Python学习笔记——模块

最新推荐文章于 2025-02-15 23:41:39 发布

_tsubasa_

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分类专栏： python 文章标签： python 模块

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继续学习~这次是模块相关的知识。

这里会总结下模块的概念，并且不断将用到的一些第三方模块补充到这里，便于以后查用。

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318447437605e90206e261744c08630a836851f5183000

1. 模块的基本概念

一个.py就称为一个模块（Module）。

不同模块可以有相同的函数名和变量名，不过最好不要用系统内置的函数名。

不同人编写的模块名字可能会冲突，这时候可以使用包（Package）来解决。不同包名下的模块不会冲突。

新建一个文件夹作为包，文件夹的名字就是包名，然后把python文件放到文件夹内，这样模块的名字就变为了“文件夹名.文件名”。另外，每个包目录下会有个__init__.py文件，可以为空文件，用来表明这个文件夹是一个包。包是可以有多级的，每层目录下面都要有__init__.py文件。

2. 使用模块

下面以一个简单的例子来说明如何使用模块：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

' a test module '

__author__ = 'Michael Liao'

import sys

def test():
    args = sys.argv
    if len(args)==1:
            print('Hello, world!')
    elif len(args)==2:
        print('Hello, %s!' % args[1])
    else:
        print('Too many arguments!')

if __name__=='__main__':
    test()

第1行和第2行是标准注释，第1行可以让这个文件在Unix/Linux/Mac上运行，第2行表示这个文件本身使用UTF-8编码；

第4行是一个字符串，表示模块的文档注释，任何模块的第一个字符串都被视为模块的文档注释；

第6行使用__author__变量表示作者的名字。

接下来是程序的正文，为了使用内置的sys模块，首先需要引入，这样后，就有了变量sys指向该模块。

还有一种引入方式类似from sys import argv来直接引入模块中的成员，这样被引入的成员可以直接使用而不需要在前面加上模块名（如果想引入所有可以使用*替代）。不过这种方式不是很推荐，可能会降低代码的易读性，并且代码命名的冲突。

sys模块有一个argv变量，用list存储了命令行的所有参数，list中第一个元素是模块名。

在命令行运行这个模块时，Python解释器把特殊变量__name__置为__main__，而最后这两行代码正好起到了作用，使程序可以直接执行。

但是在其他地方导入该模块时，不会设置这个__name__变量，需要手动调用。

3. 安装第三方模块

可以通过pip命令来安装第三方模块，也可以下载包手动安装。

使用pip命令的安装方法是执行：

pip install

使用手动安装方式是在包目录下执行：

python setup.py install

第三方库一般都会在Python官方网站https://pypi.python.org/注册，可以在上面查看和搜索。

加载模块会从sys.path变量中存放的路径中获取，如果要添加自己的搜索路径，有两种办法：

直接修改sys.path，仅运行时有效；

设置环境变量PYTHONPATH，把自己的搜索路径加进来（类似于PATH环境变量，但不需要加Python本身的，只需要加自己的）。

4. 常用的内建模块

datetime

from datetime import datetime引入datetime模块中的datetime类。

datetime.now()获取当前时间。

datetime(2016, 11, 8, 0, 15, 0)创建指定日期时间的datetime。

datetime对象的timestamp()方法可以将datetime转换为timestamp。（Python的timestamp为浮点数，小数位表示毫秒数，乘以1000即与Java中表示相同）

datetime.fromtimestamp()方法可以将timestamp转换为datetime，对应时区为操作系统时区。

datetime.utcfromtimestamp()方法可以将timestamp转换为datetime，对应时区为UTC标准时区。

datetime.strptime()可以将字符串转换为datetime，没有时区信息。格式的详细说明可以参见官方文档。

datetime对象的strftime()方法可以将datetime转换为字符串。

from datetime import timedelta引入datetime模块中的timedelta类。

datetime的加减可以直接使用运算符，加数/减数使用timedelta，可以指定days、hours等参数。

from datetime import timezone引入datetime模块中的timezone类。

datetime类有一个时区属性tzinfo，默认为None，可强制设置时区：

tz_utc_8 = timezone(timedelta(hours=8))
now = datetime.now()
now.replace(tzinfo=tz_utc_8)

可以通过datetimed.utcnow()获取当前的UTC时间，强制设置时区（tzinfo=timezone.utc），再使用astimezone()方法转换到任意时区。

timestamp与时区无关，存储时最好使用timestamp存储。

collections

collections是Python内建的一个集合模块。

namedtuple是一个函数，用于创建一个自定义的tuple对象，并规定tuple元素的个数，可以用属性名来引用其中的某个元素，如：

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
p.x

deque是双向列表，支持append()、pop()和appendleft()、popleft()操作。

defaultdict可以在key不存在时返回一个默认值，而非抛出KeyError，写法如下：

dd = defaultdict(lambda: 'N/A')

OrderedDict可以保序（插入的顺序），可以用来实现一个FIFO的dict，当容量超出限制时，删除最早的key。

Counter是一个简单的计数器，可以用来统计字符串中每个字符出现的次数，是dict的子类。

base64

base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法，常用于URL、Cookie、网页中传输少量二进制数据。

关于具体的说明可以直接看廖雪峰老师的讲解：

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431954588961d6b6f51000ca4279a3415ce14ed9d709000

struct

在Python中，要把一个32位无符号整数变成字节（也就是4个长度的bytes），需要这么写：

>>> n = 10240099
>>> b1 = (n & 0xff000000) >> 24
>>> b2 = (n & 0xff0000) >> 16
>>> b3 = (n & 0xff00) >> 8
>>> b4 = n & 0xff
>>> bs = bytes([b1, b2, b3, b4])
>>> bs
b'\x00\x9c@c'

非常麻烦，而且对浮点数无能为力。

好在Python提供了一个struct模块来解决bytes和其他二进制数据类型的转换。

pack()函数把任意数据类型变成bytes；unpack函数把bytes变成指定的数据类型。

第一个参数是处理指令，如'>IH'，其中>表示big-endian，I表示4字节无符号整数，H表示2字节无符号整数，具体可参见官方文档。

hashlib

Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等。

使用方法类似，以md5举例：

import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('first line'.encode('utf-8'))
md5.update('second line'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())

支持分块调用update，和一次调用的结果是一样的。

在应用中，为了防止破解，通常会加上一个复杂字符串，俗称“加盐”；在某些场景下，为了避免不同信息相同数据得到同样的摘要，还会加上信息中固定的字段一起做摘要（如密码加上用户名进行摘要）。

itertools

Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。

count()函数会创建一个无限的迭代器，打印出自然数序列。（不带参数默认是0）

cycle()函数会把传入的序列无限重复下去。（字符串也是序列的一种）

repeat()函数会把一个元素无限的重复下去，可以通过第二个参数指定重复的次数。

通常会通过takewhile()等函数根据条件（第一个参数是lambda表达式，第二个参数是无限序列）来截取一个有限序列。

chain()函数把一组迭代对象串起来，形成一个更大的迭代器。

groupby()函数把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起，挑选规则是通过函数完成的，可以在第二个参数使用lambda表达式指定规则。

TO BE CONTINUED

5. 常用的第三方库

TO BE CONTINUED...