目录
题目
有一套系统需升级,为减小系统升级期间的影响,需根据系统过去一段时间内的每小时平均访问数据,来预测最佳升级时间窗。
现给长度为168(7*24)的整数数组,表示一个周期(假设从周一00:00到周日24:00)的每小时历史数据,最佳升级时间窗选择规则如下:
1:时间窗内累计用户访问量必须大于给定的容忍值。
2:时间窗必须是连续的x个小时,最大的x即为最佳升级时间窗,且不超过7*24.
3:时间窗允许跨周期,例如当前周期的第167小时到下一周期的第166小时,是一个长度为168的时间窗。
请计算最佳升级时间窗,并返回其开始时间和结束时间的数组下标。如果存在多个最佳升级时间窗,返回开始时间下标最小的一个。
输入
第一行为整数n,表示给定的升级影响的容忍值,取值范围:[0, 2^31]。
第二行为7*24个整数,表示一个周期(7*24)的每个小时用户访问量,每个值的范围:[0, 2^31]。
输出
两个整数,分别表示所计算出的最佳升级时间窗的开始时间下标(包含)和结束时间下标(包含),不存在时返回 -1 -1 。
示例1:
输入
6
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11