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RSS订阅原创 facenet代码注释
facenet识别中的embedding代码块import tensorflow as tfimport numpy as npimport sysimport osimport copysys.path.append('../align/')from MtcnnDetector import MtcnnDetectorfrom detector import Detectorfrom fcn_detector import FcnDetectorfrom model import P_
2020-09-05 10:48:32
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原创 深度学习之手写数字识别问题
1、手写数字数据集70k，其中60k作为训练数据集，另外10k用来测试2、每张图片28*28个像素点，RGB=1，模型训练时要将图片打平为一维数组[784]3、输入b张图片信息，输出预测值p（y=i|x）4、加入一个非线性的激活函数relu函数，使得模型变为非线性模型5、通过三道工序，将简单模型复杂化，每道工序相当于一个降维的过程，将[b,784]–>[b,10]6、通过减小loss的值对模型进行迭代训练，得到不断优化的w’，b’，loss为y到out的距离7、取out概率最大的
2020-08-04 20:02:37
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原创 深度学习实战之线性回归
1、线性回归连续值的预测，目的使模型的预测值逼近于真实值在训练模型中，函数参数w，b往往是不可知的，所以需要对其进行求解构造一个loss函数，使得误差函数取得最小值，得到的w’、b’即为模型要求的参数求loss函数的最小值，通过梯度下降的方法找到函数极小值2、回归问题实战step1代码部分：import numpy as np# y = wx + bdef compute_error_for_line_given_points(b, w, points): tot
2020-08-03 21:05:33
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空空如也
NXP文档下载 IW611
2022-11-23
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