代理去进行注册。注意:这个任务从reconnectionSignal阻塞队列中获取重连对象时,调用的是阻塞队列的take()方法,而不是阻塞队列的poll()方法。在GrpcRequestAcceptor的request()方法中,首先会从请求对象中获取请求type,然后会通过请求type获取一个Handler对象,最后调用RequestHandler的模版方法handleRequest(),从而调用具体Handler对象的handle()方法。

weixin_42144201的博客 129

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

上一篇: Nacos源码—9.Nacos升级gRPC分析七
下一篇: Seata源码—1.Seata分布式事务的模式简介
东阳马生架构
博客等级 码龄2年 2727粉丝 187原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值