代码随想录算法训练营第二十二天|● 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 ● 701.二叉搜索树中的插入操作 ● 450.删除二叉搜索树中的节点

博客主要围绕二叉搜索树展开,涉及到二叉搜索树的最近公共祖先查找、插入操作以及删除节点等算法内容,这些都是信息技术领域中数据结构与算法方面的关键操作。

  •  235. 二叉搜索树的最近公共祖先 

  • class Solution {
    public:
        int l, r;
        TreeNode* solve(TreeNode* node) {
            TreeNode* left = NULL;
            TreeNode* right = NULL;
            if (node == NULL)
                return node;
            if (node->val <= r && node->val >= l)
                return node;
            if (node->val < l)
                right = solve(node->right);
            if (node->val > r)
                left = solve(node->left);
            if (left == NULL && right != NULL)
                return right;
            if (left != NULL && right == NULL)
                return left;
            else
                return NULL;
        }
        TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
            l = min(p->val,q->val), r = max(q->val,p->val);
            TreeNode* ret = solve(root);
            return ret;
        }
    };

  •  701.二叉搜索树中的插入操作 

  • class Solution {
    public:
        TreeNode* cur = NULL;
        int k;
        TreeNode* solve(TreeNode* node) {
            if (node == NULL) {
                TreeNode* cur = new TreeNode(k);
                return cur;
            }
            if(node->val>k)
            node->left = solve(node->left);
            if(node->val<k)
            node->right = solve(node->right);
            return node;
        }
        TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
            k = val;
            if(root==NULL)
            return new TreeNode(val);
            solve(root);
            return root;
        }
    };

  •  450.删除二叉搜索树中的节点 

  • class Solution {
    public:
        int k;
        TreeNode* solve(TreeNode* node) {
            if (node == NULL)
                return node;
            if (node->val == k) {
                if (node->left == NULL && node->right == NULL) {
                    
                    return NULL;
                }
                if (node->left != NULL && node->right == NULL) {
                   
                    return node->left;
                }
                if (node->left == NULL && node->right != NULL) {
                   
                    return node->right;
                }
                if (node->left != NULL && node->right != NULL) {
                    TreeNode* a = node->right;
                    while (a->left != NULL)
                        a = a->left;
                    a->left = node->left;
                   
                    node = node->right;
                  
                    return node;
                }
            }
            if (node->val > k)
                node->left = solve(node->left);
            if (node->val < k)
                node->right = solve(node->right);
            return node;
        }
        TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
            k = key;
            if (root != NULL && !root->left && !root->right && root->val == key)
                return root->left;
           TreeNode* ret= solve(root);
            return ret;
        }
    };

第二十二算法训练营主要涵盖了Leetcode题目中的三道题目,分别是Leetcode 28 "Find the Index of the First Occurrence in a String",Leetcode 977 "有序数组的平方",和Leetcode 209 "长度最小的子数组"。 首先是Leetcode 28题,题目要求在给定的字符串中找到第一个出现的字符的索引。思路是使用双指针来遍历字符串,一个指向字符串的开头,另一个指向字符串的结尾。通过比较两个指针所指向的字符是否相等来判断是否找到了第一个出现的字符。具体实现的代码如下: ```python def findIndex(self, s: str) -> int: left = 0 right = len(s) - 1 while left <= right: if s[left == s[right]: return left left += 1 right -= 1 return -1 ``` 接下来是Leetcode 977题,题目要求对给定的有序数组中的元素进行平方,并按照非递减的顺序返回结果。这里由于数组已经是有序的,所以可以使用双指针的方法来解决问题。一个指针指向数组的开头,另一个指针指向数组的末尾。通过比较两个指针所指向的元素的绝对值的大小来确定哪个元素的平方应该放在结果数组的末尾。具体实现的代码如下: ```python def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]: left = 0 right = len(nums) - 1 ans = [] while left <= right: if abs(nums[left]) >= abs(nums[right]): ans.append(nums[left ** 2) left += 1 else: ans.append(nums[right ** 2) right -= 1 return ans[::-1] ``` 最后是Leetcode 209题,题目要求在给定的数组中找到长度最小的子数组,使得子数组的和大于等于给定的目标值。这里可以使用滑动窗口的方法来解决问题。使用两个指针来表示滑动窗口的左边界和右边界,通过移动指针来调整滑动窗口的大小,使得滑动窗口中的元素的和满足题目要求。具体实现的代码如下: ```python def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int: left = 0 right = 0 ans = float('inf') total = 0 while right < len(nums): total += nums[right] while total >= target: ans = min(ans, right - left + 1) total -= nums[left] left += 1 right += 1 return ans if ans != float('inf') else 0 ``` 以上就是第二十二算法训练营的内容。通过这些题目的练习,可以提升对双指针和滑动窗口等算法的理解和应用能力。
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