牛客网KY19 今年的第几天?

题目

描述:

输入年、月、日,计算该天是本年的第几天。

输入描述:

包括三个整数年(1<=Y<=3000)、月(1<=M<=12)、日(1<=D<=31)。

输出描述:

输入可能有多组测试数据,对于每一组测试数据, 输出一个整数,代表Input中的年、月、日对应本年的第几天。

题解

首先要注意到闰年的二月份有29天,所以在计算天数之前需要判断当前年份是否为闰年。闰年的判断条件是,能被400整除或者能被4整除但不能被100整除。为了方便计算,将每个月份的天数保存到一维数组中,计算时只需读出保存的数据进行累加即可。这里数组大小为13是为了保持数组下标和月份对应,方便计算。

#include <stdio.h>

int main()
{
    int year = 0,month = 0,day = 0;
    int months[13] = {0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31};
    int days = 0;
    while(scanf("%d %d %d",&year,&month,&day) != EOF)
    {
        //判断是否为闰年
        if((year % 400 == 0) || ((year % 4 == 0) && (year % 100 != 0)))
        {
            months[2] = 29;
            //days += 1;
        }
        for(int i = 0; i < month; i++)
        {
            days += months[i];
        }
        days += day;
        printf("%d\n",days);
    }
    return 0;
}

另外,当前年份为闰年时建议直接将数组对应月份天数修改,而不是总天数加1,否则计算闰年二月份某天的总天数时,会多加一天。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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