小秋在路上~

这本书，很接地气！对于深层次学习神经网络有帮助！ 【真正的零基础】构建神经网络！ ps：纯Python，不借助PyTorch、Tensflow等库，一步一步地实现神经网络！ http://www.ub.edu/datascience/deep/ P88. 机器学习的问题大致分为两类：分类问题&回归问题。 分类问题是数据属于哪一类别的问题。如：区分图像中的人的性别（男人 or 女...

★深度学习，有时也称为【端对端机器学习】。 端对端是指从一端到另外一端的意思， - - - 即：从原始数据（输入）中获的目标结果（输出）的意思。   ★损失函数是表示神经网络性能的“恶劣程度”的指标， - - - 即当前的神经网络对监督数据在多大程度上不拟合，在多大程度上不一致。 理论上，任意的函数都可以作为损失函数。常用的损失函数有均方误差、交叉熵误差。   ★mini-batc...

★★★纯Python★★★：求解函数的导数和偏导数。 导数： #求解导数 #2018年12月24日 import numpy as np import matplotlib.pylab as plt #计算导数 def numerical_diff(f,x): h = 1e-4 return (f(x+h)-f(x-h))/(2*h) #函数 def function_on...