老板看中员工的20个方面 你做到了哪些?

本文提供了20条实用建议,帮助读者在职场中树立专业形象,包括保持工作区域整洁、准时到达、保持良好沟通等关键点。
1、带个公文包

  如果你每天夹个公文包来上下班,那一定能让同事们认为你专注于工作,可能你的公文包一到办公室就被扔到一边。或许你的公文包每天仅仅出现在你去吃午餐的时候,但你的信息已经被传达到了。

  2、坐直了

  站的直,坐的直可以让你看上去一直精神饱满,充满自信。你肯定不希望同事们看到你无精打采的缩在自己电脑前吧,除非你昨天熬了一夜要完成一个报告。

  3、务必准时

  没有人希望等待别人,你也不希望。我常说的“不要指望我能早到,但我从不迟到。”务必要准时。

  4、把个人问题留在家里

  一个好的员工的重要标志就是公私分明,这意味着在工作时就是工作,不要在上班时间为和女朋友晚上看什么电影煲半天电话粥!

  5、不要担心,开心一点

  微笑是会传染的,这还能让别人的悲伤也不那么容易就传染给你。

  6、注意容貌和气味

  随身带点香口胶可能让你高喊感谢上帝。无论别人是怎么说,人们还是从他们所看到的来评价一个人。所以在周五你可以穿的随便一些,其他时候,请保持严谨。

  7、让你的工作区域保持清洁

  让你的办公桌时刻保持清洁,文件都放在抽屉内,样样东西都井井有条。你的老板一定会认为你在其他方面也一样是有条理的。

  8、清楚你到底该说什么

  浏览当天的报纸,看看在你的行业有什么新的动态。你应该在微观和宏观两个方面和你的行业保持接触。如果你有打算进入更大的公司,这也有好处。

  9、和你的助手交谈

  不要害怕和你的助手表达你的意见,一切都应该是很自然的,没有人喜欢僵硬分子。

  10、随时准备个笑话

  你当然不希望别人叫你办公室小丑,但你还是应该准备个笑话,以备不时之需。还有什么比在同事聚会时说个让人笑破肚皮的笑话更好的方法呢?

  11、远离闲谈

  无论谈的是多么有趣,办公室闲谈都是终结你的职业生涯的致命武器,比打119来消防车还快。什么是有用的,什么是没有的,你应该要分清楚。

  12、学会闭嘴

  让人觉得你很聪明最好的办法就是知道什么时候该闭嘴。参与讨论当然是个好事,但如果你总是在说些过时或者被提过的东西,那你就应该什么都不说。你应该看上去像是在分析别人说的话。无论何时,都不要对别人大声吼叫。

  13、不要吹牛

  没有人喜欢损失自己的时间,金钱来听别人吹牛。时刻注意自己在说些什么,不要说满了。如果你非要吹,也要小心谨慎。

  14、给我,给我,给我

  我不是在说你的薪水或者红利,而是工作量。如果你能养成做些额外工作的习惯,你老板一定会注意到的,特别是当下一个工作来临的时候。不用担心,钱总是会自己来的。

  15、不要和同事恋爱

  我不会在意新秘书的身材是如何火辣,你的新助手是如何性感。这能减少未来几个月内你头痛的可能。如果你非要和一个同事恋爱也请注意,她一定是在完全不同的部门。除此以外,千万不要。

  16、掌握所有事

  我当然不是说你要把最后一分钟都排的干干净净,但是,你应该让同事和属下相信你是在控制一切,他们会因此对你尊敬。而且你的上司也会对你留下好印象。

  17、小心你浏览的站点

  工作场所是个庄严的地方,你在休息时间浏览的站点应该要注意。不要去那些你钟爱的三级站点!千万不要。

  18、和蔼对待同事

  你没必要看上去要巴结谁,但是记住同事的生日,知道助手得了感冒应该让他休息是绝对必要的。

  19、做个领导者

  不要害怕在必要的时候做的领导者。比如一个好员工退休了,组织一个告别派对;有同事被提升,开个祝贺会。自告奋勇,别人马上会喜欢上你。

  20、尊重公司文化和制度

  这条规则无论你在什么地方上班都必须遵守。比如你可能要保持咖啡机的清洁,添满复印机的托纸盒等等。

http://www.mypm.net/blog/user9/anying/archives/2012/88242.html
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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