C++ 快速排序算法的实现与改进(含笔试面试题)

本文探讨了C++中快速排序算法的实现,包括如何进行分区操作,并介绍了一种改进策略——随机选择枢轴。同时,讨论了不同枢轴选择方法对性能的影响,如使用中值作为枢轴。分析了快速排序在最好、最坏情况下的时间复杂度,并指出其不稳定性。此外,文章还强调了在面试中展示快速排序代码的重要性。

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      快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n^2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

      快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。

算法步骤:
1 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot)

2 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。

3 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
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