mj412828668的博客

'labelme' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件的解决办法

新建一个txt文件，复制如下内容到文件中：@echo offsetlocal enabledelayedexpansioncopy *.csv result.csvecho @@@@@@@@@@@@@合并成功！@@@@@@@@@@@@@'pause保存并退出，然后将txt文件的后缀改为bat，例如：合并同一个文件夹下的所有csv文件.bat使用方法：将此bat文件和csv文件都放入同一个文件夹下，双击运行这个bat批处理文件即可。...

项目需要做分类任务，没法直接使用libsvm库自带的train.exe和predict.exe，于是参考这里https://www.cnblogs.com/cv-pr/p/5646434.html一篇博文，封装libsvm为C++类。在vs2012建立一个工程，把libsvm里的svm.h和svm.cpp导入你的项目中。CxLibSVM.h#ifndef _CXLIBSVM_H_H...

Liblinear是一个简单的解决大规模线性化分类和回归问题的软件包。它目前支持:-L2正则化逻辑回归/L2损失支持向量分类/L1损失支持向量分类法-L1正则化L2损失支持向量分类/L1正则化逻辑回归-L2正则化L2损失支持向量回归/L1损失支持向量回归。这篇文献介绍了Liblinear的用法。首先，请先阅读“快速入门”部分。对于开发人员，请检查“库的使用”部分学习如何在你的软件中...

由于DSP片上存储空间有限，只有2M，放了一个Haar特征检测模型之后，再没有多少存储空间了。用libsvm训练出来一个11M的模型没法移植上去，于是想到了试试liblinear。结果发现liblinear训练好的模型小了很多，精度和libsvm差不多。在vs2012建立一个工程，把liblinear里的blas.h 、blasp.h、linear.h、tron.h、daxpy.cpp、ddo...