排序算法的稳定性

最新推荐文章于 2025-12-22 00:16:41 发布
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#排序算法

本文深入探讨了排序算法的稳定性概念，列举并对比了稳定的排序算法如冒泡排序、插入排序、归并排序、基数排序，以及非稳定的排序算法如选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序的特点和应用场景。
【数据结构】考点 二十七：各种排序方法的稳定性
超越的博客
04-23 869
排序方法的稳定性是指相等元素在排序后保持原有的顺序不变。 稳定的排序方法包括：基数排序、计数排序、插入排序、冒泡排序、归并排序等。不稳定的排序方法包括：选择排序、堆排序、快速排序、希尔排序等
不稳定排序算法有哪些
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10-03 2万+
一、不稳定排序算法有哪些 1、堆排序 2、希尔排序 3、快速排序 4、选择排序 口诀：一堆（堆）希尔（希尔）快（快速）选（选择） 二、常见排序算法稳定性分析 1、堆排序稳定性分析 我们知道堆的结构是节点i的孩子为 2*i 和 2*i+1 节点，大顶堆要求父节点大于等于其 2 个子节点，小顶堆要求父节点小于等于其 2 个子节点。 在一个长为 n 的序列，堆排序的过程是从第 n/2 开始和其子节点共 3 个值选择最大（大顶堆）或者最小（小顶堆），这 3 个元素之间的选择当然不...
哪些排序是不稳定的?稳定又意味着什么？
从此不在404的博客
06-21 2万+
最近有看到稳定排序和不稳定排序这一说，貌似还是挺常识的概念，排序可能大家在面试当中经常被问到，但是对于稳定性和不稳定性，又了解多少呢？下面通过这篇文章给大家全面讲解一下。 对于排序稳定性的意义： 通俗地讲就是待排序的序列中有两元素相等,排序之后它们的先后顺序不变。例如：如果Ai = Aj，Ai原来在位置前，排序后Ai还是要在Aj位置前。 其次就是稳定性带来的好处： 我们平时自...
排序算法稳定性
张先生－您好的博客
10-18 913
排序算法稳定性 排序算法稳定性：假设待排序序列中有两个元素相等，而且在排序前和排序后两个相等的元素的相对位置不变，即有 a = b，排序前a在b前面，那么排序后，a还是要在b前面。排序算法的稳定性是要看具体的算法实现，比如一般情况下，直接选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序都不是稳定排序算法，基数排序，计数排序，归并排序，插入排序，冒泡排序都是稳定排序算法。 快速排序：A = {2， 2， 1}，排序后A = {1，2，2}。 希尔排序：A = {1，2，5，4，4，7}，排序后（k = 2）；A = {1
8种常用排序算法稳定性分析
小小默：进无止境
02-09 1万+
选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法 冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序都是稳定的排序算法。 【1】为什么要区分排序算法的稳定性？ 排序算法的稳定性通俗地讲就是能保证排序前两个相等的数据其在序列中的先后位置顺序与排序后它们两个先后位置顺序相同。 再简单具体一点，如果A i == A j，Ai 原来在 Aj 位置前，排序后 Ai仍然是在 Aj 位置前。 下面我们分析一下稳定性的......
排序算法稳定性的好处
wgllovemother的博客
09-21 3803
排序算法稳定性概念： 在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中 r[i] = r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。  选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法， 而冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。 ...
常用排序算法稳定性
weixin_43743711的博客
04-11 5202
前言： 什么是稳定性？ 定义：排序前后两个相等的数相对位置不变，则算法稳定。 总述： 各排序算法的稳定性： 堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序不是稳定的排序算法； 基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。 一、冒泡排序 小的元素往前调或者把大的元素往后调； 比较是相邻的两个元素，那么交换也发生在这两个元素之间； 很显然是稳定性排序算法。 二、选择排序 每个位置选择当前元素最小的； 在一趟选择中，如果当前元素比一个元素小，而该小的元素
排序算法稳定性的应用：双关键字排序
Bryan's Blog
05-16 1260
排序不仅仅在计算机科学中被经常讨论，该问题也是数学家们经常研究的领域，例如对希尔排序的时间复杂度证明问题。在计算机中，经常用到的排序算法有：快速排序，堆排序，插入排序，希尔排序，选择排序，基数排序和桶排序等。若要对其分类，其分类标准也有多种。例如可以按照数据的物理位置可以分为：内部排序和外部排序，按照排序中对键（Key)的处理方式可以分为：比较排序和非比较排序，也可以按照排序前后数据的相对位置变化分为：稳定排序和不稳定排序。排序算法的稳定性是本文的研究对象。研究排序算法的稳定性能够带来什么收益？
排序算法稳定性的意义
天行健，君子以自强不息
04-29 3080
排序算法的稳定性 对于一般的算法，我们一般只需要分析它的时间复杂度和空间复杂度，但是对于排序算法来说，我们还有一个非常重要的分析指标，那就是排序算法的稳定性。稳定性是指，在需要进行排序操作的数据中，如果存在值相等的元素，在排序前后，相等元素之间的排列顺序不发生改变。 大家可能会想，反正都是相等的元素，通过排序后谁在前谁在后有什么不一样呢？对排序算法进行稳定性分析又有什么实际意义呢？其实，在学习...
常见排序算法及其稳定性分析
稻草人敲代码的博客
01-06 1681
排序算法可以说是每一个程序员在学习数据结构和算法时必须要掌握的知识点，同样也是面试过程中可能会遇到的问题，在早些年甚至还会考冒泡排序。由此可见呢，掌握一些常见的排序算法是一个程序员的基本素养。虽然现在的语言标准库里都有直接的排序函数，但是作为一个学习者，我们应当抱着“知其然，还要知其所以然”的态度去学习。1.常见的排序算法有哪些？
算法学习-排序算法稳定性的意义
Rstln的博客
09-09 881
排序算法稳定性的意义 定义：对于序列r[n](n=1,2,...,N)r[n] (n=1,2,...,N)r[n](n=1,2,...,N)，如果任意两个相同的元素r[i]r[i]r[i]和r[j]r[j]r[j]，在排序前有i<ji<ji<j且在排序后也保持r[i]r[i]r[i]在r[j]r[j]r[j]之前，则称该排序算法是稳定的。 意义：排序算法稳定性的意义在于，在对复杂的元素（拥有多个属性）的排序中，稳定的算法可以保留【原先相同元素之间的关系】。 比如一组商品原来按照价格从高到
排序算法中的稳定性：重要性与实现策略
08-13
本文将探讨稳定性在排序算法中的重要性，并分析不同排序算法的稳定性特点，以及如何实现稳定的排序。 稳定性是排序算法中一个重要的属性，它确保了排序后元素的相对顺序与原始顺序一致。本文通过分析稳定性的定义、...
排序算法稳定性与时间复杂度深度解析
"各种排序算法的稳定性和时间复杂度" 排序算法是计算机科学中基础且重要的概念，用于组织和整理数据。不同的排序算法有不同的性能特点，包括稳定性和时间复杂度。稳定性是指排序算法在处理相等元素时，能保持它们...
计算机考研408真题解析（2023-10 排序算法稳定性深度解析）
goodteacher408的博客
07-30 804
本文针对2023年计算机考研408真题中关于排序算法稳定性的考查，深入剖析了希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序和基数排序的稳定性特性。通过C语言代码实现与测试，直观展示了不稳定排序算法的原理，旨在帮助读者透彻理解算法稳定性，并有效应对相关考题。
排序算法：冒泡排序算法
TechNomad的博客
12-18 953
本文介绍冒泡排序的原理和使用。
排序算法：选择排序算法
TechNomad的博客
12-18 477
本文介绍选择排序的原理和使用
排序算法：希尔排序算法
最新发布
TechNomad的博客
12-22 310
希尔排序（Shell Sort）算法的介绍和使用
【算法日记】排序算法：原理、实现、性能与应用
以码证道，这一世，我必成为Java开发宗师，让整个技术圈，记住我重生的名号！💻🔥🚀
12-19 1041
本文系统介绍了七大基于比较的排序算法，主要分为插入排序（直接插入排序、希尔排序）、选择排序（直接选择排序、堆排序）、交换排序（冒泡排序、快速排序）和归并排序四大类。文章首先阐述了排序的基本概念，包括稳定性、内部与外部排序的区别。随后详细讲解了每种算法的核心思想、实现过程（附Java代码示例）、时间复杂度分析（如直接插入排序O(N²)、堆排序O(NlogN)）及适用场景。特别强调了不同算法在稳定性（如冒泡排序稳定、快速排序不稳定）和效率（如希尔排序优于直接插入排序）方面的差异，为实际应用中的算法选择提供了理论
C 语言排序算法全解析：从原理到实战，附性能对比
xiepinan的博客
12-18 1101
本文系统介绍了C语言中常见排序算法的原理与实现，包括插入排序（直接插入、希尔）、选择排序（直接选择、堆）、交换排序（冒泡、快速）、归并排序及非比较排序（计数）。通过代码示例详细解析了各算法的实现过程，并进行了时间复杂度、空间复杂度和稳定性分析。实战测试对比了7种算法在10万数据量下的性能，结果显示快速排序、堆排序和归并排序效率最高（O(NlogN)）。文章最后提供了不同场景下的算法选择指南：小数据量用直接插入排序，大数据量优选快速排序，稳定需求选归并排序，数据集中时计数排序更高效。
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