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原创 linux arm64安装PYQT5

原链接: 原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_50005386/article/details/141460070此链接遇到点问题,给管理员权限就行1、安装依赖环境sudo apt-get install cmake gcc g++pip3 install --upgrade pippip3 install wheel setuptoolssudo apt-updatesudo apt-get insta

2024-11-28 16:55:08 684

原创 Not a genuine ST Device 解决方案

去除勾选Enable。

2024-11-28 09:28:03 277 2

原创 护照尺寸剪裁python代码,求点赞。

import cv2def generate_passport_photo(input_image_path, output_image_path): # 定义护照照片的尺寸 (单位: 像素) passport_width = 125 * 300 // 254 # 将毫米转换为像素,假设DPI为300 passport_height = 88 * 300 // 254 # 将毫米转换为像素,假设DPI为300 # 读取输入图像 image = cv2

2024-11-17 02:14:32 335

原创 双RGB相机实现深度相机,检测点云

这种方法模仿了人类双眼的视觉机制,通过两个相机从不同的视角捕捉同一场景,然后根据两幅图像之间的视差计算出场景中物体的距离信息。视差值与该点距离相机的距离成反比,即距离越近的点视差越大,距离越远的点视差越小。在获取到的两幅图像中找到对应的特征点。点云是由大量三维坐标点组成的集合,每个点代表了场景中一个特定位置的空间信息。利用相机标定得到的参数和计算出的视差值,可以应用三角测量原理计算出每个像素点的实际距离,从而生成深度图。生成的点云可能需要进一步的后处理,例如去噪、滤波、配准等,以提高数据的质量和准确性。

2024-11-13 19:32:11 434

原创 charuco相机标定,charucoboard_create已经过时,create最新代码,请点赞哦~

import cv2def create_and_save_new_board(): # Get the predefined dictionary for Aruco markers dictionary = cv2.aruco.getPredefinedDictionary(cv2.aruco.DICT_6X6_250) # Create a Charuco board with specified parameters board = cv2.aruco.Char

2024-11-07 20:38:18 261

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