MinNa_的博客

关于make_circles方法可查看：https://blog.youkuaiyun.com/MinNa_/article/details/120002168?spm=1001.2014.3001.5501分析：本题要求使用KNN分类 ①设定K值，代表需要得出距离测试样本最近的K个训练样本。 ②生成训练样本和测试样本，并做区分性的散点图。（可视化） ③计算测试样本到所有训练样本的距离（采用欧式距离），并对距离进行排序，取前K个。 ...

Task1：在机器学习库中寻找图像集并下载。

题目： 生成数据 make_circles 和 make_moons，并显示 X = 400x2, Y = {0, 1}400 ，画图知识要点： ①make_circles: 函数定义:sklearn.datasets.make_circles(n_samples=100, shuffle=True, noise=None, random_state=None, factor=0.8)参数：n_samples：设置样本数量、noise:设置噪声...