数学专场

本文详细解析了多项算法竞赛题目,包括扩展欧几里得算法的应用、素数筛法的创新使用、动态规划解决构造性问题的方法等。通过具体实例如POJ1061、POJ2115等题目的分析,帮助读者掌握算法背后的数学原理及高效解题技巧。

扩展欧几里得的较好讲解

http://hi.baidu.com/blackstar08/blog/item/5a1b9a2687d07f08918f9d73.html

poj 1061 和 2115

 

 

poj 3292

素数筛法的一个创新型运用。从小往大扫,如果一个数可以表示成 两个非H-prime数的乘积,那么他们一定不是 所求的H -semi-prime,但是如果能表示成两个H-prime数的乘积他们也不一定是H -semi-prime,因为还要看他们有没有其他的表示。

 

poj 1845

第一步当然是把这个数拆成质因子的乘积,然后再进行变换

如果用二分法,分出奇数偶数,然后再用递归这样写十分快捷。

如果想到了用等比数列,然后再用逆元来求,也可以,但是我写的时候暴了。

网上有人给了个公式,但是不知道证明的是怎么,在poj discuss 里面有。

这道题主要 用生成函数后,然后用要想到递归的思想来水过,如果用等比数列可能会超long long ,而且等比数列可能处理也会很麻烦。递归的时候还要算一下二分十分超时

 

poj 2115 欧几里得,用扩展欧几里得,然后求线性方程都可以解这道题。不过具体证明,感觉不是很熟练。(扩展欧几里得运用。主要掌握其最大正数,和最小正数。)

 

poj 3252 

难度主要在于怎么去想递推公式
这是这类构造一个数(满足某些性质,比如二进制数0比1多,或者这个数里面有多少13等等这类问题)
一般的思想是用动态规划,但是如果状态想的不好,可能会写的很麻烦,最后细节想不清楚
有些时候又是组合数。比如这道题。
其实这道题目的关键是怎么去构造组合数。
对于一个像101110 这样的 数
首先  考虑小于100000 的数。状态f[i][j]是首位为1的数有i个0 j个1
这样可以确定首位后随意构造(这就是这种方法的好处)
然后是大于100000 的数,首先 从高位网低位考虑 101110 当我们碰到从左往右的1时(不包括首位)那么这一位可以为0 ,然后考虑他为0 的时候,可以怎么构造满足题意的数。
这样就可以推出大于100000 的数
这里还有一个要住注意的是 111000 与111001 的区别,要考虑一下本身,上面讨论很可能漏掉本身。

 

 

 poj 1286
置换群用polyer 定理,但是求循环节是这道题的难点。考虑旋转和翻转两种情况。首先旋转
对于一个 有n个点的圆那么他们的旋转有 n个( 对于一个i长度的循环,i分别取i   0-n-1)它的循环节是gcd(n,i),因为一个数要总长度 lcm(n,i) 那么长的置换才能回到原来的那个数,每一个要  lcm(n,i)/i 个数, 然后 循环节数为  n/(lcm(n,i)/i)= n*i/(lcm(n,i))=gcd(n,i);

比如 n = 6 , i = 2
 
1 2 3 4 5 6
1   3   5
  2   4   6
lcm (6,2) = 6
一个循环 要 lcm(6,2)/2= 3  个数
循环节 为 gcd(6,2) = 2;

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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