mysql连接内连接、左连接、右连接、全连接

本文详细介绍了SQL中的各种联接类型,包括内联接、外联接(左、右及全外联接)、交叉联接,并通过具体示例展示了如何使用这些联接来检索不同表之间的相关数据。

联接条件可在   FROM     WHERE   子句中指定,建议在   FROM   子句中指定联接条件。WHERE     HAVING   子句也可以包含搜索条件,以进一步筛选联接条件所选的行。 

   

联接可分为以下几类:   

   

内联接(典型的联接运算,使用像   =     <>   之类的比较运算符)。包括相等联接和自然联接。   

内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如,检索   students     courses   表中学生标识号相同的所有行。 

   

外联接。外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。   

  FROM   子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定: 

   

LEFT   JOIN     LEFT   OUTER   JOIN   

左向外联接的结果集包括   LEFT   OUTER   子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。 

   

RIGHT   JOIN     RIGHT   OUTER   JOIN   

右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。 

   

FULL   JOIN     FULL   OUTER   JOIN   

完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。 

   

交叉联接。   

交叉联接返回左表中的所有行,左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。 

   

例如,下面的内联接检索与某个出版商居住在相同州和城市的作者: 

   

USE   pubs 

SELECT   a.au_fname,   a.au_lname,   p.pub_name 

FROM   authors   AS   a   INNER   JOIN   publishers   AS   p 

      ON   a.city   =   p.city 

      AND   a.state   =   p.state 

ORDER   BY   a.au_lname   ASC,   a.au_fname   ASC 

   

FROM   子句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定;但是,用左或右向外联接指定表或视图时,表或视图的顺序很重要。有关使用左或右向外联接排列表的更多信息,请参见使用外联接。   

   

   

例子: 

a     id   name     b     id   job   parent_id 

        1   3               1     23     1 

        2   李四              2     34     2 

        3   王武              3     34     4 

   

a.idparent_id   存在关系 

   

内连接 

select   a.*,b.*   from   a   inner   join   b     on   a.id=b.parent_id 

   

结果是   

1   3                   1     23     1 

2   李四                 2     34     2 

   

左连接 

   

select   a.*,b.*   from   a   left   join   b     on   a.id=b.parent_id 

   

结果是   

1   3                   1     23     1 

2   李四                 2     34     2 

3   王武                 null 

右连接 

select   a.*,b.*   from   a   right   join   b     on   a.id=b.parent_id 

   

结果是   

1   3                   1     23     1 

2   李四                 2     34     2 

null                 3     34     4 

   

完全连接 

   

select   a.*,b.*   from   a   full   join   b     on   a.id=b.parent_id 

   

   

结果是   

1   3                   1     23     1 

2   李四                 2     34     2 

null                 3     34     4 

3   王武                 null

   

源文档 <http://topic.youkuaiyun.com/t/20030704/15/1990936.html>

   

用户信息管理 支持用户注册(手机号 / 社交账号登录)、个人信息完善(如年龄、性别、饮食禁忌、偏好菜系等)。 记录用户行为数据:浏览历史、收藏 / 点赞美食、评分记录(1-5 星)、消费记录(如外卖订单、到店消费)、搜索关键词等。 美食数据管理 存储美食基础信息:名称、分类(中餐 / 西餐 / 日料等)、子类别(川菜 / 粤菜 / 汉堡等)、食材、口味标签(辣 / 甜 / 清淡等)、价格区间、商家信息(名称、地址、评分)、图片等。 支持商家入驻信息更新,管理员审核美食数据合规性(如食材描述真实性)。 二、协同过滤推荐核心功能 基于用户的协同过滤(User-based CF) 计算用户相似度:通过用户对美食的评分、浏览记录等行为,使用余弦相似度 / 皮尔逊相关系数识别 “相似用户群体”(如用户 A 和用户 B 对 80% 的川菜评分一致)。 生成推荐:向目标用户推送 “相似用户喜欢但目标用户未体验过” 的美食(如相似用户高分推荐的新川菜馆)。 基于物品的协同过滤(Item-based CF) 计算美食相似度:分析用户对不同美食的共同评分 / 点击行为,挖掘美食间的关联(如 “点过麻婆豆腐的用户中有 70% 也点过回锅肉”)。 生成推荐:为用户推送 “已喜欢美食相似” 的菜品(如用户刚收藏了水煮鱼,推荐酸菜鱼、毛血旺)。 混合推荐策略 结合两种协同过滤算法结果,根据场景动态调整权重(如冷启动用户优先基于物品的推荐,活跃用户侧重基于用户的推荐)。 融合用户显式偏好(如标注 “不吃辣”)过滤推荐结果,避免无效推荐。 三、用户交互推荐展示 个性化推荐页 首页展示 “为你推荐” 列表,按推荐优先级排序,显示美食图片、名称、匹配度(如 “98% 的相似用户喜欢”)、用户评分、距离(适用于到店推荐)等。 支持按场景筛选推荐(如 “午餐推荐”“周末聚餐推荐”“性价比推荐”)。
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