python 装饰器笔记

python的装饰器是一个函数B  用来装饰另一个函数A（使A具有B的功能,执行A方法同时 也会执行B方法）
这种用法用到 ： 内部函数 、 函数传递 
没有使用@

def debug(func):
    def wrapper():
        print 1111
        #内部函数返回 入参函数 并执行
        return func()
    print 2222
    # 装饰器函数返回 内部函数  并执行 
    return wrapper
#函数在返回的时候被执行 先执行装饰器的内部函数 再执行被装饰的函数

def say_hello():
    print 3333
    print "hello!"
    print  4444
say_hello = debug(say_hello)
#新的say_hello方法拥有了 debug的方法   debug函数就是装饰器
say_hello()
#不带括号时，调用的是这个函数本身，是整个函数体，
#带括号时，调用的是函数执行的结果

结果如下

2222
1111
3333
hello!
4444

使用@

def debug(func):
    def wrapper():
        print 1111
        #内部函数返回 入参函数
        return func()
    print 2222
    # 装饰器函数返回 内部函数
    return wrapper
@debug
def say_hello():
    print 3333
    print "hello!"
    print  4444
say_hello()

执行的结果是一样 同上所以： @debug  <==> say_hello = debug(say_hello)
再来讨论 有参数的装饰器
这里的有参数值的是被装饰的函数，相应的装饰器内部返回函数为了保持一致，也要添加参数
有@

def debug(func):
    #say_hello("xxxxxx")  函数传递进入debug
    def wrapper(b):
        print 4
        #内部函数返回 入参函数
        return func(b) #say_hello("xxxxxx")   wrapper 形参名称和say_hello 不一样也可以
    print 3
    # 装饰器函数返回 内部函数
    return wrapper
@debug
def say_hello(a):
    print 1
    print a
    print 2
say_hello("xxxxxx")

结果如下

3
4
1
xxxxxx
2

分析结果：

1、执行

say_hello("xxxxxx") 带入参的方法  进入装饰器函数debug   顺序执行  先打印 3 在 return wraper时候进入 wraper(a)

打印4  再在 return func(a)     进入执行被装饰 函数 say_hello("xxxxxx")   顺序打印 1  xxxxxx  2  执行完毕
 

带参数的不用@的时候 

def debug(func):
    #say_hello("xxxxxx")
    def wrapper(b):
        print 4
        #内部函数返回 入参函数
        return func(b)
    print 2
    print 3
    # 装饰器函数返回 内部函数
    return wrapper
# @debug
def say_hello(a):
    print 1
    print a
    print 2

say_hello = debug(say_hello)("xxxxxx")

执行结果如上  ，具体执行顺序  琢磨一下
也可以比较下  下面两种不同的声明方法 得到什么样的结果   为什么？？

say_hello = debug(say_hello("xxxxxx"))

say_hello = debug(say_hello)("xxxxxx")

另得一下结论：以下三种装饰器的使用是等效的 输出的结果是一样的

@debug 
say_hello("xxxxxx") 
<==>  
debug(say_hello)("xxxxxx")
<==>
say_hello = debug(say_hello)    
say_hello("xxxxxx")

 

推荐这里参考学习 https://www.cnblogs.com/cicaday/p/python-decorator.html