QT+opencv学习笔记（1）——图像点运算

最新推荐文章于 2024-10-28 14:14:07 发布

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#QT+opencv #图像反色 #灰度均衡 #灰度拉伸

本文记录了在win10+QT5.8+opencv3.2环境下进行图像处理的实践，包括使用QLabel读取图像、图像反色、灰度拉伸和灰度均衡。图像反色通过取反操作实现，灰度拉伸和灰度均衡则用于改善图像对比度。代码示例展示了如何进行深复制和浅复制操作，并提供了完整工程代码链接。

开发环境为：win10+QT5.8+opencv3.2

一、读取图像

QT中显示图片的时候可以用QLabel也可以用GraphicsView，本文使用的是QLabel。但是需要注意的是在opencv中图像是以BGR的顺序存储的，所以在读取并显示彩色图片之前需要将其转换为正常的RGB顺序，然后再转换为QImage格式，再用画刷绘制出来。但要注意的是图片不会自动调整大小。

QPainter painter(this);
QImage image;
image.load(fileName);
painter.drawImage(0, 0, image, 0, 0, 320, 480);//坐标（0,0），图片大小为（320,480）

而使用Pixmap图片能够自适应QLabel大小，比较方便，所以选择这种方式。

主要代码如下：

    fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this,"Open Image",".","Image File(*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)");
    grayImg = imread(fileName.toLatin1().data(),IMREAD_GRAYSCALE);
    //cvtColor(image,image,CV_BGR2RGB);
    QImage img = QImage((const unsigned char*)(grayImg.data),grayImg.cols,grayImg.rows,QImage::Format_RGB888);
    QPixmap *pixmap = new QPixmap(fileName);
    pixmap->scaled(ui->oriImgLabel->size(), Qt::KeepAspectRatio);
    ui->oriImgLabel->setScaledContents(true);
    ui->oriImgLabel->setPixmap(*pixmap);

读取结果如下图：