合并两个有序的链表

        public static Node<int> MegeLink(Node<int> node1, Node<int> node2)
        {
            Node<int> head = null;
            Node<int> mask = null;

            //先在两个链表中找到一个头节点存起了 往下走
            if (node1.Data < node2.Data)
            {
                head = node1;
                node1 = node1.Next;
            }
            else if (node1.Data > node2.Data)
            {
                head = node2;
                node2 = node2.Next;
            }
            else
            {
                //如果两个头节点相等 两个都往下走 去除重复
                head = node1;
                node1 = node1.Next;
                node2 = node2.Next;
            }
            mask = head;

            while (node1 != null && node2 != null)
            {
                //判断node1是否和mask相等 相等继续往下走
                if (mask.Data == node1.Data && mask.Data == node2.Data)
                {
                    node1 = node1.Next;
                    node2 = node2.Next;
                }
                else if (mask.Data == node1.Data)
                {
                    node1 = node1.Next;
                }
                else if (mask.Data == node2.Data)
                {
                    node2 = node2.Next;
                }
                else
                {
                    if (node1.Data < node2.Data)
                    {
                        mask.Next = node1;
                        node1 = node1.Next;
                    }
                    else if (node1.Data > node2.Data)
                    {
                        mask.Next = node2;
                        node2 = node2.Next;
                    }
                    else
                    {
                        mask.Next = node1;
                        node1 = node1.Next;
                        node2 = node2.Next;
                    }
                    mask = mask.Next;
                }


            }
            if (node1 != null)
            {
                mask.Next = node1;
            }
            if (node2 != null)
            {
                mask.Next = node2;
            }
            return head;
        }


【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值