MissXy_的博客

期望、方差、协方差及相关系数的基本运算期望、方差、协方差及相关系数的基本运算期望方差协方差相关系数 前言: 随着研究深入，发现数学、概率和线代越来越重要。抽个时间积累下。期望定义设P(x)P(x)P(x)是一个离散概率分布函数，自变量的取值范围为{x1,x2,⋯,xn}{x1,x2,⋯,xn}\{x_1, x_2, \cdots, x_n\}。其期...

研究生国际暑期学校：智能可视计算研究生国际暑期学校：智能可视计算主讲嘉宾：陶然报告体会主讲嘉宾：陶然 时间：2018.7.26 上午 地点：郑州大学信工院二楼报告厅 主题：分数域信号与信息处理及其应用 报告体会网上也没有介绍分数域的资源，贴一张PPT，拍的也不是很清晰。 由于本人对信号处理也不了解，分数域大概就是不同于时域和...

范数范数向量范数L0L0L^0范数L1L1L^1范数L2L2L^2范数L∞L∞L^{\infty}范数L−∞L−∞L^{-\infty}范数LpLpL^{p}范数矩阵范数L1L1L^1范数L2L2L^2范数L∞L∞L^\infty范数LFLFL^F范数L∗L∗L^*核范数​   有时我们需要衡量一个向量的大小。在机器学习中，我们经常使用...

研究生国际暑期学校：智能可视计算研究生国际暑期学校：智能可视计算主讲嘉宾：牛建伟报告体会主讲嘉宾：牛建伟 时间：2018.7.25 上午 地点：郑州大学信工院二楼报告厅 主题：人工智能及产业化应用报告体会上午报告讲了些人工智能技术概述，大体说了一些机器学习和深度学习的算法。 展示了一些国内外人工智能的应用，比如，智能机器人，自动驾驶...

研究生国际暑期学校：智能可视计算研究生国际暑期学校：智能可视计算主讲嘉宾：C.L. Philip Chen（陈俊龙）报告体会网络资源主讲嘉宾：C.L. Philip Chen（陈俊龙） 时间：2018.7.24 上午 地点：郑州大学信工院二楼报告厅 主题：Universal Approximation Capability of Bro...

研究生国际暑期学校：智能可视计算研究生国际暑期学校：智能可视计算主讲嘉宾：陈为可视化模型可视化设计与开发模型网络资源主讲嘉宾：陈为 时间：2018.7.23 上午 地点：郑州大学信工院二楼报告厅 主题：大数据时代的可视化挑战和机遇上午陈为教授开了两场报告：大数据时代的可视化和什么是研究？ 什么是研究姑且不说，大数据可视化的思想大...

SharkShark 是一个快速、模块化、功能丰富的开源 C++ 机器学习库，提供了各种机器学习相关技术，比如线性/非线性优化、基于内核学习算法、神经网络等。Shark 已经应用于多个现实项目中。 　机器学习（Machine Learning）是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智...

3Blue1Brown推荐教程链接 3Blue1Brown：中国官方账号。深入浅出、直观明了地分享数学之美。 哔哩哔哩中文字幕视频：https://space.bilibili.com/88461692/#/【官方双语】3b1b推荐时间 #1Think Twice YouTube链接：https://www.youtube.com/channel/UC9yt...

啰嗦开场白读本科期间，信号与系统里面经常讲到卷积(convolution)，自动控制原理里面也会经常有提到卷积。硕士期间又学了线性系统理论与数字信号处理，里面也是各种大把大把卷积的概念。至于最近大火的深度学习，更有专门的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)，在图像领域取...

期望、方差、协方差等反应了什么期望、方差、协方差等反应了什么期望方差协方差期望 在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输...

迹运算丨tracetracetrace迹运算丨tracetracetrace理论知识Matlab 实现 线性代数运用挺多的运算，学习一下。理论知识迹运算返回的矩阵对角元素的和： Tr(A)=∑iAi,iTr(A)=∑iAi,i Tr(A)=\sum_{i}{A_{i,i}} 迹运算因为很多原因而受到关注。若不使用求和符号，有些矩阵运算很难描述，而...