Misakaya的博客

Anchor在目标检测中应用广泛，其本质上是在原图上预先定义好的一系列大小不一的矩形框。当然，这个框并不是随便画的，需要我们根据backbone以及特征图进行设计。假设我们将一张255*255的图片输入backbone，经过两次stride=2的卷积以及一个pooling，最终得到了17*17的特征图，backbone的总步长为total_stride=2*2*2=8.那么要怎么为这个特征图生成anchor呢？首先我们需要设计anchor的长宽比。考虑为特征图的每个点生成长宽比不一样的多个anchor,

pysottoolkit是什么？我们的跟踪模型，无论是相关滤波跟踪器，还是深度学习的跟踪器，都需要在数据集上测试性能，常用的数据集有OTB、VOT等等。测试的步骤可以分为两步，第一，使用跟踪器在数据集的不同视频序列上，“推理”得到对应的标注文件，这个标注文件可以是txt格式，也可以是mat格式。第二，对得到的标注文件，将其与GT进行比较，计算成功率、精确度等指标，乃至绘制曲线图。我们使用跟踪器得到跟踪标注结果后，想评估自己的跟踪器性能，就需要利用标注文件计算指标（第二步），这时候可以借助OTB、VOT的