Pandas_规整数据_转换数据
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mingkoukou
这个作者很懒,什么都没留下…
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Pandas_规整数据_转换数据_stack() unstack()2
转换数据 df.stack() 列索引→行索引 df.unstack() 行索引→列索引 参数 类型 说明 level int string list -1 默认值 默认将最内层的行索引转换为最内层的列索引 fill_value value replace NaN with this va...原创 2018-11-21 17:33:27 · 722 阅读 · 0 评论 -
Pandas_规整数据_转换数据_stack() unstack()1
转换数据 df.stack() 列索引→行索引 df.unstack() 行索引→列索引 参数 类型 说明 level int string list -1 默认值 默认将最内层的列索引转换为最内层的行索引 dropna bool True 默认值 数据转换后,如果一行数据...原创 2018-11-21 17:33:30 · 485 阅读 · 0 评论 -
Pandas_规整数据_转换数据_melt()
转换数据 df.melt() 是 df.pivot() 逆转操作函数 将列名转换为列数据(columns name → column values),重构DataFrame 如果说 df.pivot() 将长数据集转换成宽数据集,df.melt() 则是将宽数据集变成长数据集 melt() 既是顶级类函数也是实例对象函数,作为类函数出现时,需要指明 DataFrame 的名称 参数 ...原创 2018-11-21 17:33:38 · 17556 阅读 · 0 评论 -
Pandas_规整数据_转换数据_pivot()
转换数据 将 column values 设置为 index / columns,重构DataFrame (将列数据设定为行索引和列索引(改变 DataFrame 的结构,不做任何运算)) df.pivot() 将长数据集转换成宽数据集 df.pivot(index=None, columns=None,values=None) 参数 类型 说明 index ...原创 2018-11-21 17:33:34 · 2591 阅读 · 1 评论
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