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RSS订阅原创 nnUnet使用2d数据训练方法-DKFZ官方版
nnUnet使用2d数据训练方法-DKFZ官方版上一篇文章介绍了《保姆级教程：nnUnet在2维图像的训练和测试》，采用的是自己的2d数据集进行2d到3d的数据转换，内容包括nnUnet介绍、环境配置、数据配置、预处理、训练过程、确定最佳的U-Net配置、运行推断，算是带着大家在2d数据情况下把nnUnet训练和测试了一遍。最近官方也更新了nnUnet在2d数据情况下的训练方法，链接为：https://github.com/MIC-DKFZ/nnUNet/blob/master/documentat
2021-02-03 16:40:48
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原创 保姆级教程：nnUnet在2维图像的训练和测试
保姆级教程：nnUnet在2维图像的训练和测试一、 nnUnet介绍nnUnet方法源自论文《Automated Design of Deep Learning Methods for Biomedical Image Segmentation》，来自德国癌症研究中心。源码地址：https://github.com/MIC-DKFZ/nnUNet。nnUNet浓缩了医学图像的语义分割领域的大部分知识，并且具备自动为不同任务设计不同训练方案的框架，不需要人工进行调参。流程如下：自动对不同的数据
2021-01-01 15:46:46
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空空如也
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