打开视频文件:
首先第一件事情--让我们来看看怎样打开一个视频文件并从中得到流。我们要做的第一件事情就是初始化libavformat/libavcodec:
av_register_all();
这一步注册库中含有的所有可用的文件格式和编码器,这样当打开一个文件时,它们才能够自动选择相应的文件格式和编码器。要注意你只需调用一次 av_register_all(),所以,尽可能的在你的初始代码中使用它。如果你愿意,你可以仅仅注册个人的文件格式和编码,不过,通常你不得不这么做却没有什么原因。
下一步,打开文件:
AVFormatContext *pFormatCtx;
const char
// 打开视频文件
if(av_open_input_file(&pFormatCtx, filename, NULL, 0, NULL)!=0)
最后三个参数描述了文件格式,缓冲区大小(size)和格式参数;我们通过简单地指明NULL或0告诉 libavformat 去自动探测文件格式并且使用默认的缓冲区大小。请在你的程序中用合适的出错处理函数替换掉handle_error()。
下一步,我们需要取出包含在文件中的流信息:
// 取出流信息
if(av_find_stream_info(pFormatCtx)<0)
这一步会用有效的信息把 AVFormatContext 的流域(streams field)填满。作为一个可调试的诊断,我们会将这些信息全盘输出到标准错误输出中,不过你在一个应用程序的产品中并不用这么做:
dump_format(pFormatCtx, 0, filename, false);
就像在引言中提到的那样,我们仅仅处理视频流,而不是音频流。为了让这件事情更容易理解,我们只简单使用我们发现的第一种视频流:
int
AVCodecContext *pCodecCtx;
//
videoStream=-1;
for(i=0; i<pFormatCtx->nb_streams; i++)
if(videoStream==-1)
// 得到视频流编码上下文的指针
pCodecCtx=&pFormatCtx->streams[videoStream]->codec;
好了,我们已经得到了一个指向视频流的称之为上下文的指针。但是我们仍然需要找到真正的编码器打开它。
AVCodec *pCodec;
//
pCodec=avcodec_find_decoder(pCodecCtx->codec_id);
if(pCodec==NULL)
// 通知解码器我们能够处理截断的bit流--ie,
// bit流帧边界可以在包中
if(pCodec->capabilities & CODEC_CAP_TRUNCATED)
// 打开解码器
if(avcodec_open(pCodecCtx, pCodec)<0)
(那么什么是“截断bit流”?好的,就像一会我们看到的,视频流中的数据是被分割放入包中的。因为每个视频帧的数据的大小是可变的,那么两帧之间的边界就不一定刚好是包的边界。这里,我们告知解码器我们可以处理bit流。)
存储在 AVCodecContext结构中的一个重要的信息就是视频帧速率。为了允许非整数的帧速率(比如 NTSC的
//
if(pCodecCtx->frame_rate>1000 && pCodecCtx->frame_rate_base==1)
注意即使将来这个bug解决了,留下这几句话也并没有什么坏处。视频不可能拥有超过1000fps的帧速。
只剩下一件事情要做了:给视频帧分配空间以便存储解码后的图片:
AVFrame *pFrame;
pFrame=avcodec_alloc_frame();
就这样,现在我们开始解码这些视频。
解码视频帧
就像我前面提到过的,视频文件包含数个音频和视频流,并且他们各个独自被分开存储在固定大小的包里。我们要做的就是使用libavformat依次读取这些包,过滤掉所有那些视频流中我们不感兴趣的部分,并把它们交给 libavcodec 进行解码处理。在做这件事情时,我们要注意这样一个事实,两帧之间的边界也可以在包的中间部分。
听起来很复杂?幸运的是,我们在一个例程中封装了整个过程,它仅仅返回下一帧:
bool GetNextFrame(AVFormatContext *pFormatCtx, AVCodecContext *pCodecCtx,
{
//
// 解码直到成功解码完整的一帧
loop_exit:
}
现在,我们要做的就是在一个循环中,调用 GetNextFrame () 直到它返回false。还有一处需要注意:大多数编码器返回 YUV 420 格式的图片(一个亮度和两个色度通道,色度通道只占亮度通道空间分辨率的一半(译者注:此句原句为the chrominance channels samples at half the spatial resolution of the luminance channel))。看你打算如何对视频数据处理,或许你打算将它转换至RGB格式。(注意,尽管,如果你只是打算显示视频数据,那大可不必要这么做;查看一下 X11 的 Xvideo 扩展,它可以在硬件层进行 YUV到RGB 转换。)幸运的是, libavcodec 提供给我们了一个转换例程 img_convert ,它可以像转换其他图象进行 YUV 和 RGB之间的转换。这样解码视频的循环就变成这样:
while(GetNextFrame(pFormatCtx, pCodecCtx, videoStream, pFrame))
{
}
RGB图象pFrameRGB (AVFrame *类型)的空间分配如下:
AVFrame *pFrameRGB;
int
uint8_t *buffer;
// 分配一个AVFrame 结构的空间
pFrameRGB=avcodec_alloc_frame();
if(pFrameRGB==NULL)
// 确认所需缓冲区大小并且分配缓冲区空间
numBytes=avpicture_get_size(PIX_FMT_RGB24, pCodecCtx->width,
buffer=new uint8_t[numBytes];
// 在pFrameRGB中给图象位面赋予合适的缓冲区
avpicture_fill((AVPicture *)pFrameRGB, buffer, PIX_FMT_RGB24,
清除
好了,我们已经处理了我们的视频,现在需要做的就是清除我们自己的东西:
// 释放 RGB 图象
delete [] buffer;
av_free(pFrameRGB);
// 释放YUV 帧
av_free(pFrame);
// 关闭解码器(codec)
avcodec_close(pCodecCtx);
// 关闭视频文件
av_close_input_file(pFormatCtx);
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