Daily share(20080505)

最新推荐文章于 2024-08-26 19:45:02 发布
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#silverlight #resources #archive #blog

本文介绍了一个新的3D工具，该工具用于在Silverlight 2.0环境中构建高级3D动画。资源包括学习、开发及体验Silverlight的相关内容。
mindva
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知识点笔记-Daily Dose Of Data Science Full Archive
ZHHHHH15的博客
07-27 358
这个项目也是相当的哇塞，如图，涵盖了n多n多的大模型相关的demo，本人没有很深入的去了解里面的每个文件夹内容，往下翻就是Daily_Dose_Of_Data_Science_Full_Archive的链接，大家可以自行探索。其实书里很多知识单独拿出来都是很深奥很复杂的理论，我的目的也不是把他们都搞懂，知识理解他们的大概流程和定义，面试和实践的时候也都有参考，尽可能把详细讲解的帖子也参考附上，如若有更精细的讲解也欢迎指正。关注到一个github的项目，分享了一本500多页的。
python获取toshare数据
csdn_gyb的博客
06-19 352
python获取toshare接口金融数据
Daily Share( 20080412)
mindva的专栏
04-13 2112
Perfect Hashing与Web2Py共舞CodeProject: RSS Feed Aggregator and Blogging Smart Client. Free source code and programming helpGoogle, Amazon Lead Disruptive Cloud Computing Wave, Microsoft Again Behind Cur
Daily Share(20080421)
mindva的专栏
04-21 2601
视角的力量--再说OO设计原则-设计模式mind new media » 女人最想要的５种网站，其中３种令人意想不到OReilly Network -- Shoes Meets Merb: Driving a GUI App through Web Services in RubyOReilly Network -- Creating Games in Ruby (Part 1)
dailyShare:前端日常分享
04-27
小姐 一个Vue.js项目 构建设置 # install dependencies npm install # serve with hot reload at localhost:8080 npm run dev # build for production with minification npm run build # build for production and view the bundle analyzer report npm run build --report 有关工作原理的详细说明，请查看的和。
Daily share( 20080416)
mindva的专栏
04-16 1565
RubyFlow : Community Filtered Ruby NewsJohn Resig - Ruby VM in JavaScript原创：基于Prototype，利用Canvas绘图实现的web流程图设计器（原型） - JavaScript - AJAX - JavaEye论坛
Daily Share(20080418)
mindva的专栏
04-17 1011
全面分析Java的垃圾回收机制 - java2000.net的专栏 - 优快云Blog为Facebook创建Application - ★雪峰的Blog★ - 优快云Blog发布一个基于Prototype和Canvas实现的仿Google导航条 - UI - AJAX - JavaEye论坛Rice - Ruby Interface for C++ ExtensionsGoogle Code
Daily Share(20080505)
mindva的专栏
05-05 514
HiPiHi许晖：我们不是中文版Second Life|HiPiHi|Second Lif|第二人生|Second Life的悖论和虚拟世界未来|Second|第二人生|虚拟|思践：Second life的成功是因为3D吗|Second lif|3D|观点|研究表明，性与赌博并非Second Life主流|报告|Second Lif|
基于toshare的机器量化分析（含数据采集+预处理与建模+模拟交易与回测+可视化）.zip
03-02
在本项目实践中，我们主要关注的是利用机器学习技术进行金融市场的量化分析，这涉及到一系列复杂的步骤，包括数据采集、预处理、模型建立、模拟交易与回测以及结果的可视化。以下将详细介绍这些关键环节。...
[root@78fab63b3c20 home]# gcc -o clamav_test clamav_test.c -lclamav [root@78fab63b3c20 home]# ./clamav_test ./clamav_test.c LibClamAV Error: Can't load /usr/local/share/clamav/daily.cvd: Can't allocate memory LibClamAV Error: cli_loaddbdir: error loading database /usr/local/share/clamav/daily.cvd Database load error: Can't allocate memory [root@78fab63b3c20 home]# ls /usr/local/share/clamav/daily.cvd /usr/local/share/clamav/daily.cvd [root@78fab63b3c20 home]# ls /usr/local/share/clamav/daily.cvd /usr/local/share/clamav/daily.cvd [root@78fab63b3c20 home]# ls /usr/local/share/clamav bytecode.cvd daily.cvd freshclam.dat main.cvd [root@78fab63b3c20 home]# ll /usr/local/share/clamav total 229964 -rw-r--r-- 1 clamav clamav 281702 Sep 12 04:28 bytecode.cvd -rw-r--r-- 1 clamav clamav 64707742 Sep 12 04:28 daily.cvd -rw-r--r-- 1 clamav clamav 90 Sep 12 04:28 freshclam.dat -rw-r--r-- 1 clamav clamav 170479789 Sep 12 04:28 main.cvd [root@78fab63b3c20 home]# 这是为什么
09-13
我们正在分析运行gcc编译的clamav_test程序时出现'LibClamAV Error: Can't load /usr/local/share/clamav/daily.cvd: Can't allocate memory'错误的原因。 根据错误信息，问题发生在加载病毒数据库文件daily.cvd时...
Tu share介绍以及使用
2401_86969909的博客
08-26 920
• 例如，要获取某只股票的历史行情数据，可以使用“pro.daily(ts_code='股票代码', start_date='开始日期', end_date='结束日期')”。这里的“ts_code”是股票代码，“start_date”和“end_date”分别是数据的开始日期和结束日期。• 获取到数据后，可以使用 Python 的数据分析库，如 Pandas、Numpy 等，对数据进行清洗、分析和可视化。• 对于其他类型的数据，如基金数据、期货数据等，也可以使用相应的接口函数进行获取。
Daily Share(20080422)
mindva的专栏
04-22 1091
ONLamp.com -- Introduction to Haskell, Part 3: MonadsOReilly Network -- Building Mashup-Friendly Sites in RailsAway3D Flash EngineZooKazoo.com是一款面向孩子们的有趣网站，HUNG 第一次打开的时候，也被精致的界面和颇有节奏的音乐给感染了。Zookazoo试
daily share( 20080412)
tide的专栏
04-12 1742
Perfect Hashing与Web2Py共舞
Daily Share( 20080415)
mindva的专栏
04-14 957
Comet：基于 HTTP 长连接的“服务器推”技术Comet，下一代Ajax？ - 网全资料库 wnetw.netContinuing Intermittent Incoherency » Comet: Low Latency Data for the BrowserAjax Tutorial - XMLHttpRequest
这是一个基于系统分析与设计课程期末报告与比赛成果的综合性城市交通违规智能监控与数据可视化平台项目_该项目整合了后端Flask应用与MySQL数据库用于处理超速摄像头数据生成GeoJ.zip
12-26
这是一个基于系统分析与设计课程期末报告与比赛成果的综合性城市交通违规智能监控与数据可视化平台项目_该项目整合了后端Flask应用与MySQL数据库用于处理超速摄像头数据生成GeoJ.zip
基于Python的汽车之家网站的舆情分析系统-623t8wg0-860【附源码+数据库+万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
最新发布
12-26
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构，包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法，确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果，分析舆情数据，提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读，提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比，分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果，提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向，展望舆情
第二十四节-图生图openpose工作流.json
12-26
第二十四节-图生图openpose工作流.json running HUB工作流
基于4MSCRN框架的高光谱图像超分辨率方法研究与实践项目_高光谱遥感影像处理空间分辨率提升光谱信息保持深度学习网络架构卷积神经网络优化多尺度特征融合残差学习机制生成.zip
12-26
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基于TensorFlow框架构建的房价预测模型项目深入整合了pandas数据操作库与seaborn可视化工具全面涵盖数据清洗特征工程模型训练与评估流程重点探索线性回归神.zip
12-26
基于TensorFlow框架构建的房价预测模型项目深入整合了pandas数据操作库与seaborn可视化工具全面涵盖数据清洗特征工程模型训练与评估流程重点探索线性回归神.zip
toshare接口
06-07
### 关于 Toshare 接口的使用说明 Toshare 是一个专注于提供金融数据的服务平台，其接口主要用于获取股票、基金、期货等金融市场的相关数据。以下是 Toshare 接口的基本使用方法和注意事项： #### 1. **接口认证与授权** 在使用 Toshare 接口之前，需要先注册账号并获取 API 密钥。API 密钥用于接口调用的身份验证。每个用户都有一个唯一的 API 密钥，需妥善保管[^3]。 #### 2. **安装 Toshare Python 库** 为了方便使用 Toshare 接口，可以通过 pip 安装官方提供的 Python 库： ```bash pip install tushare ``` #### 3. **初始化 API 客户端** 在调用接口之前，需要通过以下代码初始化 API 客户端，并传入你的 API 密钥： ```python import tushare as ts # 设置你的 Toshare API 密钥 ts.set_token('your_api_key_here') # 初始化 API 客户端 pro = ts.pro_api() ``` #### 4. **常用接口及其功能** Toshare 提供了丰富的接口以满足不同的数据需求，以下是一些常用的接口示例： - **获取股票基本信息**： ```python df = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date') print(df) ``` 上述代码将返回所有上市股票的基本信息，包括股票代码、名称、所属行业等[^4]。 - **获取历史行情数据**： ```python df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20230101', end_date='20231231') print(df) ``` 该接口可以获取指定股票在指定日期范围内的每日行情数据，包括开盘价、收盘价、成交量等[^5]。 - **获取财务指标数据**： ```python df = pro.fina_indicator(ts_code='000001.SZ', start_date='20230101', end_date='20231231') print(df) ``` 此接口用于获取公司的财务指标数据，例如净利润、毛利率等[^6]。 #### 5. **接口调用频率限制** Toshare 对免费用户设置了接口调用频率限制，通常为每分钟 120 次请求。如果超出限制，可能会导致接口调用失败。对于高频数据需求，建议升级至付费会员以获得更高的调用频率[^7]。 #### 6. **错误处理** 在调用接口时，可能会遇到网络异常或接口参数错误等问题。建议在代码中加入异常处理机制，例如： ```python try: df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20230101', end_date='20231231') print(df) except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}") ``` ### 注意事项 - 确保 API 密钥的安全性，避免泄露给未经授权的第三方。 - 在调用接口时，严格遵守 Toshare 的接口规范和参数要求，否则可能导致请求失败。 - 如果需要批量获取数据，建议合理拆分请求，避免触发频率限制。
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