牛客网KY258 日期累加

程序设计:计算给定日期加上特定天数后的日期
文章介绍了两种方法设计程序来计算一个日期加上指定天数后的日期,包括直接累加和通过计算年内天数再求解。程序使用C语言实现,考虑了闰年对月份天数的影响。

题目

描述:

设计一个程序能计算一个日期加上若干天后是什么日期。

输入描述:

输入第一行表示样例个数m,接下来m行每行四个整数分别表示年月日和累加的天数。

输出描述:

输出m行,每行按yyyy-mm-dd的个数输出。

题解

直接简单的思路:首先累加的天数(days)减去当前月份剩余天数(months[month]-day),若差值小于零,则月份不变,日期(day)加上累加天数(days)即所求日期;若插值大于零,则月份(month)加一,用差值减去该月份天数,不断循环,直到差值小于零跳出循环,差值加上当前月份天数即为所求日期。需要注意的是,循环过程中月份可能会大于12,此时年份(year)需要加一,并且月份重置为1;年份变化时,还需要再次判断是否为闰年,若为闰年二月份天数改为29,否则改为28(如果没有改为28,当年份为闰年且加上若干天后变为平年时,在进入循环之前二月份天数被改为29,在while循环体内判断为平年,此时二月份天数仍为29,是错误的)。

#include <stdio.h>

int main()
{
    int m = 0;
    scanf("%d\n",&m);
    int year = 0,month = 0,day = 0,days = 0;
    int months[13] = {0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31};
    while(scanf("%d %d %d %d\n",&year,&month,&day,&days) != EOF)
    {
        if((year % 400 == 0) || ((year % 4 == 0) && (year % 100 != 0)))
            months[2] = 29;
        days -= months[month] - day;
        while(days > 0)
        {
            month++;
            if(month > 12)
            {
                year++;
                month = 1;
            }
            if((year % 400 == 0) || ((year % 4 == 0) && (year % 100 != 0)))
            {
                months[2] = 29;
            }
            else
            {
                months[2] = 28;
            }
            days -= months[month];
        }
        day = months[month] + days;
        
        printf("%d-%02d-%02d\n",year,month,day);
    }
    return 0;
}

另一种思路:通过给定的年、月、日算出这一天是该年的第几天,然后将该天数加上给定的数值,反向求解,得出年、月、日。

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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