What is Observer Pattern?

本文介绍了一种行为设计模式——观察者模式,它用于解决多个对象同步更新的问题,如Model-View-Controller概念中的通知机制。文章通过一个示例演示了观察者模式的实现方式:包含一个维护观察者列表的Observable类和一个定义更新通知接口的Observer抽象类。
What is Observer Pattern?

* This is a behavioral design pattern.
* Observer pattern is used to solve the problem of notifying multiple objects of a change to keep them in sync like the Model-View-Controller concept.
* Useful for event management kind of scenarios.
* Two classes are involved.
* The Observable class is where the actual data change is occuring. It has information about all the interested objects that need to be notified.
* The Observer is typically an abstract class providing the interface to which concrete classes interested in the events need to be compliant to.

EXAMPLE: Demonstrate the implementation of observer design pattern


#include
#include

using namespace std;

// ---------------- Observer interface -----------------
class MyObserver {
public:
virtual void Notify() = 0;
};

// ---------------- Observable object -------------------
class MyObservable {
static MyObservable* instance;
set observers;
MyObservable() { };
public:
static MyObservable* GetInstance();
void AddObserver(MyObserver& o);
void RemoveObserver(MyObserver& o);
void NotifyObservers();
void Trigger();
};

MyObservable* MyObservable::instance = NULL;

MyObservable* MyObservable::GetInstance()
{
if ( instance == NULL ) {
instance = new MyObservable();
}

return instance;
}

void MyObservable::AddObserver(MyObserver& o)
{
observers.insert(&o);
}

void MyObservable::RemoveObserver(MyObserver& o)
{
observers.erase(&o);
}

void MyObservable::NotifyObservers()
{
set::iterator itr;
for ( itr = observers.begin();
itr != observers.end(); itr++ )
(*itr)->Notify();
}

// TEST METHOD TO TRIGGER
// IN THE REAL SCENARIO THIS IS NOT REQUIRED
void MyObservable::Trigger()
{
NotifyObservers();
}

// ------ Concrete class interested in notifications ---
class MyClass : public MyObserver {

MyObservable* observable;

public:
MyClass() {
observable = MyObservable::GetInstance();
observable->AddObserver(*this);
}

~MyClass() {
observable->RemoveObserver(*this);
}

void Notify() {
cout << "Received a change event" << endl;
}
};

void main()
{
MyObservable* observable = MyObservable::GetInstance();
MyClass* obj = new MyClass();
observable->Trigger();
}

OUTPUT:
Received a change event
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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