对One列求最大值、最小值和平均值,结果分别保存保存到变量x,y, z。

可乐土豆泥

于 2021-10-15 13:38:25 发布

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分类专栏：笔记文章标签： python

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本文介绍了如何使用pandas库对DataFrame中的数据进行统计运算，包括计算One列的最大值（max）、最小值（min）和平均值（mean），并展示了如何以列索引获取这些值。通过实例演示了数据操作技巧和DataFrame的基本操作。

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对One列求最大值、最小值和平均值,结果分别保存保存到变量x,y, z。

import pandas as pd
arr1 = range(10)
obj1 = pd.Series(arr1,index = ['one','two','three','four','five','six','seven','eight','nine','ten'])
num  =  [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
obj2 = pd.DataFrame(num,index=list('ABCD'),columns=['One','Two','Three'])
print(obj2.loc['C'])    #当是以index作索引时,标签名无括号就是以标签名/值/数据类型返回,要是不用数据类型的返回,即可用obj2.loc[['C']],就是标签名加多中括号,也称为Series格式
#求最大值最小值及平均值
print(obj2.max()[['One']])  #当是以columns做索引时,列名五括号就是无数据类型返回,列名有括号就是有数据类型的返回
print(obj2.min()[['One']])
print(obj2.mean()[['One']])
print(obj2.iloc[2]) #自动索引使用

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