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用户画像原理、方法
这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。(文章内的图片来源于不同帖子,侵删)一、 什么是用户画像 用户画像是指根据用户的属性、偏好、生活习惯、行为等信息,抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户,可以让人更容易理解用户,并且可以方便计算机处理。...转载 2018-09-11 11:21:17 · 18387 阅读 · 0 评论 -
数据同步的开源项目
canal,otter,datax,yugong,databus,kafka-connect,ersatz原创 2019-08-21 10:15:38 · 1150 阅读 · 0 评论 -
Storm核心组件说明
Tuple Tuple是Storm中的主要数据结构。它是有序元素的列表。默认情况下,Tuple支持所有数据类型。通常,它被建模为一组逗号分隔的值,并传递到Storm集群。 Stream 流是元组的无序序列。 Spouts 流的源。通常,Storm从原始数据源(如Twitter Streaming API,Apache Kafka队列,Kestrel队列等)接受输入数据。否...原创 2019-08-21 11:19:38 · 479 阅读 · 0 评论
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