编程之美之小飞的电梯调度算法

最新推荐文章于 2026-01-08 22:28:34 发布

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#算法 #编程 #n2 #扩展 #c

本文介绍了一种电梯调度算法的优化方案，通过计算不同楼层的人数分布来确定最优停靠策略，减少乘客等待时间。该算法考虑了全局最优解的可能性，并提供了一个具体的C++实现案例。

原题解法二有问题，只有证明使N1 + N2 >= N3成立的第一个i值就是全局最优解"，才能保证给出的代码的正确性。如果证明不了，就要遍历一遍，时间复杂度仍未o(n)

//============================================================================ // Name : 编程之美之小飞的电梯调度算法.cpp // Author : // Version : // Copyright : Your copyright notice // Description : Hello World in C++, Ansi-style //============================================================================ #include <iostream> using namespace std; int n; int person[100]; const int MAX=100000; void compute(int &sum,int &Target) { int N1,N2,N3=0; N2=person[1]; N1=0; sum=0; Target=1; for(int i=2;i<=n;i++) { N3+=person[i]; sum+=(i-1)*person[i]; } for(int i=2;i<=n;i++) { if(N1+N2<N3) { sum+=N1+N2-N3; Target=i; N1+=N2; N2=person[i]; N3-=person[i]; } else //break; continue; } } //扩展问题1 void compute(int &sum,int &Target,int k) { int N1,N2,N3=0; N1=0; N2=person[1]; sum=0; Target=1; for(int i=2;i<=n;i++) { N3+=person[i]; sum+=(i-1)*person[i]; } for(int i=2;i<=n;i++) { if(k*(N1+N2)<N3) { sum+=k*(N1+N2)-N3; Target=i; N1+=person[i-1]; N2=person[i]; N3-=person[i]; } else continue; } } int main() { person[1]=2; person[2]=3; person[3]=4; person[4]=6; person[5]=2; person[6]=2; n=6; int sum; int Target; compute(sum,Target,1); cout << sum<<" "<<Target << endl; return 0; }