c++中imread()读取数据为空的解决办法

最新推荐文章于 2022-11-30 15:09:42 发布

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本文探讨了解决OpenCV中imread无法读取图像数据的问题。通过调整库的关联方式，即在Debug模式下使用带'd'的lib，在Release模式下使用不带'd'的lib，成功解决了这一难题。此外，文章还提供了在程序开始处添加特定指令来指定使用Debug版本库函数的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

imread始终读取不了图像数据，但cvLoadImage却可以。最后发现的确是由于库关联的问题。也就是在Debug模式下应该选择带'd'的lib，在Release模式下就选择不带'd'的lib。而实际我们在配置OpenCV环境的时候往往图方便将Debug和Release的目录都一起加了进去，再修改起来也比较麻烦。所以这时候最简单的办法就是在程序的开始加上：

#pragma comment(lib,"******") //*****表示在属性->链接器->输入中添加的d.lib文件

来告诉程序采用Debug版本的库函数。

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【opencv-c++】cv::imread函数读取图像

jn10010537的博客

09-25

1813

filename：文件名路径；路径支持单斜杆/, 双斜杆//, 以及反向双斜杆 \。不支持反向单斜杆\。jn_main.cpp 读取图像，并打印图像的宽高维度等信息。本博客重点在研究并使用cv::imread函数接口。flags：表示读取图像的方式。其中 flags常用取值:-1，0，1。

【OpenCV】imread读取数据为空

Daisy327的专栏

10-15

1万+

之前遇到一个很郁闷的问题，因为从用OpenCV2.3.1改成OpenCV2.4.4，开始改用Mat和imread来代替Iplimage和cvLoadImage，出了点小问题：imread读入数据总是为空。程序为： Mat image = imread ("lena.jpg"); imshow("lena",image); cvWaitKey(0); 刚开始以为是路径的问题，后来偶然采用Ip

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【OpenCV】imread读取数据为空的解决方案（被坑了一下午）

luoshenzhisi

11-19

4261

解决方案：http://blog.youkuaiyun.com/daisy327/article/details/12755757

C++ opencv 4.5 imread() 读取图片，显示为空的解决办法

qq_40894813的博客

06-11

5289

C++ opencv 4.5 imread() 读取图片，显示为空的解决办法 一、路径问题先查看下路径问题，如果使用的是相对路径，先查看下当前路径，判断输入的路径是否有错： #include <direct.h> char buf[_MAX_PATH]; std::string a; a=_getcwd(buf, _MAX_PATH); std::cout << a << std::endl; 如果使用的是绝对路径，在wind

opencv读不进图片/imread为空

Danielhuangdingli的博客

11-30

1346

C++Opencv读取图片失败/imread为空。。。

用了很久的opencv 突然 imread读入图像为空了

qq_51942219的博客

02-04

1759

最近遇到这个问题，被困扰了一夜，看网上总结的无非以下几条，但都没有解决问题： 1、读入图片的路径是否正确：在windows里，直接复制的路径为反斜线 ‘\’ ，需换为 ‘/’ 2、配置出错（1）包含目录： d:/opencv/include/opencv2 d:/opencv/include 两个都要包含在内 3、记住有些3.X以后的版本附加依赖项的lib文件在不同的编译模式下，要不同配置比如：Debug X64 ，你要在属性管理器下的debug|X64 模式下配置带d版本的lib库就是 openc

OpenCV中C++函数imread读取图片的问题及解决方法

08-31

OpenCV中C++函数imread读取图片的问题及解决方法 OpenCV是一个功能强大且广泛应用于计算机视觉领域的开源库，其中C++函数imread是其中的一个重要函数，用于读取图像文件。但是，在使用imread函数时，经常会遇到读取...

OpenCV的imread函数读取为空的错误

wfree的专栏

03-09

4286

问题：在Debug下可以正常的读取图片，但在Release下读图的结果总是为空。（opencv配置正确，附加依赖项正确） 解决办法：这是运行库的问题。把Release时的运行库改为/MT，Debug时的运行库改为/MTd就可以了。参考链接： http://www.rhyous.com/2010/09/16/avoiding-the-msvcr100-dll-or-msvcr100d-dll

路径正确imread读取图片却为空

MY_WARNING的博客

06-23

1590

平时在使用imread读取图片时，常会遇到报错读取结果为None 排除常见的错误如：路径不对、路径有中文还有一种错误是：可能是一个gif文件

调用imread函数的结果始终为空，原因。。。。。。。。。

weixin_42631177的博客

07-07

2439

#include "stdafx.h"#include<opencv2/opencv.hpp> //Include file for every supported Opencv function#include<iostream>using namespace std;using namespace cv;//这句可以不要了，原来是图片后缀名，垃圾win10//#pr...

C/C++调用tensorflow编译生成的动态库，Opencv的imread读取图像为空的解决办法

一枚小小的程序猿~~~

11-06

578

问题描述添加链接描述 In the meantime, as long as you’re not using any custom ops you can build libtensorflow_cc.so with bazel build --config=monolithic, which will condense everything together into one shared ...

Opencv imread读取图片结果一直为空

zhaoxr233的博客

12-07

9777

首先做好准备工作：添加相应的lib文件和相关的头文件，注意，这里的lib文件是有release和debug版本之分的，lib文件名最后有字母b的是debug版本；使用命令 std::string dstGrayFile ="E:\\VS12\Projects\\swjMultiRoomRegistration\\swjMultiRoomRegistration\\TestDa...

OpenCV的imread()函数读取图片返回为空的问题

液体海马的博客

10-18

3294

程序代码如下： // 导入图像 std::stringstream ss; ss << "/home/wang/桌面/LearningVO-master/build/dataset/00/image_0/" << std::setw(6) << std::setfill('0') << img_id << ".png"; cv::Mat img(cv::imread(ss.str().c_str(), 0)); a

OpenCV imread读取图片为空的问题

weixin_45799452的博客

10-06

1314

一般在配置工程时，Debug工程的“链接器->附加依赖项”一般只加d.lib库； Release工程的“链接器->附加依赖项”一般只加.lib库，这样就可以避免以上问题。两类库可同时添加，但是先后顺序会有影响，debug工程*d.lib库需在前，release工程 *.lib库在前 ...

Opencv 2.4.10 中imread读取图片为空的原因分析

hudaliquan的专栏

12-12

6773

#include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat img = imread("D:\\VSproject\\opencv\\opencv\\noise.jpg"，1); if(img.empty()) {

opencv，cv.imread()读取文件为空

qq_33289773的博客

12-24

1783

#原因：路径存在中文字符 ##今天做实验遍历文件夹的图片时发现图片读取出错 ##如果你也出现类似imshow,imread读取错误考虑你的路径出现中文 #解决办法如下： ##1路径全部英文 ##2代码里输入中文编码来读取图片：img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), 1) ...

OpenCV中C++函数imread读取图片的问题

tkp2014的专栏

10-14

1628

原文出处：http://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2418354.html 今天在用OpenCV实验Image Pyramid的时候发现一个奇怪的问题，就是利用C++函数imread读取图片的时候返回的结果总是空，而利用C函数cvLoadImage时却能读取到图像。代码如下： //环境：VS2010 + Op

opencv调用函数imread()读取图片为空

最新发布

03-29

<think>好的，我现在需要回答用户关于C++ OpenCV中imread函数读取图像通道数的问题。首先，我需要回忆一下OpenCV的imread函数的基本用法和相关参数。记得imread函数的第一个参数是文件路径，第二个参数是读取模式，比如是否以彩色、灰度或者包含alpha通道的方式读取。这个读取模式会影响图像的通道数。用户可能想知道不同的模式参数如何影响结果。接着，我应该考虑不同的标志选项，比如IMREAD_COLOR、IMREAD_GRAYSCALE和IMREAD_UNCHANGED。这三个是最常用的。IMREAD_COLOR会强制将图像转换为3通道的BGR格式，而IMREAD_GRAYSCALE则转换为单通道的灰度图像。IMREAD_UNCHANGED则会保留图像原有的通道数，包括可能的alpha通道。然后，我需要验证这些信息是否正确。比如，对于JPEG图像，通常读取的是3通道，而PNG如果有透明通道的话，使用IMREAD_UNCHANGED会得到4通道。这点需要确认是否正确，可能查阅OpenCV的官方文档或可靠的资料。另外，用户提供的引用中有提到一些代码示例，比如引用[4]中关于Mat对象的说明，图像作为矩阵存储，通道数对应于矩阵的通道数。这可以支持我的回答，说明通道数与读取方式有关。还需要注意OpenCV中颜色通道的顺序是BGR而不是RGB，这可能也需要提及，虽然用户的问题主要关注通道数量，但这点对后续处理有影响，可以适当补充。然后，我应该组织回答的结构：先说明imread的基本用法，然后详细解释各个标志对应的通道数，再给出示例代码，最后总结不同情况下的通道数。同时，需要引用用户提供的参考资料中的相关内容，例如引用[4]中的Mat对象部分。另外，用户要求生成相关问题，我需要根据主题提出几个相关的问题，比如如何检查通道数、转换颜色空间等。最后，确保回答符合格式要求：使用中文，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但在这个问题中可能公式较少，主要是代码和文字说明。代码需要用正确的语法，可能用户提供的代码中有C++的示例，可以借鉴。</think>在C++ OpenCV中，`imread`函数读取图像时的通道数取决于第二个参数`flags`的取值。以下是三种典型情况的说明： ### 通道数规则 1. **默认模式** `IMREAD_COLOR` 若未指定参数或使用`cv::IMREAD_COLOR`，图像会被强制转换为**3通道BGR格式**（即使原图是单通道灰度图）[^4]。 2. **灰度模式** `IMREAD_GRAYSCALE` 使用`cv::IMREAD_GRAYSCALE`时，图像会被转换为**单通道灰度图**，通道数为1。 3. **保留原通道** `IMREAD_UNCHANGED` 使用`cv::IMREAD_UNCHANGED`时，会保留原始通道数，例如： - JPEG图像通常为3通道 - 带透明通道的PNG图像为4通道 - 单通道TIFF图像保持为1通道 ### 代码示例 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 读取为3通道BGR图像 cv::Mat img_color = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR); std::cout << "Color channels: " << img_color.channels() << std::endl; // 输出3 // 读取为单通道灰度图像 cv::Mat img_gray = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); std::cout << "Gray channels: " << img_gray.channels() << std::endl; // 输出1 // 保留原始通道数 cv::Mat img_unchanged = cv::imread("image.png", cv::IMREAD_UNCHANGED); std::cout << "Unchanged channels: " << img_unchanged.channels() << std::endl; // 可能输出4 return 0; } ``` ### 关键特性 - OpenCV默认使用**BGR颜色空间**而非RGB，进行颜色操作时需注意通道顺序 - 可通过`Mat::channels()`方法获取通道数 - 通道数直接影响矩阵维度，例如单通道图像的矩阵尺寸为$height \times width$，三通道图像则为$height \times width \times 3$[^4]