ming6383的博客

原文：Associative Embedding: End-to-End Learning for Joint Detection and Groupinggithub:Abstract文章提出了一种全新的用于detection和grouping的监督方法，Associate Embedding。意外的多人姿态估计、实例分割、多目标跟踪问题都采用了two-stages，先detect后group的方式。文章提出的associate embedding 同时输出detection 和 grouping的

原文：Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields代码：openposeAbstract文章提出了一种高效的检测2D多人姿态的方法。文章提出了一种Part Affinity Fields (PAFs)的方法来联系不同个体之间的关节。该体系结构编码来全局上下文，允许贪婪的bottom-up的解析步骤，该步骤在实现实时性能的同时保持高精度，而与图像中的人的数量无关。该体系结构被设计为通过同一顺序预测过程的两个分支来联

原文：PersonLab: Person Pose Estimation and Instance Segmentation with a Bottom-Up, Part-Based, Geometric Embedding Model代码：octiapp/KerasPersonLabAbstractIntroductionRelated workMethodsPerson detection and pose estimation文章提出了一种box-free的bottom-up的姿态估计方

原文：Objects as Points代码：xingyizhou/CenterNetAbstract略Introduction略Related work略Preliminary假设 I∈RH×W×3I \in \mathbb{R}^{H \times W \times 3}I∈RH×W×3 是一个高H宽W的图像输入。我们的目标是生成一张heatmap Y^∈[0,1]HR×WR×C\hat{Y} \in[0,1]^{\frac{H}{R} \times \frac{W}{R} \