使用ADO.NET2.0提升数据交互性能

 1使用多数据结果集(仅限2005)
   SQL Server 2005提供了在同一条连接上可以同时传递多个没有游标结构（cursorless）的结果集（也称为默认结果集），此功能称为 Multiple Active Resultsets（MARS）。如此可以节省需要同时打开的连接数，但要注意的是连接字符串设置要加上 MultipleAct-iveResultSets=true 属性，否则默认不启动多数据结果集的功能。

  

string  connstr  =   " server=(local);database=northwind;integrated security=true;  " ; SqlConnection conn  =   new  SqlConnection(connstr); conn.Open(); SqlCommand cmd1  =   new  SqlCommand( " select * from customers " , conn); SqlCommand cmd2  =   new  SqlCommand( " select * from orders " , conn); SqlDataReader rdr1  =  cmd1.ExecuteReader();  //  next statement causes an error prior to SQL Server 2005 SqlDataReader rdr2 = cmd2.ExecuteReader();  //  now you can reader from rdr1 and rdr2 at the same time.

 

2.使用SqlBulkCopy批量装载数据(仅限SqlClient)

  以往访问 SQL Server 2000 时，若有大量的数据记录需要添加到数据库内，例如从主机系统或是 NCR Teradata、Oracle等数据库系统下载大量数据记录，我们想要将它们快速添加到 SQL Server 2000中，可以有的选择是调用 T-SQL 的 Bulk Insert 语法、通过Linked Server 执行 SELECT INTO 语法或是执行 bcp.exe 工具程序，以及通过 DTS 的 Bulk Insert Task 或启动Transform Data Task 的快速装载（Use Fast Load）设置。


  但若要通过自行编写的程序完成批次装载，只能以 C/C++ 调用 OLEDB 或 ODBC 的 Bulk API，无法通过 ADO.NET 或 ADO 等对象来执行。

  ADO.NET 2.0 的 SqlClient 提供了一个新的类称为 SqlBulkCopy，它让 DataSet 内大量的数据或是 DataReader通过数据流（Stream）直接读取大量的记录，可以快速将这些记录添加到目的数据库的数据表中。但要注意的是它并非如我们一般用的 bcp.exe工具程序，可以从某个符号分隔文件读取大量数据，选择性地搭配格式文件（Format File）将记录装载到数据库中，或是将数据库内的数据导出成为一个文件。但由于DataSet 能集成 XML 数据，因此依然可以采用 SqlBulkCopy 类型，轻松地通过 DataSet 将 XML 文件数据大量转入到数据库。



  可以利用SqlBulkCopy类快速写入大批量数据，针对SQL Server的优化，可以写入DataRow数据，DataTable,DataReader，并且可以映射不同的数据列名

　　WriteToServer（DataTable）写入数据表

　　WriteToServer（DataRow[]）批次写入数据行

　　WriteToServer（DataTable ，DataRowState）按行状态写入数据库表

WriteToServer（IDataReader）写入DataReader对象


  下面是个示例：
 

using  (SqlConnection sqlcon  =   new  SqlConnection( " Data Source=192.168.80.242;user id=oa;password=oapassword;initial catalog=test " )) { sqlcon.Open();  using  (SqlBulkCopy bcp  =   new  SqlBulkCopy(sqlcon)) { bcp.BulkCopyTimeout  =   3000 ; bcp.DestinationTableName  =   " dbo.Test01 " ; bcp.ColumnMappings.Add( " id " ,  " id " ); bcp.ColumnMappings.Add( " name1 " ,  " name1 " ); bcp.ColumnMappings.Add( " name2 " ,  " name2 " ); bcp.ColumnMappings.Add( " name3 " ,  " name3 " );  // 映射到不同名列 bcp.ColumnMappings.Add("changedname4", "name4"); bcp.WriteToServer(dt); sqlcon.Close(); } }

但是SqlBulkCopy使用时要注意以下几点：

  1   确认确实需要大容量更新在执行此操作，(几十行的数据请尽量使用别的渠道把). 

  2    确认数据一致性，与检查机制，以免遇到主键冲突，数据不符格式等意外。 

  3   SqlBulkCopy操作可能会导致对目标表元数据的更改（例如，禁用约束检查时）。如果出现这种情况，访问大容量插入表的并发快照隔离事务将失败。

  4   SqlBulkCopy将向数据库下大容量更新锁，请注意并发性，以免其他连接因长时间等待而超时。

3.二进序列制化的Dataset

  Dataset有个好属性是支持序列化，但是有很多人对其提出了批评。不是这些人不喜欢Dataset支持序列化，而是序列化后的Dataset真的是太肥了。大量的

  <xs:element name=””,type…占用了大量的空间以至让人难以忍受。


  现在我们只需要设置 RemotingFormat 属性为SerializationFormat.Binary（默认是SerializationFormat.XML），则在序列化时完全采用二进制的数据格式，如此数据较小，因而较有效率。（官方的观点是缩为SerializationFormat.XML的1/4）。

4 结果集直接装载DataTable

  可以通过DataTableReader对象生成DataTable和DataSet。利用DataTable和DataSet在2.0版本中新引入的方法Load，可以传递DataTableReader或者任何实现IDataReader接口的类对象。下面的代码就是通过Load方法将dt1的数据传递到新的数据表dt2中：

 

DataTableReader dtRdr  =  dt1.CreateDataReader(); DataTable dt2  =   new  DataTable(); dt2.Load(dtRdr);

   在使用Load方法装载多行数据时，可以先调用BeginLoadData方法来避免通知 (notifications)，索引维护（index maintenance）以及约束检查（constraint checking），然后再通过EndLoadData方法返回数据。

 5．轻量级对象和快速遍历

  ADO.NET 2.0中的DataTable提供了CreateDataReader方法（在之前的版本名为GetDataReader），该方法将创建一个 DataTableReader对象。DataTableReader与DataTable不同，它是一个轻量级的对象，其支持 Disconnected，这一点与DataReader（SqlDataReader）不同。这些特点决定遍历DataTableReader对象将更加快速，占用的数据资源更少（Disconnected）。下面的代码创建了一个DataTableReader对象，并将其绑定到 DataGridView控件上：
 

using  (SqlConnection cn  =   new  SqlConnection(cnStr)) { SqlCommand cmd  =   new  SqlCommand(sqlAllCustomers, cn); SqlDataAdapter adpt  =   new  SqlDataAdapter(cmd); DataTable dtCustomers  =   new  DataTable( " Customers " ); adpt.Fill(dtCustomers); DataTableReader dtRdr  =  ds.CreateDataReader(); dgvCustomers.DataSource  =  dtRdr; }