Sphinx UI standard

https://www.csa.sungard.com/wiki/display/csa/Sphinx+(Minimum+Requirements)
Sphinx 定义了一组标准的css类别标签以及Sphinx component 元素

Sphinx Web Interface Specifications v3.01

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我是一名移动运营商的工作人员,负责以主动电话外呼的方式开展客户满意度修复工作。现在需要利用python技术写一个关于外呼电话录音包质检分析的系统,需要封装成可执行的.exe程序。请给出详细的方案及切实可执行的详细完整代码(附注解),不要假设可行的伪代码场景,不要简化。以下为分析要求及分析维度: 一、要求: 1、输入框需包含:音频选择框(支持多选文件或选择文件夹)、关键词选择框(选择本地关键词.xlsx文件地址)。 2、程序界面需包含开始分析、停止分析、清空等按钮命令。 3、输出框需包含已完成分析、分析错误、分析报告储存路径等提示(分析报告生成一个汇总的结构化excel清单,一行代表一个文件包含多个分析字段结果。同时生成一个汇总的可视化图表分析报告)。 4、音频文件可能有多种格式,如MP3、WAV、AMR等,需要兼容多种格式。 5、在进行语音转文本时需考虑说话人分离场景,客服人员根据关键字开场白来确定,因为是主动外呼,关键字不能确定的情况下默认第二个说话者为客服。 6、要考虑最后封装的程序需要在个人笔记本电脑中运行。 二、分析维度: 1、通话基本信息:音频时长、文件名称。 2、服务规范检查:开场白检查(根据关键字)、结束语检查(根据关键字)、服务禁语检查(根据关键字)。 3、客服服务态度情感分析:结合客服的语音及文本分析客服的语气是否友好,是否有不耐烦、生气等负面情绪。 4、客户情感分析:结合客户的文本与语音特征分析客户整体情感极性(积极/消极/中性),特定情绪识别(如愤怒、不耐烦)。 5、沟通技巧检查:客服语速与清晰度分析、平均音量水平及稳定性。 6、问题解决率分析:客户问题是否被有效回答(根据关键字及结束时语音情感结合来分析)。
07-11
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