2012年7月4日随笔

今天休假,其实休休假无非就是在家做做大扫除,做做自己喜欢 吃的饭,听听周杰伦的哥而已,过得很简单,也很幸福,就像几个月前的那样。

本来好早就想写写来上海一年的总结,一直忙于加班,也就淡忘了。 没有精彩的文笔,只有内心最真的独白。人们在忙碌的脚步中忘记了思考,我也一样。

《荒野 中的人生》影评:“在漫长而短暂的人生中,总是会有形形色色的美丽或者丑恶,固然这不完整的人生值得留恋的并不多,但我们应否就像电影中那个老头对阿雷克斯说的:学会了宽恕,便学会了爱;懂得了爱,上帝便与你同在。我们心中总是有着各种各样自封的神,但是只有一个会让我们觉得这人生有意义,或许那就是上帝,安拉或者释迦摩尼,不管哪个,信仰总是好的。信仰的意义不在于单纯的信仰,而在于对人生的指示,仿佛灯塔在黑暗的海面照出一抹光明。 ”

我承认孤独,承认落寞,也觉得这生活没有意义,前几天还自作聪明的约见老乡网友,给自己安排相亲,不过结果是,太过目的婚姻是错误,应该为爱而婚姻。就像lisa说的:“一般女孩子不接受目的性太强的男孩,有一种会接受,那就是小姐。”这也是分手三个月又7天以来的收获。 前段时间的加班,让我失去了很多,忘记了自己的梦想,忘记了当初为何远离家乡,远离挚爱来上海。直到昨天晚上,一个人改变我。

对于 目前的工作,文兄说我与王子的最大的区别是王子比较静得下心来,我比较浮燥,的确,同样经验,就因为跳槽,工资待遇相差将近2000,在公司待遇一般吧,有些事是的确让人不爽的。不过对于 目前做的产品,在公司还没有得到别人的认可,也就要坚持一直做下去,直到得到别人认可。但这都不重要,重要的是自己的内心有了方向,便也有了对抗这孤独与落寞的武器,这才是一场不休的战争,战争的结束也就意味着人生的结束。

此刻的心也是很静的,对于 目前的生活,工作,似乎找到了去年的那个人,满心的自信,抱负,梦想,努力工作着。我想告诉所谓的海漂,北漂,广漂等所有在外工作的人们,在忙于拼搏事业的时候,不彷学学巴神,停下脚步思考下当初的梦想,当初的报复。

当《荒野中的人生》的主人公阿雷克斯最后躺在神奇巴士中结束自己年轻的生命时,他的笑容中满是对自己生活的慰藉,他到达了阿拉斯加,抵达了自己的梦想,虽然被困,虽然中毒,我想他已经成熟了,那些他流浪路上遇到的城市、女人、嬉皮士还有那个想认他当孙子的老人,都不过是他正常生活的一个缩影,只是他主动的去寻求这一切,然后,对抗结束了,人生结束了。我们还没有抵达自己的梦想,与生活的对抗没有结束,我们的人生也没有结束,所以请继续向前走。

感谢生命中的家人,ll,lisa,项目组人员,朋友等等。

今年国庆云南行,看望父母,悄悄地过去 。

……………………



需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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