平面变压器的设计(翻译)(3)

本文介绍了平面变压器设计中计算电流引起PCB温升的方法,涉及RMS电流计算和铜箔截面积的选择。讨论了集肤效应和邻近效应对导体温升的影响,指出导体宽度与频率的关系,并提供了经验方法,即频率每增加100kHz,温升约增2℃。此外,提到了并联电感的温升估算和设计建议。

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平面变压器的设计(翻译)(2)_ming_mike的博客-优快云博客

本文翻译自Ferroxcube的应用指南‘Design of Plannar Power Transformer’,原文链接如下。

https://www.ferroxcube.com/en-global/download/download/134/

希望这个翻译能帮到想入门平面变压器设计的同道中人。

3. 计算电流引起的 PCB 温升

最后一步是检查走线中的电流引起的温升,这就需要通过输入和输出数据计算出 RMS 电流,计算方式取决于使用的拓扑。设计案例中展示了传统的正激和反激变换器中变压器的计算。图 2 展示了RMS 电流和不同的铜箔截面积对应的温升的关系。对于单导体应用或是距离不太近的电感,我们可以直接使用这个图表来确定线宽、线厚、截面积以及允许的最大电流。

 注:对于多个并联的相似的电感,如果相邻放置,温升可以用等效的截面积和等效的电流来估算。等效截面积就是多个并联导体的截面积之和,等效电流就是流过电感的电流之和。

这个设计方法的缺点在于计算出的温升只考虑DC 电流,然而实际的AC 电流会有集肤效应和邻近效应。

集肤效应是导体流过的电流产生了局限在导体内部的磁场的结果。快速变化的电流产生了变化的磁通导致了涡流。涡流与导体中流过的电流方向相反,电流在导体的中心被抵消掉从而移向导体的表面,从导体表面到中心电流密度指数型的减小。

集肤深度δ是从导体表面朝向导体中心且电流密度减小到 1/e 的距离。集肤深度取决于材料电导率和磁导率,反比于频率的平方根。对于60℃条件下的铜,集肤深度大约是δ(um)=2230/(f[kHz])1/2。

当导体宽度 wt 小于 2δ,集肤效应是有限的,这意味着对于在频率为 500kHz 时线宽要小于200um。如果在当前的圈数下有富余的绕线线宽,从磁场的角度最好的方案是把他们分开设计成并联的走线。

在实际中导体中的涡流并不仅仅是因为导体自身变化的电流产生的变化的磁场(集肤效应),还因为邻近的其他的导体产生的磁场。这个效应叫做邻近效应。当原边和副边采用了三明治绕法,这个效应会被大大降低,原因是原边和副边的电流是反向的所以他们的磁场会被抵消掉。然而来自同一层的邻近导体的邻近效应仍然存在。

经验方法

根据多款多层 PCB 注入 AC 电流的温升测试结果,频率每增加 100kHz(结果最高到 1MHz 保证精确)温升会比通过 DC 电流估算的温升高 2℃。

(未完)

### 关于平面变压器设计的研究 平面变压器因其高效率、低漏感和紧凑结构,在现代电力电子设备中得到了广泛应用。以下是有关平面变压器设计的一些核心要点: #### 平面变压器设计原则 平面变压器通常采用多层印刷电路板(PCB)技术实现,其设计需考虑以下几个方面[^1]: - **磁芯选择**:应选用高频性能良好的软磁材料作为磁芯,以减少铁损并提高转换效率。 - **绕组布局优化**:通过合理安排初级和次级绕组的位置,可以有效降低寄生电容和漏感的影响。 - **热管理**:由于功率密度较高,散热成为重要考量因素之一。 #### 数字化建模与仿真分析 为了更好地理解平面变压器的工作特性及其动态行为,可以通过建立数学模型来进行数值模拟研究[^2]。具体方法包括但不限于有限元法(FEM),该方法能够精确预测磁场分布情况从而指导实际制造过程中的改进措施制定。 #### 推荐资源获取途径 对于希望深入学习或开展科研工作的读者来说,可以从以下渠道寻找高质量学术资料(PDF文档形式): - IEEE Xplore Digital Library 提供大量经过同行评审过的期刊文章和技术报告; - ScienceDirect 数据库涵盖了众多领域内的最新研究成果; - SpringerLink 是另一个重要的在线出版平台,其中包含许多关于电力电子方面的专著章节及会议录摘要等信息源; 请注意访问上述网站可能需要订阅权限或者支付费用才能下载完整的PDF文件版本。 ```python import requests def download_paper(url, filename="paper.pdf"): response = requests.get(url) with open(filename, 'wb') as f: f.write(response.content) download_paper("https://example.com/path/to/your/article", "plane_transformer_design.pdf") ``` 此脚本展示了一个简单的例子来说明如何利用Python编程语言自动抓取网络上的公开可用文献资源链接地址并将之保存到本地计算机硬盘驱动器当中去。(注意替换真实有效的URL)
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