LC435. 无重叠区间

最新推荐文章于 2023-04-29 15:30:00 发布

原创最新推荐文章于 2023-04-29 15:30:00 发布 · 193 阅读

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#算法 #数据结构 #c++

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该博客讨论了一种利用贪心算法和排序来解决区间重叠问题的方法。通过将区间按结束点升序排序，然后检查相邻区间是否重叠，可以有效地找出需要移除的最少区间数量。示例中，对于输入[[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]，移除1个区间即可避免重叠。文章指出，虽然快速排序可能会导致超时，但STL中的sort函数经过优化，能提供更好的性能保证。

题目

给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

注意:

可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。

示例

输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]

输出: 1

解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。

思路

类似于排除最小数，采用贪心算法
开始先进行排序

代码

class Solution {
public:
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        int n = intervals.size();
        // qsort(intervals, 0, n-1);  超时
        // sort(intervals, intervals+n,cmp); 
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int f = 0;
        int i = 1;
        while(i<n){
            if(intervals[i][0]<intervals[i-1][1]){
                f++;
                swap(intervals[i],intervals[i-1]);
            } 
            i++;
        }
        return f;
    }
    static bool cmp(vector<int>& a, vector<int>& b){
        return a[1]<b[1];
    }
};

问题

本想练习一下快排，选用快排进行排序，结果超出时间限制
注：快排不稳定，初始的序列有序时，时间复杂度会退化为O(n^2)。

一般选用STL中的sort（）比较保险，也节省写排序算法时间。
sort()中对普通的快速排序进行优化，并且结合了插入排序和堆排序。
sort()时间复杂度为n*log2(n)，执行效率较高。
基本格式：

sort(begin,end,cmp); //begin,end为头、尾指针
//cmp为排序方式，定义时需要采用static
static bool cmp(type a, type b){
	return a<b;
}