代码随想录算法训练营第十三天|● 239. 滑动窗口最大值

本文介绍了一个使用C++实现的滑动窗口最大值算法,通过维护一个双端队列(deque)来高效地处理数组中每个大小为k的子数组的最大值问题。算法分为三个步骤:移除小于当前元素的队列元素、移除超出范围的旧元素、更新并存储最大值。

 239. 滑动窗口最大值

class Solution {
public:
    deque<int> a;
    void pop(int val) {
        if (!a.empty() && a.front() == val) {
            a.pop_front();
        }
    }
    void push(int val) {
        while (!a.empty() && a.back() < val) {
            a.pop_back();
        }
        a.push_back(val);
    }
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> ret;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            push(nums[i]);
        }
        ret.push_back(a.front());
        int q =a.front();
        for (int i = k; i < nums.size(); i++) {
            pop(nums[i-k]);
            push(nums[i]);
            q =a.front();
            ret.push_back(q);
        }
        return ret;
    }
};

把实际问题分为三部分

1.将队列中小于将要填入的数字出队

2.将第i-k个数字,即将要超出范围的数字出队

3.获得队列的最大值,即返回队列的头

即可只维护几个有可能成为最大数的值

第二十二天的算法训练营主要涵盖了Leetcode题目中的三道题目,分别是Leetcode 28 "Find the Index of the First Occurrence in a String",Leetcode 977 "有序数组的平方",和Leetcode 209 "长度最小的子数组"。 首先是Leetcode 28题,题目要求在给定的字符串中找到第一个出现的字符的索引。思路是使用双指针来遍历字符串,一个指向字符串的开头,另一个指向字符串的结尾。通过比较两个指针所指向的字符是否相等来判断是否找到了第一个出现的字符。具体实现的代码如下: ```python def findIndex(self, s: str) -> int: left = 0 right = len(s) - 1 while left <= right: if s[left == s[right]: return left left += 1 right -= 1 return -1 ``` 接下来是Leetcode 977题,题目要求对给定的有序数组中的元素进行平方,并按照非递减的顺序返回结果。这里由于数组已经是有序的,所以可以使用双指针的方法来解决问题。一个指针指向数组的开头,另一个指针指向数组的末尾。通过比较两个指针所指向的元素的绝对值的大小来确定哪个元素的平方应该放在结果数组的末尾。具体实现的代码如下: ```python def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]: left = 0 right = len(nums) - 1 ans = [] while left <= right: if abs(nums[left]) >= abs(nums[right]): ans.append(nums[left ** 2) left += 1 else: ans.append(nums[right ** 2) right -= 1 return ans[::-1] ``` 最后是Leetcode 209题,题目要求在给定的数组中找到长度最小的子数组,使得子数组的和大于等于给定的目标值。这里可以使用滑动窗口的方法来解决问题。使用两个指针来表示滑动窗口的左边界和右边界,通过移动指针来调整滑动窗口的大小,使得滑动窗口中的元素的和满足题目要求。具体实现的代码如下: ```python def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int: left = 0 right = 0 ans = float('inf') total = 0 while right < len(nums): total += nums[right] while total >= target: ans = min(ans, right - left + 1) total -= nums[left] left += 1 right += 1 return ans if ans != float('inf') else 0 ``` 以上就是第二十二天的算法训练营的内容。通过这些题目的练习,可以提升对双指针和滑动窗口算法的理解和应用能力。
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