深度学习
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 76
风居住的街道~
一切都如生命一般，在悄然地发生着变化，就如这黑夜一样，失去了光明，却得到了星空的美
展开
-
文档级关系抽取-论文阅读：Entity Structure Within and Throughout
Entity Structure Within and Throughout: Modeling Mention Dependencies for Document-Level Relation1 论文动机2 论文贡献3 方法3.1 实体结构3.2 SSAN3.3 变换模块总结这次阅读的论文是做文档级关系抽取任务的，发表于AAAI2021，作者来自于中国科学技术大学。目前主流的文档级关系抽取方法是构造文档级别的图，然后利用图学习的方法如图卷积、图注意力等获得实体结构特征用于关系抽取。但是这篇论文虽然也用了原创 2021-07-16 10:56:55 · 936 阅读 · 0 评论 -
数据、函数和模型(对象）迁移到GPU上（pytorch）
pytorch将数据放到GPU在训练深度学习模型的时候我们经常需要把张量和模型迁移到GPU上，下面简单介绍下其用法。1 .to(device) 和.cuda()os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICE']='1'原创 2021-07-06 20:53:27 · 15001 阅读 · 2 评论