Unable to find resource

本文详细阐述了在SSM架构中,遇到AJAX请求无响应问题时的解决方法,通过修改返回类型为void并使用JSON串进行数据传输,避免程序跳转至新页面,实现AJAX请求的正常响应。
场景:
配合JS调试时,出现上面的异常,且数据可以正常接收,程序内容正常执行完毕,但断点离开return SUCCESS; 后报错

原因:
AJAX请求,需要接收JAVA端接口的返回值;
项目是SSM 架构模式,return success 则会跳转到新的页面,则当前的AJAX无响应

解决:
AJAX请求的接口不需要返回值,void即可,通过返回JSON串的数据格式


JSONObject jsonObject=JSONObject.fromObject(map);
String result=jsonObject.toString();
PrintWriter writer=response.getWriter();
writer.write(callbackparam+"("+result+")");


异常代码:


@Action(value = "editScheduleTracking", results = { @Result(name = SUCCESS, type = ResultTypeConstants.JSON) })
public String editScheduleTracking(){
schedule = ServiceUtil.scheduleTrackingService.selectScheduleTracking(merchant.getId());
JSONObject json = new JSONObject();
json.put("schedule", schedule);
output(json);
return SUCCESS ;
}


JSON传值,不需要程序跳转,而是由JS来控制

解决:

将 return SUCCESS ; 改为 return null ;
<think>嗯,用户现在遇到了在使用`ensurepip`和`pip`时出现的`ValueError: Unable to find resource t64.exe in package pip._vendor.distlib`错误。我需要先理解这个错误的原因,然后给出解决方案。 首先,根据用户提供的引用内容,这个错误通常发生在更新pip时,尤其是从旧版本升级到新版本的时候。错误提示中的`t64.exe`可能是指某些特定平台的可执行文件,可能在升级过程中文件缺失或路径问题导致找不到资源。 接下来,用户之前的问题是关于`--default-pip`参数的错误使用,现在的新错误可能与升级pip时的环境或安装方式有关。可能需要检查Python环境是否完整,或者是否存在权限问题。 我需要考虑几种可能的解决方法: 1. **使用get-pip.py脚本安装**:因为直接通过pip升级可能会导致问题,使用官方提供的脚本可能绕过当前损坏的pip安装。 2. **手动修复distlib资源**:可能用户的环境中的distlib包有问题,需要手动替换或重新安装相关文件。 3. **检查Python环境完整性**:特别是当用户使用Anaconda时,可能需要通过conda来管理pip,避免冲突。 4. **清理残留文件后重装**:旧版本的残留文件可能干扰新版本的安装,彻底清理后再安装可能有效。 5. **使用虚拟环境**:创建一个干净的虚拟环境来隔离问题,确保依赖正确。 此外,需要提醒用户注意权限问题,尤其是在Windows系统上,可能需要以管理员身份运行命令。同时,确保Python环境变量配置正确,避免路径错误导致文件找不到。 还要考虑用户可能已经尝试过升级pip但失败,因此需要提供替代方法,比如降级pip版本或者使用conda进行安装。另外,引用中提到的DLL缺失问题,可能需要用户重新安装Python或修复运行时环境。 最后,验证步骤也很重要,确保用户升级后pip版本正确,并且错误不再出现。同时,提供相关问题的链接,帮助用户进一步排查可能的问题。</think>### 分步解决方案:解决 `ValueError: Unable to find resource t64.exe` 错误 此错误通常由 **pip 内部资源文件缺失或版本冲突** 引起,尤其是在使用 `ensurepip` 或 `pip install --upgrade` 时。以下是系统化的修复方法: --- #### 1. **问题根源分析** - **触发场景**:当 pip 尝试升级或安装时,无法在 `pip._vendor.distlib` 包中找到 `t64.exe`(与 Windows 平台相关的脚本包装器文件)[^1][^2]。 - **常见原因**: - pip 安装包不完整或损坏(如网络中断导致下载失败) - 旧版本 pip 与新版本 Python 不兼容 - 第三方工具(如 Anaconda)与系统 Python 环境冲突[^3] --- #### 2. **彻底修复方法** **方法1:通过 `get-pip.py` 脚本强制修复** 1. 下载官方修复脚本: ```bash curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py ``` *若无法使用 `curl`,可直接浏览器访问链接下载*。 2. 运行脚本重置 pip: ```bash python get-pip.py --force-reinstall ``` *`--force-reinstall` 会覆盖当前损坏的 pip 安装*[^1]。 **方法2:手动修复 `distlib` 资源文件** 1. 定位 `distlib` 包路径: ```bash python -c "import pip._vendor.distlib; print(pip._vendor.distlib.__path__)" ``` *输出类似 `['C:\\PythonXX\\Lib\\site-packages\\pip\\_vendor\\distlib']`*。 2. 从 [distlib 官方仓库](https://github.com/pypa/distlib) 下载对应版本的 `t64.exe` 文件,复制到 `distlib` 目录的 `scripts` 子文件夹中。 **方法3:使用 Anaconda 环境修复** 若通过 Anaconda 触发错误: ```bash conda install -f pip # 强制重装 pip conda update --all # 更新所有依赖 ``` --- #### 3. **附加操作(针对引用[3]中的警告)** 若同时收到 `WARNING: You are using pip version 22.0.4...`: - **直接指定版本升级**: ```bash python -m pip install --user --upgrade pip==25.1 --no-cache-dir ``` *`--no-cache-dir` 跳过缓存,避免读取损坏的旧文件*[^2]。 --- #### 4. **验证修复结果** ```bash pip --version # 检查版本是否正常 pip list # 确认无报错 pip install numpy # 测试安装功能 ``` --- ### 相关问题 1. **如何避免 `t64.exe` 错误在未来的 pip 升级中复现?** 建议启用 **哈希验证模式**: ```bash pip install --require-hashes -r requirements.txt ``` 2. **升级后出现 `PermissionError` 如何解决?** 使用管理员权限运行命令(Windows): ```cmd runas /user:Administrator "python -m pip install --upgrade pip" ``` 或添加 `--user` 标志安装到用户目录。 3. **Anaconda 环境中 pip 与 conda 冲突如何处理?** 优先使用 `conda install` 管理包,仅在必要时通过 `conda config --set pip_interop_enabled True` 启用 pip 兼容模式[^3]。 --- [^1]: pip 官方问题追踪 #9617 [^2]: Python 社区关于 `distlib` 资源丢失的讨论 [^3]: Anaconda 文档 - 解决环境冲突
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