机器学习常识
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闵帆
机器学习算法 Java 程序员
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机器学习常识 25: 预处理与后处理才是普通研究者做机器学习的重点
摘要: 大公司或顶尖研究机构不断竞争通用网络的开发. 预处理与后处理, 相当于公路网的 "最后一公里", 是机器学习应用研究的重点.原创 2024-10-17 09:11:05 · 624 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识+: 深度网络本质的作用是特征提取
本贴从极简的角度描述深度网络的特征提取本质.原创 2024-10-08 17:12:47 · 1321 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识 24: 自注意力机制
注意力与自注意力机制来源与我们人类对事物的观察方式.原创 2023-06-24 10:25:21 · 414 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识 23: U-Net
U-Net 集编码-解码于一体, 是一种常见的网络架构.原创 2023-06-21 08:44:42 · 1303 阅读 · 2 评论 -
机器学习常识 22: 循环神经网络
循环神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN) 用于处理序列数据.原创 2023-06-07 07:59:53 · 320 阅读 · 3 评论 -
机器学习常识 21: 卷积神经网络
卷积操作保留体现了空间相关性.原创 2023-06-05 14:57:19 · 744 阅读 · 1 评论 -
机器学习常识 20: 全连接 BP 神经网络
BP (Backpropagation ) 神经网络是一个万能的函数模拟器.原创 2023-06-05 10:46:29 · 1135 阅读 · 2 评论 -
机器学习常识 19: 矩阵分解
矩阵分解是使用数学应对机器学习问题的一类典型而巧妙的方法.原创 2023-06-04 11:36:13 · 1288 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识 18: 多示例学习
多示例学习按照“包-样本”的方式组织数据, 并在包的级别上给标签.原创 2023-06-02 19:57:57 · 221 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识 17: 多标签学习
多标签学习从标签个数上来扩展数据模型, 进一步还有标签分布学习.原创 2023-06-02 09:10:02 · 1365 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识 16: 代价敏感学习
代价敏感学习是将代价作为输入与优化目标时的机器学习.原创 2023-06-01 23:39:37 · 1433 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识 15: 主动学习
主动学习是人机交互支撑的学习场景.原创 2023-06-01 17:19:54 · 813 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识 14: 半监督学习
半监督学习强调的是一种学习场景, 在该场景下, 无标签数据可以协助带标签数据提升预测质量.原创 2023-06-01 15:46:19 · 1074 阅读 · 3 评论 -
机器学习常识 13: PCA
主成分分析 (principal component analysis, PCA) 是一种有理论依据的无监督特征提取的线性方法.原创 2023-06-01 13:17:54 · 1098 阅读 · 1 评论 -
机器学习常识 12: SVM
支持向量机 (support vector machine, SVM) 有很多闪光点, 理论方面有 VC 维的支撑, 技术上有核函数将线性不可分变成线性可分, 实践上是小样本学习效果最好的算法.原创 2023-06-01 10:36:04 · 797 阅读 · 1 评论 -
机器学习常识 11: logistic 回归
logistic 回归是使用超平面将空间分开, 一边是正样本, 另一边是负样本. 因此, 它是一个线性分类器.原创 2023-06-01 00:05:11 · 581 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识 10: 线性回归
线性回归是直接从问题到解决方案, 而岭回归之类则让我们理解正则项.原创 2023-05-30 10:03:01 · 1008 阅读 · 1 评论 -
机器学习常识 9: 如何定义机器学习问题
做研究应该以问题为导向. 机器学习问题定义清楚了, 才能保证在解决它的过程中不出大的偏差. 准确地抓住问题, 是这一系列贴子的重要动机.原创 2023-05-30 07:43:26 · 715 阅读 · 1 评论 -
机器学习常识 8: kMeans
kMeans 是数据分布未知时最合适的聚类算法.原创 2023-05-29 23:38:46 · 837 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识 7: 决策树
决策树是一种与人类思维一致, 可解释的模型.原创 2023-05-29 16:28:05 · 1155 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识 6: kNN
具有讽刺意味的是: 机器学习最基本的算法居然是不学习, 也称为惰性学习 (lazy learning). kNN (k nearest neighbors) 通过计算样本间的距离 (相似度) 来确定待预测样本应与哪些训练样本的标签保持一致.原创 2023-05-28 23:10:57 · 1481 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识 5: 性能评价指标
文无第一, 武无第二. 本贴描述常见的性能评价指标.原创 2023-05-26 11:31:53 · 1721 阅读 · 4 评论 -
机器学习常识 4: 分类问题的训练与测试
本贴以最为典型的分类任务为例, 描述训练与测试.原创 2023-05-26 01:08:49 · 1004 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识 2: 数据类型
本贴讨论常见的数据类型.原创 2023-05-23 11:05:28 · 1076 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识 3: 分类、回归、聚类
本贴描述分类、回归、聚类问题的基本概念.原创 2023-05-23 10:20:12 · 1326 阅读 · 0 评论 -
机器学习常识 1: 不确定性
机器学习一般用于解决不确定性问题.原创 2023-05-23 09:45:10 · 1230 阅读 · 2 评论 -
机器学习常识 0: 总述
本贴描述本系列的动机和组织结构.原创 2023-05-23 09:11:04 · 1298 阅读 · 0 评论