Mitchell1696的博客

按数字从低位到高位（或高位到低位）逐轮分桶排序，逐位规整后整体有序。也就是把数字拆开一位一位看，先排右边个位，再排中间十位，接着排左边百位…… 从右往左一轮轮分桶整理。

确定数组元素的最大值和最小值，根据元素个数创建同样数量的桶，每个桶代表一个区间，依次把数装入桶，分别对桶内元素单独排序，最后按桶的顺序依次取出所有元素，完成排序。

确定数组元素的最大值和最小值，统计范围内每个数值出现的次数，再按数值从小到大依次回填数组。

建堆，就是把数组改造成父子树，父节点永远大于子节点；堆顶是最大值，丢去末尾；剩下再重构堆，反复拿最大值丢去末尾。

分分合合的排序算法

一个基准值，左右分治。默认指定首个元素为基准值，小于基准值放左边，大于基准值放右边；指定左边的元素第一个为基准值，小于基准值放左边，大于基准值放右边；指定右边的元素第一个为基准值，小于基准值放左边，大于基准值放右边；不断递归拆分，直到数组有序。

将元素分为有序区（初始为第一个元素）和无序区，取无序区第一个元素和有序区元素依次比较，比这个元素大的往后稍，直到找到小于等于它的位置，然后把这个元素插进去。

选择排序是一种简单直观的排序算法。其核心思想是：每次从未排序部分找出最小元素，与未排序部分的第一个元素交换位置。具体步骤为：1)假设第一个元素最小；2)在剩余元素中寻找最小值并与第一个元素交换；3)重复该过程直到所有元素有序。示例中数组[3,1,4,2]经过三轮比较交换后变为[1,2,3,4]。算法通过双重循环实现，时间复杂度为O(n²)，空间复杂度为O(1)，适合小规模数据排序。

冒泡排序像水里气泡往上浮一样，大的数字慢慢往后挪 。从头开始，相邻两个数两两对比，谁大就往后换位置，一轮下来，最大的数自动跑到最后面。

这篇文章用幽默风趣的语言对比了常见排序算法的特点。内部排序中，快速排序是性能王者，归并和堆排序紧随其后，而冒泡排序则是"新手入门专属"。外部排序主要采用归并类方法处理大数据，配合置换选择排序提高效率。文章还特别提到计数/桶/基数排序在特定场景下的"开挂"表现。全文通过拟人化的方式，让读者轻松理解不同排序算法的适用场景和性能差异，最后用"搞笑实力排位"的形式对各算法进行了趣味排名。

本文详细介绍了Go语言的错误处理机制，重点分析了recover和panic的使用方法。recover只能在defer函数中捕获异常，通过延迟执行来修改返回值并阻止程序崩溃。panic会立即终止当前执行流程，若未recover则导致程序崩溃。文章通过代码示例展示了两种机制的实际应用场景，并给出了最佳实践建议：业务逻辑优先使用error处理，panic仅用于极端情况；recover应在顶层函数中谨慎使用，避免隐藏问题；捕获panic后需记录完整日志以便排查。最后强调不应滥用panic替代error处理常规错误。